核心观点 - Silvaco与NVIDIA合作，旨在将基于物理的仿真技术与NVIDIA加速计算及AI技术相结合，共同推进用于半导体设计与制造的下一代数字孪生技术 [1][2][3] 合作技术细节与目标 - GPU加速物理仿真：Silvaco计划利用NVIDIA加速计算和CUDA-X™库，加速其半导体器件、工艺、光子学及多物理场仿真解决方案，旨在显著减少仿真运行时间并提高设计效率 [4] - 早期验证案例：在32个通过NVLink连接的NVIDIA GPU上，Silvaco完成了对具有32亿个网格节点的光子边缘耦合器的全尺寸3D FDTD仿真，耗时不到4小时，仿真与测量结果的差异小于0.15 dB [4] - AI驱动的代理建模：Silvaco计划利用NVIDIA PhysicsNeMo开发可定制的AI代理模型，以补充高保真物理仿真，加速设计替代方案的探索 [5] - 数字孪生可视化与协作：Silvaco计划将其数字孪生环境与NVIDIA Omniverse库™和NVIDIA Cosmos™连接，以提供跨半导体工厂、制造系统、机器人平台和基础设施应用的协作式实时可视化与仿真环境 [6] - 规模化工程工作流：公司旨在建立支持分布式团队和计算环境进行设计、测试和验证的云原生工作流 [7] 预期为客户带来的价值 - 缩短仿真周期：GPU加速仿真和AI驱动建模有望将仿真周期从数周缩短至数天，实现更快的设计迭代并缩短产品上市时间 [8] - 提高精度与洞察力：高保真数字孪生将提供对系统性能更深入的可见性，实现更精确的验证与优化 [9] - 扩大工程与协作规模：基于云的可视化和AI驱动的工作流将使全球团队能够更高效地协作，并大规模执行复杂的仿真 [9] 行业影响与高管观点 - 行业转型：基于物理的仿真、加速计算和人工智能的融合正在改变设计与制造业 [9] - 合作愿景：通过结合Silvaco在半导体及多物理场数字孪生方面的深厚专业知识与NVIDIA行业领先的计算和AI平台，旨在帮助客户以更快的速度、更高的保真度和信心对日益复杂的系统进行建模 [10] - 数字孪生重要性：数字孪生正成为工程和制造创新的重要工具，此次合作旨在帮助客户在半导体设计与制造中更快地从建模转向洞察 [10] 公司背景 - Silvaco是一家提供支持AI的TCAD、EDA解决方案以及SIP解决方案的供应商，其解决方案通过AI软件和创新赋能半导体设计与数字孪生建模 [11] - 公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，在全球范围内设有办事处，业务覆盖显示、功率器件、汽车、内存、高性能计算、晶圆厂、光子学、物联网和5G/6G移动市场等多个领域的复杂SoC设计 [11]