公司新闻与产品发布 - Beamr Imaging Ltd 将于2026年5月17日至18日在特拉维夫世博园举行的Smart Mobility Summit 2026上展示其用于自动驾驶汽车的ML-safe视频数据栈 [1] - 公司邀请与会者在VT24展位与视频专家会面 [1] 技术研究与产品性能 - 公司近期研究表明，其视频数据栈可让自动驾驶和机器视觉团队将压缩技术作为增强机器学习模型韧性的资产，从而在保持模型精度的同时降低存储和网络成本 [1] - 使用Beamr技术压缩的视频数据训练Depth Anything V2模型，实现了相对于基线压缩35.2%的文件大小缩减 [2] - 该模型在弱势道路使用者（包括行人和摩托车手）的深度估计误差上降低了30.7%，在所有物体类别上总体误差降低了16.0% [2] - 公司的ML-Safe基准测试在自动驾驶流程中已验证可实现高达50%的文件大小缩减，同时保持物体检测能力，且机器学习模型精度差异小于2% [2] - 针对世界基础模型流程的测试显示文件大小缩减了41%至57%，且对标注工作流输出没有可测量的影响 [2] - 公司CEO表示，其自动驾驶视频数据栈为模型增加了显著的鲁棒性，使其ML-safe，并且使用其专利技术压缩的视频数据训练深度模型，可使模型性能优于使用未压缩数据训练的模型 [2] - 公司的内容自适应比特率技术通过分析每一帧并调整压缩以保留机器学习模型依赖的视觉线索，可通过SDK或FFmpeg插件集成到现有自动驾驶流程中，在GPU上运行，支持任何输入格式，并输出行业标准编解码器 [2] 公司业务与市场地位 - Beamr是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，其客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司 [3] - 公司的感知优化技术拥有53项专利，并曾获得艾美奖技术与工程奖 [3] - 该创新技术可将视频文件大小减少高达50%，同时保持画质并支持AI增强功能 [3] - 公司业务覆盖媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶等高增长市场的高效视频工作流 [4] - 公司提供灵活的部署选项，包括本地、私有或公共云，并方便地服务于亚马逊云科技和甲骨文云基础设施客户 [4]