公司与行业战略合作进展 - Synopsys与NVIDIA的战略合作伙伴关系正在加速生态系统创新，旨在彻底改变跨行业的产品设计和工程流程[1] - 双方合作将NVIDIA的AI与加速计算能力与Synopsys领先的工程解决方案相结合，帮助客户以更低的成本、更高的精度和更快的速度设计、仿真和验证智能产品[1] - 合作旨在应对研发团队面临的日益复杂的工作流程、不断上升的开发成本和上市时间压力等重大工程挑战[1] 合作的核心价值主张与技术融合 - 传统工程方法已无法跟上当今软件定义智能系统的复杂性，双方正在重新设计产品的设计和开发方式[2] - 合作通过实现电子与多物理场的协同设计、加速计算密集型工作负载以及应用数字孪生进行虚拟原型设计来帮助客户[2] - NVIDIA认为，AI和加速计算正在从根本上重塑工程，现代工程发生在仿真和数字孪生中[2] - 双方结合NVIDIA CUDA-X、Omniverse、AI与Synopsys的硅到系统平台，旨在将日益增长的复杂性转化为强大优势[2] 客户案例与性能提升 - Astera Labs：为AI互连性运行Synopsys PrimeSim™，在AWS上使用B200 GPU，相比多核CPU仿真实现了3.5倍的加速[3][4] - 本田：使用四个GB200 GPU，在Ansys Fluent®流体仿真软件上实现了高保真CFD，相比1，920个基于云的CPU核心，计算速度加快34倍，成本降低38倍[3][7] - 应用材料：与Synopsys合作，使用经NVIDIA cuEST优化的Synopsys QuantumATK®，将用于大规模动态材料建模的复杂量子化学仿真速度提升高达30倍[3][7] - 应用材料此前利用NVIDIA GPU相比多核CPU，在包含约25，000个原子的多纳米非晶系统上已实现8倍的仿真加速[7] 数字孪生与物理AI进展 - Synopsys通过将现实世界的物理原理融入虚拟开发过程，缩小仿真与现实之间的差距，成为物理AI开发中日益重要的组成部分[6] - 从自动驾驶汽车到人形机器人，精确的仿真减少了迭代次数并提高了合成数据的纯度[6] - ADI在其基于NVIDIA Omniverse构建的Isaac Sim™环境中集成了Synopsys物理引擎，用于其触觉传感原型、飞行时间视觉系统以及下一代机器人灵巧性基准的数字孪生[6] - ADI的平台将支持包括川崎重工在内的早期采用者，通过模拟机器人性能和生成预测准确性更高的合成数据，减少迭代物理测试的需求并加速开发[6] 代理AI与工程自动化 - Synopsys正在与NVIDIA合作构建一个开放、安全的硬件加速代理AI堆栈，以满足从硅到系统的用例需求[3][8] - Synopsys的AgentEngineer™多智能体工作流利用NVIDIA Agent Toolkit，并支持NVIDIA NIM推理服务和Nemotron模型，为客户提供性能和可选性[9] - 在GTC上，Synopsys展示了由AgentEngineer技术驱动的代理电子设计自动化工作流，该技术可以编排复杂的芯片设计任务，在高性能环境中扩展，并让工程师保持控制[10] - 演示包括Synopsys新的行业首个用于设计和验证的L4代理工作流[10] 行业影响与市场活动 - Synopsys拥有业界最广泛的工程应用程序组合，支持跨工程工作负载的AI和GPU加速计算[2] - AWS表示，云技术正在改变整个行业的创新方式，使公司能够即时访问最先进的计算工具，而无需管理复杂基础设施的负担[5] - Synopsys在GTC 2026设有展位（1135），展示最新的AI驱动工程解决方案，并安排多场专题会议，涵盖工业机器人、半导体制造AI、GPU量子化学加速以及用于患者护理的数字孪生等主题[11]