AI数据中心建设热潮与关键基础设施 - 数据中心是AI运算的物理载体,其需求因科技公司对高性能计算能力的渴求而激增,这些设施支撑着智能手机、电脑、可穿戴设备和联网汽车的日常任务 [1] - 包括亚马逊、Alphabet、Meta Platforms和微软在内的科技巨头,今年预计将集体投入至少6080亿美元用于数据中心建设以保持AI军备竞赛优势,且该数字在财报发布后可能进一步上调 [1] - 除了科技巨头,OpenAI和Anthropic等新进入者也在以惊人的速度投入资金,为预期的首次公开募股做准备,最早可能于今年年底进行 [1] - 数据中心建设采用类似购物中心的共享模式,即多家公司共享同一建筑、电力和冷却系统,而非各自独立建设,CoreSite的CEO Juan Font以此类比其公司设施 [1] 电力:数据中心的基础与限制因素 - 电力是AI智能革命最核心的环节,也是数据中心建设首要且最关键的步骤,被视为AI“五层蛋糕”的底层基础 [1] - AI芯片及其运行、连接和冷却所需的基础设施对已显紧张的公共电网构成压力,现有电网容量可能已被耗尽,迫使公司寻找具备现有电网容量或支持“表后发电”的场地 [1] - 电力需求急剧增长,三年前客户询问10、20、30兆瓦的电力,现在则询问数百兆瓦的可用性,大型中心的需求甚至达到数千兆瓦级别 [1] - 电力供应缺口促使公司寻求天然气、燃料电池、太阳能和风能等替代或补充方案以保持项目进度,CoreSite选择了将公用事业公司的气体无燃烧转化为电能的燃料电池技术 [1] 关键电力设备供应商 - GE Vernova为数据中心提供天然气涡轮机等设备,其第一季度营收同比增长16%至93亿美元,受数据中心能源产品需求推动,公司设备订单强劲,在90天内为其积压订单增加了130亿美元,预计到2027年积压订单将达到2000亿美元,比预期提前一年 [1] - 伊顿为数据中心提供配电单元和远程电源面板等电力管理解决方案,以实现峰值运行效率,其电气美洲部门的订单积压创下历史新高,同比增长31% [1] - 伊顿股价今年迄今上涨约28%,接近历史收盘高点;GE Vernova股价去年翻倍后,今年迄今已飙升超过60% [1] 芯片:数据中心的大脑与竞争格局 - 数据中心服务器机柜内装有高性能芯片,英伟达的全能金牌标准AI芯片和博通定制芯片的需求是公司的首选 [2] - 英伟达股价今年迄今上涨超过13%,市值重回5万亿美元以上并创收盘新高,过去三年飙升超过650%;博通股价过去三年上涨近540%,今年迄今上涨约15.5% [2] - 超大规模公司日益寻求定制芯片,这对英伟达的行业主导地位构成考验,博通与谷歌共同设计其日益流行的张量处理单元,并与Meta达成一项多年、多代战略合作伙伴关系,以支持其MTIA芯片至2029年 [2] - 亚马逊等公司设计自己的数据中心、网络设备和部分芯片,但仍大量购买英伟达产品,部署在CoreSite等AI优化设施中的芯片主要用于推理任务 [2] 光纤连接:高速数据传输的动脉 - 光纤连接对数据中心运营至关重要,数千条光纤连接以极高速度传输海量信息,随着AI工作负载增长,数据中心需要比以往更多、更快的光纤连接 [2] - 康宁生产的光纤在数据中心内运行,使数据能在服务器、云提供商和网络间快速移动,光纤比铜缆运行更快、更凉爽,从而降低功耗并减轻大型冷却设备的负荷 [2] - 康宁股价今年迄今上涨超过70%,其第一季度销售额同比增长18%至43.5亿美元,其中包含数据中心业务的光通信部门销售额增长36% [2] - 康宁与Meta达成协议,Meta将为其AI数据中心支付高达60亿美元购买光纤电缆至2030年,预计约800万英里其最新光纤解决方案Contour将用于Meta在路易斯安那州建设中的最大数据中心Hyperion,康宁还在扩建其北卡罗来纳州工厂以满足英伟达、谷歌、亚马逊和微软等公司的需求 [2] 网络设备:数据的交通指挥 - 网络设备用于引导数据中心内外的数据流量,网络交换机和路由器最终决定数据的去向和速度 [2] - 博通也涉足数据中心网络部分,生产网络交换机等硬件以帮助管理数据流量,其最近财季网络收入同比增长60%,占其AI总收入的三分之一,公司预计其AI网络业务将增长至占AI总收入的40% [2] - 英伟达拥有庞大的网络业务,其最新财年仅网络收入就超过310亿美元,这主要得益于2020年4月对Mellanox的明智收购,需求因其NVLink、Spectrum-X以太网和InfiniBand的强劲采用而达到创纪录水平 [2] 冷却系统:应对高热负荷的创新 - 巨大的电力消耗、处理和网络活动产生大量热量,一些服务器机柜产生的热量相当于“数百个吹风机”同时运行,管理热量已成为现代数据中心的另一个巨大挑战 [3] - 传统的使用机房空调的气冷方式对许多数据中心服务器机房已不再足够,像CoreSite NY3这样的AI优化数据中心正越来越多地转向液冷系统,冷却剂被直接输送到服务器甚至单个芯片以防止过热,CoreSite的Font称这是AI给数据中心设计带来的最大创新 [3] - 伊顿和多佛等公司对这一转型至关重要,提供冷却系统、电源管理设备和热连接器,伊顿上月以95亿美元收购了液冷领导者Boyd Thermal,多佛预计今年来自AI和发电基础设施相关应用的收入将超过10亿美元 [3] - 多佛在公布被Jim Cramer称为“惊人好季度”的业绩后股价上涨5.5%,其CEO表示,数据中心热密度要求的增加正推动向液冷转变,这直接利好其连接器和热交换器业务 [3] 投资组合覆盖与行业影响 - 从电力、芯片、光纤、网络到冷却,投资组合涵盖了这五个领域的所有公司股票 [3] - 建设数据中心的狂潮由科技公司资助,它们寻求在AI时代获得越来越强大的计算能力,英伟达的Jensen称之为第四次工业革命 [3] - AI繁荣不仅正在改变日常生活,也正在改变众多公司的命运,从亚马逊这样的家喻户晓的品牌,到伊顿和GE Vernova这样的幕后参与者 [3]
We toured an AI data center to see how our stock names make these facilities work