文章核心观点 - AIML子公司NeuralCloud与贝克心脏和糖尿病研究所签订研究服务协议，以支持一项人工智能驱动的心电图分析研究 [1] - 该协议旨在利用NeuralCloud的MaxYield™平台，对现有心电图记录进行信号处理，以支持一项关于运动后不适症患者心率变异性的心血管研究 [1][2] - 此次合作进一步巩固了NeuralCloud在研究和学术领域的业务，展示了其技术将现实世界心电图数据转化为可分析格式的能力 [3] 协议与合作内容 - NeuralCloud于2026年3月18日与贝克心脏和糖尿病研究所的Kegan Moneghetti博士签署了研究服务协议 [1] - 根据协议，NeuralCloud将应用其专有的MaxYield™心电图处理平台，对研究团队提供的现有心电图记录进行处理 [2] - 具体服务包括将PDF格式的原始心电图轨迹转换为欧洲数据格式，并利用MaxYield™平台进行处理，该平台应用基于人工智能的方法来分离和标记关键心电图波形成分，生成用于下游心率变异性分析的节拍级数据和间隔测量值 [4] 技术平台与应用 - NeuralCloud的MaxYield™平台是一个人工智能驱动的心电图信号处理平台 [1] - 该平台能将现实世界和遗留的心电图数据转化为适合统计分析和同行评审出版的结构化、机器可读格式 [3] - 该平台在本次合作中，将支持对健康对照组与经历运动后不适症的个体进行心率变异性比较的研究，目标是通过高分辨率心电图分析识别可测量的生理差异 [2] 合作方背景与研究意义 - 合作方贝克心脏和糖尿病研究所是一所在心血管研究、预防和数字健康领域享有国际声誉的领先独立医学研究机构 [5][7] - 该研究预计将有助于丰富关于自主神经功能和运动生理反应的研究体系，研究成果预计在未来一年内发表 [5] - 研究所的研究人员强调，高质量的心电图信号处理对于研究细微的自主神经和心率变异性差异至关重要，而NeuralCloud的平台为从现有记录中提取心电图指标提供了结构化框架 [6] 公司战略与市场定位 - 此次合作突显了NeuralCloud的MaxYield™平台如何利用现实世界心电图数据支持严谨的心血管研究 [6] - AIML的高层管理人员表示，该合作展示了NeuralCloud的技术能够通过提供可重复、可整合到既定研究流程中的心电图分析，来支持领先的学术机构 [6] - AIML是一家全球性科技公司，专注于利用人工智能和神经网络变革数字健康，其专有平台利用先进的信号处理和深度学习，将复杂的生物识别数据转化为可操作的临床见解 [8]