文章核心观点 - ServiceNow推出全新AI原生解决方案，旨在通过单一平台连接整个制造业价值链，弥合工厂车间与前端办公室之间的鸿沟 [1] - 这些解决方案针对制造业的特定痛点，包括质量管理、保修欺诈检测、订单运营和复杂报价，并引入工业互联劳动力和员工工作区以数字化一线工作 [1] - 公司通过统一数据、工作流和治理，使AI能够端到端运行，而非在孤立的系统中运作，从而解决制造业AI投资碎片化的问题 [2] 新产品与解决方案 - 质量管理问题管理：统一影响客户的质量问题的全生命周期管理，从报告到调查和解决，旨在降低质量成本、减少缺陷率并保护客户信任，AI加速问题捕获并支持8D和5Why根本原因分析等标准方法 [4] - 带AI欺诈检测的保修索赔：取代手动审查流程，端到端索赔工作流涵盖维修、召回等类型，AI驱动的异常检测识别不规则模式，在侵蚀利润前减少保修索赔欺诈 [5] - 带语音AI代理的订单运营：减少制造客户在处理发票纠纷、订单异常和产品退货时遇到的僵化表格和缓慢的支持通话 [5] - 带配置AI代理的配置-价格-报价：销售代表可通过自然语言描述客户需求来配置复杂的制造产品，无需导航数百个字段，专为制造业复杂性打造，管理数千个项目的物料清单并消除延迟交易的配置瓶颈 [6][7] - 带零件管理AI代理的现场服务管理：自动化现场服务中最易出错的步骤之一——工作结束时的零件对账，AI代理根据工单验证所用、移除和未使用的零件，生成可追溯的零件摘要，有助于防止收入流失并确保在单一治理工作流中准确计费 [8] 劳动力与知识管理 - 工业互联劳动力：旨在取代纸张、分散的工具和社区知识，提供一个为制造业实际工作方式构建的单一AI平台，AI将标准操作程序数字化为分步指导任务，根据角色和位置分配工作，并在需要时提供情境知识 [9] - 员工工作区：通过Teams、Slack、共享工作站浏览器或车间信息亭为制造团队提供单一对话界面，用于解决IT问题、提交HR请求或标记设施问题，其背后的完整ServiceNow AI平台处理跨部门的路由、审批和审计跟踪，无需在不同队列间切换 [11] - 该平台有助于捕获即将退休的熟练工人的机构知识，并在需要时将其传递给每位团队成员，使运营更智能 [10] 客户与合作伙伴反馈 - 博世力士乐：与ServiceNow及Initiative Next Level Mittelstand未来将在AI网络any.site上合作，该网络通过AI驱动的“知识助手”连接机器制造商、服务提供商和生产团队，这些数字助手承载制造商的专业知识，为调试和维护专家提供全天候信息查找支持 [11][12] - SupplyOn：与ServiceNow建立新的合作伙伴关系，旨在将结构化、实时的供应商承诺纳入采购流程，以弥补与供应商协作时的脱节问题 [13][14] - Club Car：IT副总裁表示，ServiceNow CPQ改变了产品配置在不同销售渠道保持同步的困境，一个统一引擎驱动一切，更改即时反映，经销商重新订购时间从最多5天缩短至不到1天 [15] - 安永：全球智能工厂负责人表示，安永与ServiceNow共同帮助企业构建未来的互联工厂，通过AI驱动的工作流将一线员工与实时洞察和机构知识连接起来，从而提升运营速度、安全性和绩效水平 [16] - KODIS Holdings：IT总监表示，ServiceNow的AI平台使得在一个系统上协调运输、仓储和物流成为可能，并提供了该行业前所未有的速度和可见性，同样的基础现在正服务于其制造运营 [16] 公司背景与运营数据 - ServiceNow定位为业务重塑的AI控制塔，其AI平台可与任何云、任何模型和任何数据源集成，以协调整个企业的工作流 [19] - 该平台每年运行超过850亿个工作流，帮助组织将分散的运营转变为协调、自主的工作流 [19] - 公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，CEO为Bill McDermott，员工人数超过20,500人 [21][25] - 2022年营收为72.45亿美元，净利润为3.25亿美元 [21][25] 产品上市与活动信息 - 质量管理问题管理、带语音AI代理的订单运营以及带AI欺诈检测的保修索赔现已通过制造业商业运营普遍可用 [20] - 带零件管理AI代理的现场服务管理以及用于CPQ的配置AI代理现已分别通过现场服务管理以及CPQ Pro和SOM Pro for Manufacturing普遍可用 [20] - ServiceNow员工工作区和工业互联劳动力现已普遍可用 [20] - 这些制造业创新是ServiceNow将于2026年5月5日至7日在拉斯维加斯举行的年度客户与合作伙伴大会Knowledge 2026上展示的行业特定及平台AI能力的一部分 [17]