公司与英伟达及头部OEM达成深度合作 - 公司宣布与某头部OEM新能源车企、英伟达达成一系列深度合作，加速推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产，在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [1] - 公司将基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台开发车端大模型解决方案，并在该平台上部署AI BOX，为下一代AI大模型的车端部署提供高性能算力支撑 [2] - 公司成为国内乃至全球范围内首个与该芯片达成合作并实现量产案例的、具备“软硬”一体能力的AI应用公司 [2] 战略定位与合作生态 - 此次合作精准落地公司“以AI技术为核心的‘软硬芯云’一体化汽车和移动终端解决方案提供商及生态构建者”的战略定位 [3] - 公司已第三次与全球顶级芯片巨头达成深度合作，此前合作方包括高通和华为，持续携手行业龙头共同定义下一代AI智能体应用 [3] - 与英伟达在NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台的合作具备极强的通用性，基于该平台的AI BOX方案可快速落地于主流车企的智能汽车项目 [4] 获得头部车企定点与商业模式创新 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的定点通知，该项目是全球首个由公司主导提供AI BOX“软硬”一体化解决方案，并实现字节跳动旗下AI通用大模型与公司端侧大模型在车端深度耦合的AI商业化应用案例 [4] - 公司与项目合作方已围绕车端“物理AI”、“AI智能体”、“AI情感智能体”等前沿场景展开布局，探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式，致力成为全球“车端Tokens经济”的领军者 [4] 行业趋势与技术瓶颈 - 汽车智能化进程已从“功能堆砌”跨入“AI定义汽车”的深水区，随着L3/L4高阶智驾进入规模化落地关键期，整车AI算力需求呈指数级攀升 [2] - 行业共识是“端云协同”，但端侧AI面临两大瓶颈：原车芯片固定算力难以支撑AI Agent等复杂功能持续迭代；剪枝量化后的模型性能受限，无法精准应对层出不穷的新场景 [2] 全球化战略与市场拓展 - 与英伟达的合作是公司全球化战略的重要一环 [5] - 2025年9月，公司与保时捷达成战略合作，共同开发面向中国市场的下一代车载信息娱乐系统，预计将于2026年推进交付 [5] - 公司与国际知名OEM的合作已新增多款车型，相关产品完成了超过100个国家的市场认证，即将率先进入澳洲、东南亚、南美及中东等高速增长区域 [5]