数字欺诈的总体趋势 - 人工智能驱动的复杂欺诈日益针对美国消费者 导致其身份、信用卡信息被盗或产生欺诈性消费 [1] - 根据TransUnion的最新报告 过去一年中 每6名美国消费者中就有1人因电子邮件、网络、电话或短信诈骗等数字欺诈形式蒙受金钱损失 报告中位数损失为2307美元 [1] - 欺诈规模庞大 正在增长且无处不在 生成式人工智能可能加速了犯罪活动的规模和复杂程度 [2] - 人工智能是公司可用于保护消费者的强大工具 但欺诈者同样可以并正在利用其牟利 [2] - 随着人工智能的出现 欺诈方案变得极其专业 任何资源有限的人都能快速轻松地实施 [3] 美国欺诈的主要类型与影响 - 数字欺诈呈上升趋势 美国消费者受信用卡被盗和欺诈性消费计划的影响尤为严重 [4] - 在因数字欺诈蒙受损失的美国消费者中 有三分之一将此归因于此类攻击 这是该国报告比例最高的类别 显著高于19%的全球比例 [4] - 犯罪分子正在将消费者信任和新兴技术武器化 [4] - 通过网络钓鱼、网站侧录和账户接管盗取信用卡信息是美国消费者欺诈损失的主要方式 [5] - 以欺诈性电子邮件、旨在窃取数据的二维码或社交帖子形式出现的网络钓鱼是报告最多的骗局 39%的消费者表示成为其目标 [5] 受欺诈影响最严重的行业 - 专注于消费者互动、社交联系和娱乐的行业在美国发生的欺诈事件数量最多 [6] - 在线约会网站的欺诈事件增加了7% 而美国游戏网站上的交易中有近十分之一被标记为存在数字欺诈 [6] 不同世代受害情况 - Z世代消费者报告的欺诈金额最高 在美国 有38%的Z世代报告了损失 这是各代中最高的比例 [7] - 这可能源于Z世代频繁使用游戏平台、加密货币交易所和社交应用 而这些正是欺诈者常瞄准的目标 [7]