2025 年 1 月 27 日，给华尔街看傻了。纳斯达克大跌3.1%，整体市值直接蒸发超1万亿美元。英伟达单 日暴跌17%，将近6000亿美元市值凭空消失，创下美股有史以来最大单日跌幅。而掀起这场风暴的，是 一家中国AI企业——深度求索。 它只用557.6万美元训出来的模型，性能直接对标砸了7800万美元的GPT‑4，成本足足差了近20倍。到底 凭什么？ 先搞懂钱到底花在哪了。大模型的核心工作，说白了就是摸透词语之间的关联逻辑。每多学一个新词， 就要梳理它和所有旧词的搭配关系。词汇量越大，需要运算的关联数据就越多，算力成本自然水涨船 高。 英语最大的问题，就是只会不停造新词。只要出现新概念，就直接造一个全新单词。 《牛津英语词典》第二版收录词条超60万个，还在逐年增加。医学、法律、物理等各个领域，都有数万 个专属专业词汇，互相不通用，极其繁琐。 但中文的逻辑完全不一样。普通人掌握3500个常用汉字，就能看懂报纸、读懂论文、吃透专业书籍。遇 到新概念，不用造新字，用现有汉字组合就行。尘、肺、病组合，人人都懂；肺、结、核搭配，含义一 目了然。 对AI来说，吃透3500个汉字，就能靠组合逻辑理解绝大多数新概念。反观 ...