核心观点 - AI行业公司正通过多种策略（包括签订长期云服务协议、开发定制芯片、采购第三方芯片）来积极获取和保障算力资源，以应对AI芯片短缺和支撑其AI服务的扩展 [1][2][4] Anthropic与CoreWeave的合作 - 公司Anthropic与AI云公司CoreWeave达成了一项多年期协议，CoreWeave将为Anthropic提供用于构建和驱动其AI模型的计算能力 [1] - 根据协议，Anthropic将利用CoreWeave的云服务以“生产规模”运行工作负载，并计划进行分阶段推广，未来可选择扩展协议 [2] - 该协议的具体条款，包括价格或覆盖的芯片规模（以千兆瓦计）尚未公布 [2] Anthropic的其他算力布局 - 公司Anthropic正在考虑设计自己的半导体，以应对AI芯片短缺问题 [2] - 公司Anthropic还与Broadcom和谷歌合作，将使用由谷歌提供的、Broadcom制造的3.5千兆瓦张量处理单元 [3] 行业其他主要参与者的算力策略 - 公司OpenAI正在开发自己的芯片，并于2023年10月与Broadcom合作，计划开发超过10千兆瓦的定制半导体用于其各项AI服务 [4] - 公司OpenAI还与英伟达和AMD达成了芯片供应协议 [4] - 公司Meta发布了四款新的定制AI处理器，包括其MTIA 400，据称其原始性能可与市场上的一些顶级芯片相媲美 [5] - 公司Meta也与CoreWeave达成协议，CoreWeave将为Meta的AI服务提供算力支持直至2032年12月 [5] - 公司微软公布了一款新的定制AI芯片，旨在作为英伟达和AMD产品的替代选择 [6] - 公司亚马逊和谷歌多年来一直使用自家芯片，并且与微软不同，它们正寻求向第三方客户销售或出租其芯片 [6][7] - 据报道，公司Meta已与谷歌达成协议租用其TPU，并正在探索为自家数据中心购买这些芯片 [7] - 公司亚马逊CEO安迪·贾西在其最新的年度股东通讯中提出了向第三方客户销售搭载公司芯片的大型服务器的想法 [7] 算力供应与基础设施细节 - 根据CoreWeave的说法，其为Anthropic提供的算力容量将分布在多个数据中心位置，并包括一些首批部署的英伟达即将推出的Vera Rubin系统 [6]