文章核心观点 - 一次简单的智能手机点击背后，连接着一个由芯片、网络、软件、安全、数据中心、机器人及传感器构成的全球化技术链条，这体现了“实体AI”将数字智能与物理自动化相结合的本质 [1][3][16] - 对于投资者而言，THNQ指数更侧重于数字智能层，而ROBO指数更侧重于物理自动化层，两家指数共同覆盖了人工智能和机器人价值链的多个阶段 [14][15] 技术链条分解：从点击到交付 输入与数据处理 - 指尖触碰改变屏幕电场，手机的触摸控制器将其转换为坐标，应用处理器将用户意图转化为系统可理解的数据 [4] - MediaTek提供集成了计算、设备端AI和无线连接功能的智能手机处理器，使输入准备就绪以接入网络 [4] - Qualcomm提供Snapdragon手持设备平台和调制解调器，处理请求并通过5G或Wi-Fi发送；其相关技术后续可帮助联网车辆处理配送路线数据 [4] 网络安全 - Cloudflare在网络边缘处理请求，过滤恶意流量并将合法流量路由至应用 [5] - CrowdStrike通过运行时检测恶意行为来保护处理交易的端点、服务器和云工作负载 [5] - Palo Alto Networks在网络、云和应用中实施安全控制 [5] 数据中心与网络传输 - 请求通过无线电波、路由和安全层，常以光脉冲形式进入光纤网络 [6] - Arista Networks提供高速以太网交换机和路由软件，在服务器和AI集群间移动请求 [6] - Lumentum提供激光器和光学收发器，将电数据转换为光并在光纤链路上传输 [6] - Credo Technology提供电缆、收发器、重定时器和数字信号处理器，确保服务器与机架间的高速流量完整 [8] - Astera Labs提供PCIe和CXL连接设备，连接处理器、加速器和内存 [8] AI计算与数据平台 - Nvidia提供广泛使用的GPU和AI软件平台，用于运行推理、推荐和优化模型 [9] - AMD提供Instinct数据中心GPU及其ROCm软件栈，用于AI训练和推理 [9] - Marvell Technology提供定制AI芯片、网络交换机和电光设备，连接加速器并在机架与数据中心间移动数据 [9] - Snowflake存储、集成并提供受治理的企业数据，用于分析和AI [10] - Datadog像看门狗一样工作，端到端跟踪跨应用和基础设施的请求，并关联指标、日志和追踪以发现延迟和故障 [10] 自动化仓储与执行 - 数据中心确认订单后，信号转化为物理仓库的指令 [11] - Symbotic结合AI软件、视觉引导设备和自主机器人来检索货箱并构建出库托盘 [11] - Zebra Technologies提供条形码扫描器、RFID阅读器和移动计算机，用于识别物品并在其移动时更新库存 [11] - AutoStore使用网格顶部机器人检索存储箱并将其交付至分拣工作站 [11] - Daifuku提供输送机、分拣机和自动化存储系统，在仓库工作站间移动货物 [11] 最后一英里交付 - 最后一英里交付可能涉及自动驾驶系统，依赖于传感器和边缘处理器 [12] - Ouster制造激光雷达传感器，可为配送车辆或移动机器人提供障碍物、距离和运动的3D视图 [12] - Ambarella提供边缘AI视觉芯片，本地解读摄像头数据，使系统能够识别车辆、行人和路况 [13] - Infineon提供微控制器和功率半导体，管理整个车辆的能量和控制功能 [13] 涉及的指数与公司 - 截至2026年7月，文中提及的所有21家公司至少是其中一个指数的成分股 [15] - 这些公司包括：MediaTek (2454:TAI)、Qualcomm (QCOM)、Cloudflare (NET)、CrowdStrike (CRWD)、Palo Alto Networks (PANW)、Arista Networks (ANET)、Lumentum (LITE)、Credo Technology (CRDO)、Astera Labs (ALAB)、Nvidia (NVDA)、AMD (AMD)、Marvell Technology (MRVL)、Snowflake (SNOW)、Datadog (DDOG)、Symbotic (SYM)、Zebra Technologies (ZBRA)、AutoStore (AUTO:OSL)、Daifuku (6383:TKS)、Ouster (OUST)、Ambarella (AMBA)、Infineon (IFX:ETR) [4][5][6][8][9][10][11][12][13] - Nvidia、Qualcomm和Ambarella等公司的计算平台可在数字服务和物理系统中运行，有助于连接数字智能与物理自动化两层 [14]