核心观点 - 新思科技与微软、AMD合作,推出了业界首个基于微软Discovery平台的自主AI芯片设计EDA工作流,旨在将AI从任务自动化扩展到长期工程执行,以加速从规格到硅片的整个设计流程 [1][2] 合作与技术平台 - 新思科技、AMD和微软正在合作开发AI驱动的设计工作流,该工作流结合了大规模推理、领域专业知识和云规模计算,以加速下一代AI基础设施芯片的开发 [3] - 新思科技正在推进一个开放、可互操作的自主AI技术栈,用于芯片设计生命周期的自主工作流 [5] - 微软Discovery平台旨在用AI加速科学与工程创新,芯片设计是其理想应用场景 [4] 新产品与工作流 - 推出了两个新的自主EDA工作流,由新思科技与微软合作开发,并被AMD用于评估,现已在微软Discovery平台上提供评估以加速芯片设计 [5] - 全自主调试收敛工作流:由微软Discovery平台协调的、由AI驱动的验证和根本原因分析工作流,早期评估显示可将调试周期时间减少25%至40%,节省数周的工程工作量 [6] - 全自主实现与收敛工作流:利用新思科技的实现代理和Azure上的Fusion Compiler,自动化实现结果质量调优和收敛,初步结果证明了结果质量的提升 [6] 性能与效益 - 全自主调试收敛工作流的初步结果显示,周期时间最多可减少40% [5] - 早期评估显示,全自主调试收敛工作流可将调试周期时间减少25%至40%,节省数周的工程努力,并提高生产力 [6] 行业背景与需求 - AI驱动的系统和超大规模计算正在将芯片复杂性推向前所未有的水平,工程团队无法再承受传统上在性能、质量和开发速度之间所做的权衡 [7] - AI正在从根本上重塑工程领域,新思科技正在构建一个全面的、开放的自主AI技术栈,以提高工程自主性并加速从硅片到系统的产品设计 [2] 市场活动与展示 - 在2026年DAC芯片到系统大会上,新思科技展示了由AgentEngineer™技术驱动的新全自主工作流 [2] - 新思科技在DAC大会上展示AI驱动的工程解决方案,使客户能够以更高的质量、效率、精度和规模从硅片到系统进行快速设计 [7]
Synopsys Advances Agentic AI Chip Design with AMD and Microsoft