文章核心观点 博通公司发布VMware Cloud Foundation 9.1平台，旨在为企业部署生产级AI工作负载提供一个安全、经济高效且开放的私有云基础设施解决方案，该平台通过智能软件优化、统一架构和开放的硬件生态系统，帮助企业应对成本、安全和数据主权等关键挑战[1][3] 市场趋势与需求 - 私有云成为生产AI推理的首选平台，超过一半的组织（56%）正在运行或计划在私有云中运行生产推理[2] - 用于生产推理的公有云使用率为41%，同比下降15%[2] - 62%的IT领导者对生成式AI基础设施成本表示非常或极度担忧，36%的受访者报告AI正在推动对数据保护、隐私、安全控制和风险管理的新需求[2] VCF 9.1平台核心价值主张 - 提供一个安全且经济高效的基础设施平台，用于部署推理和智能体AI应用，成本显著降低，安全性增强，并拥有选择最佳GPU和CPU硬件的自由[1] - 作为单一统一平台，解决数据与IP隐私担忧、基础设施成本飙升以及应对智能体AI世界的准备就绪这三大关键挑战[3] - 通过智能软件最大化现有服务器的基础设施效率，同时提供对生产AI部署至关重要的架构控制和法规遵从能力[3] 高效基础设施与规模扩展 - 通过智能内存分层，在运行混合AI和非AI工作负载的集群中，服务器成本降低高达40%[5] - 通过对AI数据管道的增强压缩和重复数据删除，存储总拥有成本降低高达39%[5] - 大规模运行AI工作负载的Kubernetes运营成本降低高达46%[5] - 集群升级速度提升4倍，机群容量提升2倍，以快速扩展AI基础设施[5] - 智能资源优化通过先进内存分层和面向AI数据管道的下一代存储压缩，最大化基础设施利用率，实现更高的AI工作负载密度[6] - 自动化大规模机群运营将管理容量翻倍至5000台主机，并在分布式和隔离环境中实现4倍更快的集群升级[6] 开放生态系统与硬件支持 - 提供跨AMD和NVIDIA的多加速器GPU选择，支持领先的AMD和Intel CPU平台[6] - 通过基于标准的EVPN和VXLAN与Arista通用云网络实现互操作性，提供生产AI所需的高性能连接和计算灵活性[6] - 通过支持NVIDIA ConnectX-7网卡和带有增强型DirectPath I/O的NVIDIA BlueField-3，为AI工作负载提供高速网络[10] 高速度应用交付与统一平台 - 提供一个统一平台，在单一基础设施层上运行推理工作负载、智能体应用、容器化服务和传统虚拟机，加速AI应用部署[7] - 混合计算管理在统一平台上高效处理CPU密集的智能体AI工作流和GPU加速的推理，应对智能体工作流执行和决策编排对CPU需求显著高于GPU的现实[11] - Kubernetes规模和性能带来2.6倍的集群规模提升，部署速度加快70%，升级窗口缩短75%[11] 零信任架构与安全治理 - 在基础设施层集成安全，保护从虚拟机管理程序到应用的AI工作负载、专有模型和训练数据[8] - 提供零信任分段、主权恢复和无需附加工具的持续补丁，强化生产AI部署所需的安全态势[8] - 零信任横向安全首次将分布式入侵检测/防御系统保护扩展至Kubernetes AI工作负载，为分布式推理提供9 Tbps威胁检测性能[12] - 提供隔离的恢复环境和集成的验证工具（包括新的CrowdStrike Falcon®终端安全支持），保护AI模型和训练数据这一重要知识产权[12] 成本优化与运营效率 - 通过VMware Avi负载均衡器和VMware vDefend实现虚拟化负载均衡与安全，消除AI推理端点和智能体应用对硬件设备的需求，降低资本支出[10] - AI可观测性与治理提供跨多种加速器类型的首次令牌时间、令牌吞吐量和GPU利用率等详细指标，通过精确的硬件利用率监控最大化基础设施投资回报率[11] - 实时应用堆栈蓝图将多虚拟机应用捕获为可重用模板，用于快速环境部署，消除手动配置错误[11] - 零停机实时补丁支持高达80%的用例，无需主机清空或维护窗口，消除对需要持续可用性的生产AI推理服务和智能体应用的中断[12] 客户与合作伙伴评价 - 客户表示，在公有云中分析多年的新闻档案成本高昂且定价不可预测，而部署VCF私有AI服务能提供隐私、安全以及本地私有云基础设施带来的成本可预测性[9][13] - 合作伙伴AMD指出，其企业AI解决方案与VCF 9.1结合，可实现可扩展、经济高效的AI工作负载，帮助客户部署具备生产环境所需性能、安全和数据主权的推理和智能体AI[13] - 合作伙伴NVIDIA表示，与博通的合作将NVIDIA Blackwell架构（包括配备BlueField-3和NVIDIA Blackwell HGX平台的RTX Pro服务器）以及高速DirectPath I/O引入VCF，使组织能够部署性能媲美公有云但完全掌控其模型和数据的私有AI[13] - 合作伙伴Arista Networks强调，其通用云网络与VCF 9.1之间的EVPN和VXLAN互操作性提供了生产AI所需的开放性和性能，通过基于标准的直接ESX到结构连接，企业可以构建可扩展的AI基础设施网络架构，同时降低资本和运营成本[13]