合作核心内容 - Cadence Design Systems (CDNS) 与 NVIDIA (NVDA) 扩大合作，旨在通过结合 Cadence 基于物理的设计工具与 NVIDIA 加速计算堆栈，重新定义芯片、系统乃至复杂物理产品的构思、仿真和上市方式 [1] - 合作旨在加速实现公司的“为AI设计”和“用AI设计”愿景 [1] 技术整合与性能提升 - 合作中，智能体AI扮演关键角色，这些自主、长期运行的智能体能以最少人力干预执行复杂工作流 [2] - 为实现大规模智能体AI，Cadence 正将其设计平台与 NVIDIA Grace CPU、NVIDIA Blackwell GPU 及 CUDA-X 加速库集成 [2] - 该集成使 Cadence 工具运行速度显著加快、效率大幅提升，在某些工作负载下可实现高达 80倍 的吞吐量提升、高达 20倍 的功耗降低以及高达 5倍 的仿真性能提升 [2] - Cadence 的核心 EDA 工具正针对 NVIDIA GPU 进行深度优化，包括 Innovus Implementation System、Voltus Power Integrity Solution、Spectre X Simulator 和 Quantus Field Solver [3] 产品与平台扩展 - 合作推出了 Cadence Millennium M2000，这是一台专为工程设计打造的 AI 超级计算机 [3] - 合作范围异常广泛，已超越传统芯片设计，延伸至系统级工程乃至生命科学领域 [3] - Cadence 将 AI 驱动设计扩展到整个系统，包括 Allegro X Design Platform、Fidelity CFD Software 和 Celsius EC Solver，使工程师能够跨热、电和机械领域优化整个系统 [4] - 在生物学领域，ROCS X 能够筛选 200万亿 个分子，Target X 识别可成药靶点的成功率超过 90% [4] 数字孪生与客户用例 - Cadence 与 NVIDIA Omniverse 集成，实现了逼真的可视化、协同设计环境和实时仿真 [5] - Cadence 的 Reality 数字孪生平台利用这些功能来模拟整个 AI 工厂和数据中心，使企业能在物理部署前优化性能 [5] - 本田利用 Cadence 的 GPU 加速 CFD 工具来模拟完整的涡轮风扇发动机，这在以前被认为是不切实际的 [6] - 美光将 Cadence 的智能体 AI 和 GPU 加速集成到其 HBM 设计工作流程中，旨在减少仿真和验证时间，同时保持前沿工艺下的精度 [6] - Larsen & Toubro Semiconductor 利用 Cadence 的 Spectre X Simulator 与 GPU 加速，以加快 AI 和数据中心芯片的设计周期 [7] 市场动力与公司定位 - 5G、超大规模计算和自动驾驶等趋势推动了对 Cadence 的 AI 驱动解决方案的强劲需求，从而带动了活跃的设计活动 [8] - 对生成式AI、智能体AI和物理AI的关注日益增长，正在加速计算需求和半导体创新 [8] - Cadence 在“用AI设计”和“为AI设计”两方面均保持发展势头，其 ChipStack AI Super Agent 获得了高通、NVIDIA、Altera 和 Tenstorrent 的验证 [8] - 公司统一的 EDA、IP 和系统设计产品组合有助于其抓住 AI 超级周期带来的机遇 [10] 股价表现与行业对比 - 过去六个月，Cadence 公司股价下跌了 23.1%，而 Zacks 计算机软件行业同期下跌了 29.9% [11]