行业与公司战略 - 礼来与诺和诺德作为全球GLP-1减肥及糖尿病药物市场的两大主导公司，正在将人工智能应用于药物研发的不同阶段，这开始重塑新药到达患者手中的速度 [1] - 人工智能在制药行业的应用已不再仅仅是叠加在现有流程上的生产力工具，它正在成为流程本身 [4] - GLP-1领域的竞争提供了最具体的证据，表明在发现、制造和临床执行等垂直领域部署人工智能所产生的竞争优势，是将其作为横向生产力工具所无法复制的 [16] 礼来公司的人工智能应用 - 礼来与总部位于香港的人工智能药物发现公司Insilico Medicine签署了价值27.5亿美元的合作协议，获得了基于Insilico的Pharma.ai平台开发和商业化药物的独家权利 [3] - Insilico的Pharma.ai平台已利用生成式人工智能产生了至少28个候选药物，其中近一半已进入临床测试 [3] - 为应对2022年底至2024年联邦宣布的GLP-1药物短缺，礼来在工厂部署了数字孪生技术，通过虚拟模型和实时数据识别生产改进点，并在物理实施前进行数字测试 [5] - 礼来还使用计算机视觉从多个角度快速连续拍摄每个自动注射器，以捕捉人工检查会遗漏的缺陷 [5] - 礼来的首席信息和数字官表示，得益于人工智能，公司去年生产的GLP-1产品比没有人工智能时更多，产量大到足以影响收益 [6] 1. 其药物Mounjaro销售额同比增长一倍，达到230亿美元，而Zepbound收入从49亿美元增长至135亿美元 [6] 2. 这两款药物合计占礼来650亿美元总营收的一半以上 [6] - 与Insilico的合作将人工智能进一步推向分子设计等上游环节，包括开发可能比注射型GLP-1药物更具商业优势的口服候选药物 [7] 诺和诺德公司的人工智能应用 - 诺和诺德在其正在进行的临床试验中运行人工智能代理，以将开发时间线缩短数周或数月 [4] - 诺和诺德从Ozempic和Wegovy中获得了近1000亿美元的累计销售额，目前专注于压缩临床试验阶段 [12] - 公司花费了大约一年时间，利用德国公司Celonis的软件（该公司已从Accel等投资者处筹集了16亿美元）构建了基于其内部数据和公开竞争对手信息训练的人工智能代理 [12] - 这些代理利用Anthropic、OpenAI等公司的模型，在活跃试验中运行，能够检测方案漏洞和不完整数据，在延误发生前向试验领导层预警风险，并已开始处理此前外包给数百名外部承包商的分析工作 [13] - 诺和诺德还与英伟达合作，使用位于丹麦的Gefion主权人工智能超级计算机来运行大规模药物发现工作负载 [14] - 公司的数字化转型官表示，提前一周上市可能意味着数千万甚至数亿美元的峰值收入影响 [14] - 并非所有人工智能工具都得到全面推广，诺和诺德限制了对内部研究工具Found Data的访问，该工具由Anthropic的Claude驱动，因为其运行成本超过了大规模应用所带来的价值 [15] 人工智能技术合作与平台 - Insilico Medicine的创始人兼CEO表示，通过部署从前沿生物标志物扩展到生命模型、人类和动物世界模型的人工智能技术，可以识别同时驱动多种疾病的多用途靶点 [7] - 诺和诺德构建人工智能代理时，利用了来自Anthropic、OpenAI等供应商的模型 [13]