合作与平台发布 - Nebius与NVIDIA合作，推出专为物理AI和机器人全生命周期（从仿真、训练到大规模现实世界部署）构建的端到端平台 [1] - 该平台结合Nebius的全球AI云基础设施与NVIDIA物理AI数据工厂蓝图，旨在解决大规模物理AI面临的两大根本障碍：基础设施和工具碎片化，以及缺乏决定现实世界成功所需的、针对罕见及不可预测场景的高质量训练数据 [2] - 平台通过提供统一、智能的编排和生成大规模、符合物理规律的合成数据，构建一个从合成数据生成到现实世界推理的完整托管物理AI运行时环境，并可作为服务使用 [5][8] 技术方案与价值主张 - 大规模构建物理AI需在三个不同环境（大规模GPU训练、仿真测试、边缘部署）中运行，工程团队通常花费30–40%的时间在集成工作上，而非改进机器人行为 [3] - 现实世界训练数据收集成本高昂且危险，在不同公司间不一致，且永远不足以覆盖决定机器人现场成败的长尾边缘案例 [4] - 平台核心组件包括：NVIDIA OSMO（提供跨整个流程的统一智能编排服务）、NVIDIA Cosmos开放世界基础模型（生成大规模、物理一致的合成数据）以及Nebius AI Cloud（基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU等构建的专用基础设施） [5][7] - 平台将机器人生命周期延伸至生产环节，提供包括Nebius Token Factory在内的无服务器和托管推理服务，实现从云到边缘的低延迟执行与扩展 [8] 早期客户成效与案例 - RoboForce使用Nebius云上的NVIDIA Cosmos，将流水线设置时间减少了70%以上，并将新策略投入生产的速度显著加快，迭代周期从数周缩短至数天 [9][10] - Voxel51与Nebius及NVIDIA技术共同为保时捷工程公司提供合成数据生成流水线，以加速自动驾驶数据增强工作流程 [11] - Milestone Systems选择Nebius来微调其下一代视觉语言模型，Nebius为其计算密集型工作提供持续的大型GPU集群访问、高吞吐量数据流水线和托管工作流编排 [12] 市场定位与公司战略 - 物理AI被视为未来十年定义性的技术转变之一，Nebius旨在与NVIDIA共同构建整个物理AI生态系统的执行层 [3] - Nebius云平台现已在美国和欧洲的数据中心上线 [13] - 公司定位为AI云公司，为开发者和企业构建从数据、模型训练到生产部署的全栈平台，服务于全球构建AI产品、智能体和服务的初创企业和大型企业 [14]