文章核心观点 文章是MongoDB公司参加2024年1月16日Needham Growth虚拟会议的记录，公司高管就安全事件、消费趋势、产品进展、市场策略等问题进行解答，展示公司运营情况与发展前景 [1] 安全事件 - 公司遭遇钓鱼攻击，攻击者获取部分企业应用访问权，主要涉及客户联系信息和账户相关信息，未发现对Atlas集群或认证系统的未授权访问 [5] - 调查已完成并结束，公司采取透明方式，在发现未授权访问数天内通知客户并公开更新情况，获客户认可 [6] - 事件相关增量成本不重大，无需进行非GAAP调整 [8] 消费趋势 - 自2022年第一季度末起，公司受宏观因素影响出现消费放缓，此后有季节性强弱变化，整体处于较低水平的稳定增长状态 [12][13] - 2024财年第三季度消费趋势符合预期，有季节性复苏但不如去年同期，因2024财年消费波动小于2023财年后三季度 [15][16] - 预计第四季度会因假期出现季节性放缓，且去年第四季度有额外数百万美元未使用承诺收入，今年预计不会重现 [17][19] - 消费受底层应用使用情况驱动，假期人们使用应用减少致消费增长放缓，与圣诞节是工作日还是周末无关 [26][27] 工作量与产品部署 - 虽宏观环境有挑战，但公司持续赢得新工作负载，现有应用增长放缓，未出现大量孤立应用情况 [34][35] - 企业协议（EA）可视为向云迁移的过渡阶段，但并非所有工作负载都会迁移至云，客户选择受监管、数据隐私等多种因素影响 [42][43] 产品进展 向量搜索 - 产品于12月初全面可用，客户反馈良好，第三方调查显示其在向量搜索产品中净推荐值最高，优势在于与运营数据库无缝集成 [48][49][51] - 目前AI应用多处于概念验证阶段，企业数据准备不足，长期来看多数应用有望实现AI赋能 [54][55] - 数据摄入和查询时都需进行向量化并使用嵌入模型 [59][60] - 目前难以判断AI或向量搜索工作负载是否更消耗资源，应用受欢迎程度是驱动使用强度的主要因素 [62][63] Atlas搜索节点 - 12月与向量搜索同时全面可用，主要由传统文本搜索需求驱动，可独立扩展搜索部署，优化用例和部署 [65][66][67] - 独立搜索节点可提高查询效率和性能，降低成本，因资源分离且可针对搜索进行优化 [69][70] 流处理 - 公司未明确流处理产品全面可用时间，历史上预览到全面可用平均约12个月 [73] - 公司认为流处理市场与早期数据库市场有相似问题，自身有独特优势，且将其与其他产品集成可提供统一开发体验，促进产品整体采用 [74][76][77] 市场策略 - 公司认为与云服务提供商增长无固定倍数关系，虽有一定相关性，但公司自主驱动销售 [84][85] - 自2020年起公司减少Atlas业务中前期承诺的重要性，2024财年不再按一年期承诺收费，预计该变化对2025财年仍有影响 [87][88][91] - 2024财年的销售策略调整未造成重大干扰，在进行财务模型比较时无特殊情况需关注 [93][94]