公司战略调整与2026年核心聚焦 - 公司已完成其生物安全业务的剥离，并正在将2026年的投资重点聚焦于赢得新兴的“自主实验室”领域 [1] - 公司联合创始人兼CEO表示，公司的核心目标仍是“让生物学更易于工程化”，但2026年的投资重点将集中在自主实验室这一新兴类别上 [2] - 公司正通过两种主要方式推进自主实验室战略：一是在其波士顿的自主实验室系统“Nebula”上运行自身服务；二是向早期采用者销售自主实验室系统 [3] 业务剥离与财务重述 - 由于出售了生物安全业务，公司2026年第一季度的财务报告呈现方式发生变化，该业务此前被报告为独立分部，现已作为终止经营业务 [4] - 截至2026年3月31日，被转移的生物安全资产符合“持有待售”和“终止经营”的分类标准，因此公司正追溯重述前期数据，将生物安全相关的收入、费用和现金流从持续经营业务中剔除 [5] - 此次剥离成立了一家名为Perimeter的新公司，并带来了6000万美元的资金以及专注于国防技术的新投资者，公司仍是Perimeter的股东 [6] 2026年第一季度财务表现 - 2026年第一季度，公司持续经营业务收入为1900万美元，较2025年第一季度下降49% [7] - 若剔除2025年第一季度因BiomEdit协议共同终止而产生的750万美元非现金收入，2026年第一季度收入同比下降37% [7] - 运营费用因重组努力而下降：研发费用同比下降38%至3000万美元（上年同期为4900万美元）；一般及行政费用同比下降35%至1300万美元（上年同期为2000万美元） [8] - 持续经营业务净亏损为7600万美元，上年同期亏损为8300万美元；调整后EBITDA为负4200万美元，上年同期为负4400万美元 [8] - 本季度现金消耗为4800万美元，较2025年第一季度的5800万美元下降17% [10] - 截至季度末，公司拥有3.73亿美元现金且无银行债务，并重申了2026年全年现金消耗指引为1.25亿至1.5亿美元 [10] Nebula自主实验室平台详情与进展 - 公司CEO将Nebula自主实验室系统与传统实验室自动化进行对比，称传统自动化工作站像地铁系统（高度自动化但限于预定义路线），而自主实验室应结合自动化与科学家在实验台所期望的灵活性 [11] - 公司的目标是让科学家能够订购实验，而无需手动在仪器间移动样本或编程每个步骤，这有望减少空间需求、提高利用率并提升科学家效率 [12] - Nebula系统已支持超过100个已提交的实验方案，其中超过30个独特的方案由科学家（而非自动化工程师）提交 [13] - 该系统目前集成了超过50种实验室设备，并正在扩展至超过100个可重构自动化推车 [13] - 公司预计将很快在波士顿将103至105个可重构自动化推车连接到一个单一设置中，并已在约三周内安装了大约50台额外设备 [14] - 公司的硬件方法以可重构自动化推车为核心，并将其描述为“包裹每个实验室设备的机器人”；同时使用名为Catalyst的调度软件来协调整个系统的多个实验方案 [15] 服务业务、合作伙伴关系与AI应用 - 公司正利用其自身的服务业务（Ginkgo Cloud Lab、Ginkgo Datapoints和Ginkgo Solutions）来展示Nebula的经济效益和能力 [16] - 公司最近推出了Ginkgo Cloud Lab，用户可通过网站请求实验方案报价，该服务体现了公司对自动化、高利用率可降低实验工作成本的看法 [17] - 公司与OpenAI的合作项目中，GPT-5控制了六轮实验设计，将无细胞蛋白质合成的成本较科学界现有水平降低了40% [18] - 公司还与AWS、Benchling和Tamarind Bio建立了涉及抗体工作流程的新渠道，尽管目前尚未出现大量需求涌入，但公司将其视为科学家直接从软件平台订购实验工作的早期步骤 [18] - 自大约一年半前推出以来，Ginkgo Datapoints已与10家顶级生物制药公司合作，其潜在收入机会在于客户构建需要额外数据的专业生物模型所产生的重复需求 [19] 自主实验室的预期效益 - 与手动实验室相比，公司预计Nebula可能将空间利用率降低至三分之一，并将可用运行时间从每周约40小时增加四倍至168小时 [20] - 自动化允许在科学家通常不在实验室的时间（例如深夜）启动实验，从而可能更快获得结果，并通过审计追踪提高实验的可重复性 [21] - 公司预计自主实验室将通过降低运行样本的有效成本，从而大幅提高实验通量 [22]