不靠英伟达,智谱用10万张国产卡跑通"AI自我进化"
智谱AI实现国产芯片RSI递归自我改进技术落地 - 智谱于9月17日公开国内首个落地生产环境的RSI递归自我改进工程实践,使大模型能自主优化底层推理运行系统 [1] - RSI技术被视为下一代AI核心分水岭,此前由OpenAI、Anthropic等海外厂商领跑,依赖英伟达顶配芯片 [1] - 智谱在高端AI芯片禁运背景下,使用超10万张纯国产芯片搭建算力集群,完成RSI技术大规模生产级落地 [1][2] 技术突破与性能表现 - 由GLM-5.3驱动的基础设施智能体Infra Agent,在无海外英伟达芯片参与下,从零搭建并迭代优化生产级推理系统GLM-5.3-Flash [2] - 全程不到两周,系统端到端吞吐提升至初始基线的3.2倍 [2] - 硬件利用率与单Token成本双双追平英伟达主流GPU推理方案 [2] - 系统匿名上线全球平台后,6天处理62万亿Token真实用户流量,经受全球市场检验 [2] 行业影响与路径创新 - 智谱通过算法和工程能力,在硬件条件有差距情况下将国产芯片潜力榨到极致 [2] - 英伟达芯片禁运倒逼出算法补硬件、工程提效能的换道超车新路径 [2]