文章核心观点 - Netskope与Google Cloud扩大合作，共同推出集成Netskope One AI Guardrails的解决方案，旨在为在Google Cloud上大规模部署的高性能生成式AI和自主智能体工作流提供实时、原生的性能与安全保障[1] 行业趋势与市场机遇 - 全球企业在AI领域的投资预计到2029年将超过8673亿美元[2] - 企业正从简单的聊天机器人转向能够独立执行任务的自主AI智能体，这使得对实时、智能体原生保护的需求变得至关重要[2] 合作解决方案的技术与功能优势 - 解决方案利用Netskope One AI Guardrails，并与Google Cloud的Vertex AI和TPU协同工作，以实现生成式AI和自主智能体的安全部署[7] - 通过使用Google Cloud的TPU，该解决方案与业界最具成本效益和高吞吐量的推理基础设施保持一致，确保安全防护能跟上最快的AI工作负载速度[7] - 安全检测可在优化的TPU实例上快速进行，通过以模型原生速度进行内联处理，提供极低延迟且不影响性能[7] - 利用Google Cloud的Vertex AI平台进行实时内容审核，使Netskope One AI Guardrails能够利用支持Google Cloud AI服务的专用加速器架构[7] 解决方案的具体安全能力 - 保护数据、阻止AI特定威胁并提供内容审核，以实现负责任的AI使用[2] - 保护自主智能体，确保智能体调用工具、与MCP服务器交互或执行自主任务时，每一步都根据企业策略进行实时验证[7] - 检测并阻断可能导致Google Cloud上资源耗尽或未经授权的系统修改的意外递归循环或恶意“幽灵”指令[7] - 对仇恨言论与歧视、犯罪活动、自杀与自残、盗版与版权以及敏感数据请求等类别执行实时安全检查[7] - 主动识别并阻止AI特定威胁，包括提示注入和越狱攻击，以防其损害模型完整性[7] - 检查智能体与工具之间传递的数据，以防止间接提示注入和恶意执行[7] - 所有检测都映射到MITRE ATLAS™和OWASP LLM Top 10等行业标准框架，为安全团队提供清晰且易于审计的风险状况[7] 数据主权与合规性 - 解决方案直接部署在客户的Google Cloud实例中，确保敏感提示和响应在本地被扫描，数据不会离开受管辖的租户[7] - 通过对所有AI通信执行一致的政策，帮助客户更轻松地满足GDPR、HIPAA和欧盟AI法案等严格的要求[7] 公司定位与市场地位 - Netskope是云和AI时代现代安全与网络领域的领导者[9] - 公司为包含智能体、应用、工具、大语言模型、人员、设备和数据的AI生态系统提供优化的访问和基于上下文的实时安全[9] - 数千家客户，包括超过30家财富100强企业，信任Netskope One平台[9]