文章核心观点 - 维谛技术成功为美国海军研究生院的NVIDIA DGX GB300 AI系统部署了集成的物理基础设施，包括电源、液冷、机架和安装服务，展示了如何将现有设施改造以支持高密度AI计算，并为企业AI部署提供了一个可复制的配置方案 [1][2][3] 项目部署详情 - 项目为美国海军研究生院部署了支持NVIDIA DGX GB300系统的集成物理基础设施，包含电源保护与分配、AI基础设施机架以及液冷技术 [1][2][7] - 该部署建立了一个用于教育、研究、数字工程、建模和仿真的先进本地AI环境 [1] - 项目展示了如何协调计算需求与电源、液冷、安装和生命周期准备，以更快部署AI、降低集成风险并为未来增长创建可重复的基础 [3] AI基础设施的行业趋势与要求 - 先进的AI系统正在重新定义数据中心的物理要求，企业AI需要一个完整的物理配置来协调计算、电源、液冷、机架、控制、安装、调试和生命周期支持 [3] - 高密度AI系统比传统IT环境需要显著更多的电力和冷却能力，部署可能涉及配电升级、液冷集成、设施改造、流体管理和专业调试 [5] - 将这些元素设计为一个协调的系统可以降低集成风险并提高运营准备度 [5] 可复制的企业AI解决方案 - 维谛技术的SmartIT预集成、机架级AI基础设施组合旨在加速各种物理基础设施配置下的AI部署，从独立企业系统到完全集成的白空间解决方案 [6] - 对于更大规模的环境，SmartIT可以与SmartRun集成，将白空间、机架基础设施、电源、冷却、控制和服务作为一个可部署系统进行协调 [6] - 这种模块化方法为客户提供了从初始AI部署到在现有设施和新建筑中扩大容量的可重复路径 [6] - 该项目为现有设施现代化以支持先进AI能力提供了实际案例，无需等待全新的专用环境，这种方法可以减少部署复杂性、加速获得生产性AI能力的时间，并为未来扩展建立可扩展的基础 [4] 合作与生态 - 维谛技术与NVIDIA、美国海军研究生院、海军研究生院基金会及广泛的合作伙伴生态系统合作，设计并交付了三机架的维谛SmartIT集成AI基础设施配置以支持NVIDIA系统 [7] - NVIDIA高管强调，部署AI工厂不仅需要加速计算，更需要协同设计的电源、冷却和物理基础设施 [8]