文章核心观点 - 零售商普遍预期人工智能将在未来18个月内产生实质性商业影响，并在两年内实现清晰且可扩展的投资回报，反映出行业对人工智能实验的信心日益增强[1][6] - 人工智能正从实验阶段转向运营必需，零售商认为若在未来两年后延迟投资和能力建设将有落后于竞争对手的风险，行动窗口正在收窄[7] 人工智能对零售业任务的渗透现状 - 目前约32%的零售营销和电子商务任务已面临被人工智能支持、增强或部分自动化的可能，这正在从根本上改变个性化、分析、活动执行和产品发现等职能的工作方式[2] - 数据和数据分析职能是受人工智能影响最直接的领域之一，这得益于人工智能在模式识别、预测和优化方面的优势[3] - 个性化和客户体验执行也显示出较高的自动化潜力，因为零售商寻求跨渠道提供更相关、实时的互动[3] - 品牌和创意活动的直接自动化水平较低，但由于其在整体营销预算中的规模，仍代表了受影响的支出的重要份额[3] 零售商的采用阶段与进展 - 研究覆盖了四个关键市场（比荷卢经济联盟、DACH地区、北欧和英国），显示零售商正处于将人工智能整合到营销和电子商务的进程中，进展受数据基础设施、内部技能以及人工智能代理等工具的可用性影响[4] - 几乎所有（95%）零售商都已在营销领域试用过人工智能工具，且通常于2023年开始尝试生成式工具和大语言模型[4] - 然而，约四分之一的零售商仍处于探索或试点扩展阶段，受限于数据质量、技能或对治理的不确定性[5] - 相比之下，近半数零售商（45.3%）已达到运营阶段，人工智能被嵌入多个工作流程，并开始影响营销和电子商务团队的日常工作方式[5] - 另有四分之一的零售商报告人工智能已嵌入战略层面，正在塑造跨职能的规划、优先级排序和执行，而非孤立的用例[6] 投资回报预期与商业影响 - 尽管采用率提升，但目前仅有5%的零售商表示人工智能正在带来清晰、可扩展的投资回报[6] - 大多数零售商预期人工智能将在未来12至18个月内开始产生有意义的商业影响，更清晰的回报预计在两年左右出现[6]