文章核心观点 - 公司Q/C Technologies宣布启动一项新计划 旨在设计和原型化专有的光学处理器 以解决人工智能推理基础设施中日益增长的性能和能源限制问题 公司认为人工智能硬件的未来是光学的 [1][3] 公司战略与计划 - 公司计划开发自己的光学芯片 旨在解决带宽、能效和可扩展性方面的关键瓶颈 [3] - 公司已开始组建专门的工程团队来推进新计划 开发将按既定里程碑进行 包括引入光学、半导体和系统工程师 提交基础专利申请 以及验证架构设计和核心计算功能 [3] - 公司旨在通过可申请专利的专有技术和合作伙伴关系 克服光学计算的三个关键限制：模拟分辨率、非线性和存储 [2] 技术优势与行业背景 - 光学计算可以克服电子GPU带来的挑战 人工智能主要由一种运算主导：矩阵乘法 光子可以通过干涉自然地进行矩阵乘法 实现O(n)甚至O(1)的传播延迟 而当今使用的大多数电子设备（包括GPU）每个矩阵需要O(n)次运算 无源光子元件的能量需求极低 这解决了当今电子GPU的一个关键问题 光子计算还具有其他优势 包括数量级更快的时钟速度和带宽 [2] - 公司通过一项许可协议 拥有使用创新的量子启发激光处理单元的独家权利 该单元可在加密领域以光速解决计算密集型组合和物理问题 公司认为该技术将高速光子计算的颠覆性计算范式与大规模加密货币基础设施开发联系起来 为下一代加密应用释放前所未有的性能和可持续性 [4] 管理团队与合作伙伴 - 公司对已参与其中的AI、光子学和计算人才的水平感到鼓舞 包括其新任董事Chelsea Voss以及战略顾问Martin Shkreli和James Altucher 他们将共同牵头打造一流的解决方案 为AI的未来提供动力 [3]