文章核心观点 - 一项由加州大学欧文分校法学教授Veena Dubal和科技战略家Wilneida Negrón进行的首次同类审计发现，医疗保健、客户服务、物流和零售行业的雇主正在使用供应商的工具，这些工具旨在实现“监控工资”实践[1] - “监控工资”是一种工资体系，其基础不是员工的绩效或资历，而是使用在员工不知情下收集的个人数据建立的算法公式[3] - 这种做法可能从招聘阶段开始，并延续到在职期间，用于设定奖金或激励薪酬，并可能导致同工不同酬，引发歧视担忧[2][7][8][13][19] 行业实践与工具应用 - 一项针对500家劳动管理人工智能公司的审计发现，医疗保健、客户服务、物流和零售行业的雇主是此类供应商工具的客户[1] - 2025年8月的报告点名了包括Intuit、Salesforce、高露洁-棕榄、Amwell和Healthcare Services Group在内的美国主要雇主[1] - 提供此类服务的供应商也提供用于设定奖金或激励薪酬的工具，这些工具追踪员工的生产力、客户互动和实时行为，包括工作中的音频和视频监控[8] - 根据国际数据公司的一项调查，2022年，超过70%的员工人数超过500人的公司已经在使用员工监控系统，例如监控计算机活动的软件[8] 具体行业案例：按需医疗人员配置与零工经济 - 在按需医疗人员配置领域，包括CareRev、Clipboard Health、ShiftKey和ShiftMed在内的零工护士使用的平台，会例行使用算法来设定个人班次的薪酬[11] - 这些平台根据对每个工人的了解来调整薪酬，包括护士接受班次的频率、对招聘信息响应的速度以及过去接受的薪酬水平，这导致护士即使在同一机构内做相同的工作，薪酬也常常不同[13] - 批评者认为，该系统奖励工人的不是技能或经验，而是其行为所揭示的财务脆弱性，可能根据公司所知的护士为先前任务愿意接受的薪酬来确定薪酬，从而将其长期锁定在较低的薪酬区间[14] - 在网约车行业，算法工资多年来一直在塑造该行业工人的薪酬，有司机报告称，即使在疫情后需求反弹的情况下，其收入在 Uber 和 Lyft 推出新算法后仍出现下降，并且不同司机在同一时间对相同行程会看到不同的基础车费[15][16] 公司回应与否认 - 高露洁-棕榄的公司传播总监表示，该公司“不使用算法工资设定工具来为我们的员工做出薪酬决定或设定新员工薪水”[6] - Intuit的一位发言人表示，该公司“不从事此类做法”[6] - ShiftKey的首席法律和公共事务官明确否认从事监控工资设定，并表示其平台不使用信用卡或其他债务数据来设定工资[12] - Uber在给MarketWatch的电子邮件中表示，其预先显示的车费是基于时间、距离和需求状况，其算法不使用个体司机特征或过去行为来确定薪酬[18] - 报告中点名的其他公司（CareRev、Clipboard Health、ShiftMed、Salesforce、Amwell、Healthcare Services Group）未回应评论请求[6][7][13] 立法与监管动态 - 立法者对监控工资的反应慢于对监控定价的反应，纽约州近期通过了一项规则，要求公司在使用算法根据消费者个人数据设定价格时向消费者披露，但全国大部分法律只关注价格，而非薪酬[21] - 科罗拉多州正在尝试更进一步，一项名为《禁止使用监控数据设定价格和工资法案》的提案将禁止公司使用亲密的个人数据（如发薪日贷款历史、位置数据或谷歌搜索行为）来通过算法设定个人薪酬，该法案为基于绩效的工资开了例外[22] - 该法案将禁止公司在未经同意的情况下使用员工的个人数据来确定其薪酬，提案发起人表示，Uber和Lyft都在游说反对该法案[23]