Cadence and NVIDIA Expand Partnership to Reinvent Engineering for the Age of AI and Accelerated Computing
Businesswire·2026-04-16 01:30

文章核心观点 - 楷登电子与英伟达宣布扩大合作伙伴关系 旨在结合智能体人工智能、基于物理的仿真和数字孪生技术 重塑人工智能与加速计算时代的工程设计流程 目标是在半导体设计、物理人工智能系统和超大规模人工智能工厂三大关键设计领域 释放新的生产力水平并加速下一代工程设计流程 [1][3] 合作范围与目标 - 合作旨在通过融合楷登电子在智能体人工智能驱动设计、电子设计自动化和系统设计与分析领域的领先优势 与英伟达的CUDA-X、人工智能物理和Omniverse工业数字孪生库 重新定义工程生产力 以真正的智能体速度加速创新 [3] - 合作将加速楷登电子的EDA和SDA解决方案 利用英伟达CUDA-X、人工智能物理、Omniverse库以及由英伟达人工智能基础设施驱动的楷登Millennium M2000超级计算机 [2][6] - 此次扩展合作将加速楷登电子广泛的基础求解器并利用人工智能物理模型 提供工程工作流程高达100倍的加速 [6] 技术整合与具体方案 加速EDA与SDA工具 - 楷登电子和英伟达正在加速楷登的EDA和SDA解决方案 利用英伟达CUDA-X、人工智能物理、Omniverse库以及由英伟达人工智能基础设施驱动的楷登Millennium M2000超级计算机 [2][6] - 包括Ascendence、阿贡国家实验室、本田研发、三星和SK海力士在内的楷登EDA和SDA客户及合作伙伴 已在利用英伟达加速的楷登解决方案 以更快地将加速产品推向市场 [7] AgentStack:用于下一代芯片设计的智能体人工智能 - 楷登电子近期推出了其ChipStack AI超级智能体 该智能体将智能体人工智能与基础EDA工具结合 变革半导体RTL设计与验证 在超过10家领先客户的早期部署中 已在设计和验证任务中实现了高达10倍的生产力提升 [8] - 基于此 楷登电子发布了AgentStack 这是一个旨在协调半导体和系统设计所有方面的“头部智能体” 它将ChipStack AI超级智能体的心智模型和超级智能体架构从RTL和验证扩展到物理设计、定制/模拟设计和迁移 乃至系统级设计工作流程 [9] - AgentStack将楷登电子的智能体与利用英伟达Nemotron并在英伟达加速计算上运行的楷登EDA平台连接起来 用于编排长时间运行的多智能体工作流程 [9] - 作为早期合作伙伴 英伟达正在其半导体和系统设计流程中采用AgentStack流程 并提供实际反馈以帮助楷登电子强化和扩展AgentStack 供更广泛的行业部署 这标志着从传统的脚本和GUI驱动流程向智能体驱动流程的重大转变 能够对设计层次、关系和协议进行推理 从而将迭代周期从数天大幅压缩到数小时 [10] 用于物理人工智能的嵌入式智能体人工智能 - 合作扩展到物理人工智能的嵌入式智能体人工智能 结合楷登电子的物理人工智能堆栈与英伟达机器人仿真库和加速计算 以帮助缩小机器人和自主机器的关键“仿真到现实”差距 [11] - 通过将楷登电子的高保真多物理场仿真和人工智能工作流程与英伟达Isaac开源仿真库和Cosmos开放世界模型集成并加速 客户获得了一个端到端、智能体编排的工作流程 连接了世界模型训练、精确物理、大规模场景测试和持续的实时反馈 [11] - 联合堆栈在高层级上协调贯穿全生命周期的AI智能体 从训练编排、物理代理训练和策略优化 到验证和部署反馈 该工作流程涵盖英伟达Isaac Sim和Isaac Lab中的虚拟训练 通过详细的楷登物理模型进行评估 以及在VTD和VTDx中进行任务规模场景仿真 [12] - 结果随后部署在英伟达Jetson机器人和边缘人工智能系统上 实时的虚拟孪生支持持续监控和优化 通过在训练、验证和推理的全过程嵌入精确物理 该流程旨在极大地加速实验 同时提高物理人工智能系统在现实世界中部署时的安全性和置信度 [13] 人工智能工厂数字孪生以实现最低每令牌成本 - 合作还扩展到人工智能工厂领域 楷登电子集成英伟达Omniverse DSX蓝图 以实现下一代人工智能工厂数字孪生 帮助客户设计、仿真和优化用于训练和推理的大规模Vera Rubin和Grace Blackwell人工智能工厂 [14] - 这些人工智能工厂数字孪生专注于超大规模人工智能的一个关键新指标:每瓦特令牌数 即每消耗单位电能所处理的模型令牌数量 [14] - 结合使用楷登电子的系统分析和数据中心仿真工具与英伟达DSX库和Omniverse DSX蓝图 客户可以在部署物理系统之前 探索GPU功耗设置、系统配置和冷却架构之间的权衡 [15] - 在一个联合的10兆瓦人工智能工厂用例中 对GPU在降低功耗模式下的建模 展示了每瓦特令牌数可提升高达17% 并且在大规模部署中每吉瓦可带来数十亿美元的增量年收入 从而增加净年收入 并突显了仿真驱动设计对人工智能工厂的价值 [15] - 基于英伟达DSX的人工智能工厂数字孪生还表明 将MaxQ运行模式与更高的冷却液温度结合 可产生大约每瓦特令牌数增加32%的效果 通过在高保真数字孪生中捕捉IT负载、冷却系统、气流和控制逻辑之间的相互作用 运营商可以在遵守功率和热约束的同时 安全地将其人工智能工厂推向每瓦特令牌数最大化 [16] 市场活动与公司背景 - 楷登电子将在CadenceLIVE 2026上重点展示其加速解决方案、AgentStack、物理人工智能堆栈和人工智能工厂数字孪生解决方案 以及其与英伟达扩展的合作 客户将看到两家公司如何帮助工程团队更快、更自信地从早期概念和训练过渡到部署 [17] - 楷登电子是人工智能和数字孪生领域的市场领导者 开创了应用计算软件以加速从硅到系统的工程设计创新 其基于Intelligent System Design™战略的设计解决方案 对于全球领先的半导体和系统公司构建服务于超大规模计算、移动通信、汽车、航空航天、工业、生命科学和机器人等广泛市场的下一代产品至关重要 2024年 楷登电子被《华尔街日报》评为全球100家管理最佳公司之一 [18] - 公司2024年营收为46.41亿美元 净收入为10.55亿美元 [20][25]

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