英伟达FY27Q1业绩与AI算力景气度 - 英伟达FY27Q1实现营收816.2亿美元，同比增长85%，环比增长20%，超出市场预期的791.9亿美元 [3] - 数据中心核心业务收入达752亿美元，同比增长92%，其中计算业务约600亿美元，网络业务约150亿美元，同比增长199% [3] - 公司给出下一季度营收指引为910亿美元（±2%），对应同比增长约95%，环比增长11% [3] - 客户需求从单纯GPU采购转向涵盖交换、互联在内的全栈环节，公司首次按超大规模云服务与AI云、工业及企业市场进行业务拆分 [3] - 公司CEO对Blackwell和Rubin芯片在2025至2027年间实现1万亿美元收入充满信心 [4] - 北美四大云服务提供商合计全年AI领域资本开支指引约72050亿美元，反映下游需求强劲 [4] - Vera Rubin整机柜产品预计6月试产，三季度起大规模量产并向头部云厂商交付，其NVL72机柜内存占比提升至约26% [1][4] - AI基础设施升级将围绕CPU、互联、交换等全环节展开，相关环节价值量同步提升 [1][4] 算力网作为国家级基础设施 - 中央政治局会议将算力网纳入“六张网”表述，定位为国家基础设施 [6] - 国家层面密集表态，国常会提出加强“六张网”规划建设，发改委表示2026年“六张网”总投资超7万亿元 [6] - 截至2026年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，两年内增长超1000倍，成为全球调用量最高的国家 [6] - 当前智算中心存在供需错配与资源闲置，原因在于缺乏调度平台、异构算力兼容能力及算电协同体系 [6] - 算力网建设不仅涉及基础设施投资，未来重点还包括算力资源的管理、调度、运营及与电网的协同能力建设 [6] - 运营商作为建设主力军，创新商业模式，将流量付费向token付费转化 [7] - 中国电信推出试商用token套餐，最低9.9元/月包含1000万token，中国移动与中国联通也在部分省级公司推出试点 [7] Google I/O 2026全栈AI布局 - Google全平台月处理Token量从2024年5月的9.7万亿、2025年约480万亿，提升至超过3.2千万亿，约为去年同期7倍 [8] - API每分钟处理Token超过190亿，超过850万名开发者每月使用Google AI模型构建应用 [8] - 用户侧，Google已有13个产品用户数超过10亿，其中5个超过30亿；AI Overviews月活超25亿，AI Mode月活超10亿 [8] - Gemini App月活从去年同期的4亿提升至超过9亿，日请求量同比增长超过7倍 [8] - AI正从单一聊天入口，快速嵌入Google原有的搜索、视频、地图、办公、移动端和硬件生态 [8] AI算力基础设施演进 - 谷歌发布第八代TPU，采用训练与推理双芯片架构 [10] - TPU 8t面向大规模预训练，单个Superpod可扩展至9600颗芯片，计算性能较上一代提升近3倍，可将前沿模型训练周期从数月压缩至数周 [10] - TPU 8i面向推理，重点解决Agent多步推理和多Agent协同的低延迟与内存瓶颈，性能/美元较上一代提升80% [10] - 两款TPU性能功耗比较上一代最高提升2倍，预计年内正式可用 [10] - TPU架构的拆分显示，AI基础设施重点正从训练大模型，转向训练、推理、Agent长期运行并重 [10] 模型层进展与成本优化 - Gemini 3.5 Flash发布，定位为兼具前沿智能、低延迟和Agent执行能力的模型，已成为Gemini App和Search AI Mode默认模型 [12] - Gemini 3.5 Flash在多项编程和Agentic任务上超过Gemini 3.1 Pro，输出速度约为其他前沿模型的4倍，调用成本具备优势 [12] - 若年token消耗量达万亿的企业将80%原用于其他前沿模型的工作流迁移至Gemini 3.5 Flash，预计每年可节约10亿美元token成本 [12] - Gemini Omni Flash模型强化多模态生成能力，可融合文本、图片、视频和音频输入生成高质量视频，并支持通过自然语言进行多轮视频编辑 [12] - Gemini 3.5 Pro将于6月推出 [12] 应用入口与端侧设备发展 - Google将“搜索框”升级为横跨多应用的自然语言入口，Search AI Mode支持文字、图片、文件、视频等多模态输入 [14] - YouTube推出Ask YouTube，用户可用自然语言提问并获取结构化回答及对应视频片段；Maps已推出Ask Maps [14] - Gemini App推出新功能，其中Gemini Spark可连接Workspace工具，在用户授权下执行长周期任务 [14] - Google宣布与三星、高通共建Android XR平台，并与Gentle Monster、Warby Parker合作推出智能眼镜设计 [15] - 音频眼镜预计今年秋季推出，可通过语音或触控调用Gemini，支持识别、导航、通信、实时翻译及调用第三方应用 [15] - AI眼镜作为轻量级、全天候的端侧入口，有望推动端侧多模态感知、低功耗芯片及相关模组与应用生态发展 [15] 国内AI产业投资关注点 - 重视以阿里、字节为代表的国内互联网大厂资本开支投资及其生态圈玩家，包括国产芯片链企业、ISV厂商，以及以大厂为主要客户的基础设施与服务供应商 [2] - 国内企业数据治理相对落后，AI应用落地需要更多前期准备工作，Pre-AI阶段的收入有望率先落地 [2] - 部分细分垂直场景的AI收入更快落地，创收关注工业、医疗、教育、市场营销侧产品 [2] - 本地推理逐步起量，利好服务和云厂商 [2] - 推荐关注端侧AI和相关产业链 [2]