文章核心观点 - 西门子宣布扩大与英伟达的战略合作伙伴关系,共同为电子设计自动化领域提供“自验证智能体AI工作流”,旨在帮助半导体和印刷电路板工程团队从自主任务编排转向更可信、持续验证的工程成果 [1][2] 合作与解决方案概述 - 新功能基于西门子近期推出的Fuse™ EDA AI Agent系统,并整合了新的英伟达AI技术,使长期运行的、领域限定的AI智能体能够推理、行动并持续根据确定性的、基于物理的EDA引擎验证其决策 [1] - 更新的西门子Fuse EDA AI Agent旨在帮助半导体和PCB行业超越简单自动化,提供可信且可验证的成果,从而改善结果质量、获得结果的时间、工具调用可靠性以及长期工程工作负载的令牌效率 [3] - 该解决方案将西门子的工程智能和可信验证能力与英伟达AI基础设施技术相结合,以更高的速度和精度执行复杂的半导体设计任务 [4] 技术整合与功能提升 - 利用英伟达NeMo Gym开源库构建的优化EDA智能体,提高了半导体和PCB设计的结果质量、速度和令牌效率,使EDA设计流程能够通过自验证智能体随时间推移变得更智能 [4] - 结合西门子EDA专业知识和软件与英伟达AI基础设施及软件,以改善长期工程工作负载的结果质量、获得结果的时间、工具调用可靠性和令牌效率 [5] - 通过基于物理的EDA软件验证,提供更可预测、可信的结果 [5] - 与西门子的Intelligence Center X集成,支持智能体创建和编排,并将智能融入更广泛的企业级设计、制造和供应链运营推理中 [3][5] - 英伟达OpenShell安全运行时使企业级设计团队能够在其整个EDA环境中运行自主智能体,并具备企业级安全性、访问控制和审计跟踪 [13] - 利用最新的英伟达Nemotron模型和Switchyard进行高级推理,加速设计过程,使AI智能体能够以AI推理的速度理解复杂的工程权衡,并以更高的性能和令牌效率支持复杂的工程工作流 [13] - 英伟达加速计算和CUDA-X库帮助设计团队在数小时内(而非数天)获得签核质量的结果,为AI推理和EDA引擎提供动力,实现显著加速且不牺牲准确性 [13] 具体应用与性能提升 - 在定制集成电路设计方面,合作增强了西门子的Solido Characterization Suite,其智能体工作流通过运行Solido Characterizer、Solido LibSPICE、Solido Generator和Solido Analytics来自动生成和验证Liberty文件,从而实现库表征自动化,该解决方案为先进节点标准单元、存储器和定制IP库提供经过生产验证的结果,同时将表征周转时间减少超过10倍,并将令牌成本降低5倍到10倍以上 [9] - 新的Solido Layout Analyzer(一种AI驱动的、考虑测量的解决方案)进一步将智能体能力扩展到定制IC设计流程中,用于可视化、探索和分析版图后设计中的寄生效应和版图相关效应,与Fuse EDA AI Agent集成后,通过支持自然语言提示、结果分析、修复建议和报告生成,显著提升了设计质量和工程生产率 [10] - 在数字验证方面,鉴于验证消耗高达70%的设计时间和复杂度,行业面临生产力危机,西门子在近期宣布的Questa One智能体工具包基础上,扩展了这些领域限定的智能体AI工作流,采用了英伟达的Nemotron 3 Ultra推理模型,该模型专为复杂、长期运行的智能体设计,在智能体RTL基准测试中,Nemotron 3 Ultra在开源模型中领先,其推理和效率帮助自主智能体评估工程权衡,同时持续根据黄金测试框架验证设计,使团队能够更早发现问题、加速验证收敛,并更快交付可信结果 [12][14] 行业影响与客户反馈 - 行业高管指出,半导体和PCB设计是世界上最复杂的工程挑战之一,AI智能体需要可信的工具来推理、行动和验证其工作 [4] - STMicroelectronics的非易失性存储器设计经理表示,对于其团队而言,将版图洞察直接与电气行为关联起来至关重要,Solido Layout Analyzer将相关分析提前到流程早期,提高了设计信心,并帮助将调试复杂设计模块的时间减少数周 [11] - 西门子EDA数字验证技术高级副总裁兼总经理表示,行业正处于一个转折点,AI芯片、小芯片和3D IC的复杂性已经超过了传统的验证方法,智能体AI是与这种复杂性同步扩展的自然前进路径——智能体可以编排多领域验证、推理数十亿个测试场景,并在两年前不可能的时间框架内交付生产质量的结果 [15] 产品覆盖范围与上市信息 - 新解决方案涵盖西门子贯穿整个半导体和电子产品生命周期的EDA技术,从使用Catapult进行高级综合、使用Questa One和Veloce进行验证、使用Solido进行定制IC设计和验证,到使用Aprisa进行物理实现、使用Calibre进行签核验证、使用Tessent进行可测试性设计,还支持使用Innovator3D IC进行先进3D IC集成以及使用Xpedition进行PCB设计 [8] - 西门子扩展的AI驱动EDA功能将在其即将发布的AI原生EDA产品组合中提供 [16]
Siemens advances self-verifying agentic AI workflows for semiconductor and PCB design