量子计算在华尔街银行业的应用现状 - 高盛集团与摩根大通在量子计算领域的探索路径截然不同 高盛约三年前为提升高净值客户回报研究量子算法 但发现解决该问题需要数百万年 随后团队在更广泛的成本削减计划中被解散 公司自此保持观望[1][2][3] - 摩根大通采取了持续投入的策略 目前仍有约50名数学家、物理学家和计算机科学家在研究量子计算如何应用于投资组合优化、密码学和机器学习等领域[3] - 行业普遍认为摩根大通是例外而非普遍现象 大多数银行由于缺乏相应能力 目前很大程度上处于观望状态[4] 量子计算在金融领域的应用挑战与潜力 - 相较于生命科学、化学和国防等领域 量子计算在金融领域的应用更难确定 因为金融领域需要解决的问题种类繁多 包括交易欺诈、风险管理和资产类别预测等[5] - 麦肯锡去年研究发现 到2035年 量子计算总收入可能达到约720亿美元 而2024年总收入约为40亿美元 这表明长期增长潜力巨大[8] - 尽管全面实现量子计算的承诺可能需要很长时间 但部分机构已在特定领域进行探索和投入 例如瑞银集团正在培训约50名量化分析师掌握量子计算基础知识 法国农业信贷银行则在研究如何利用量子计算辅助识别潜在的信用评级下调[9][10] 银行的战略选择与合作模式 - 银行在量子计算领域并非完全孤立运作 但也不完全依赖外部科技初创公司提供解决方案[7] - 行业普遍认识到 在该领域获得巨大收益之前还需要多年的努力[10]