语言模型和人工智能 - 2023年投资界的主要故事之一是大型语言模型（LLMs）的出现，它们作为生成式人工智能（GenAI）的引擎的使用，以及GenAI如何开始慢慢改写我们所知的生活[2] - LLMs的关键在于它们的乘数效应，即少数人的工作为数量级更多的个体提供了好处[3] - 目前，大部分早期的商业化重点集中在B2B类型的收入流上，而OpenAI展示了一些订阅式的“AI即服务”收入模式的潜力[4] - OpenAI的GPT Store是将能力尽可能地构建在LLM本身附近的最清晰的例子，而不需要完全垂直整合[11] - 应用人工智能的机会，实际使用人工智能来做一些有益的事情，与非人工智能替代品相比增加价值[12] - AI对SaaS业务模式的存在威胁，对于最大的SaaS公司来说，现在是找到方法为现有订阅者增加价值或通过当前的AI产品提供节省的时候了[13] - AI对“零工经济”的影响，尚无硬数据支持，但市场和服务可能会共同发展，以确保客户得到他们想要的产品[14] - AI技术的局限性，新的机会可能会被夸大，而实际的技术进步可能会被忽视[17] - 当你拥有一把金色的锤子时，每个问题看起来都像是一个钉子，许多所谓的基于AI的应用最终可能不会实现预期，或者即使实现了，它们实际上在每美元的价值上都不如非AI甚至更简单的基于ML的解决方案[21] 金融行业和人工智能 - Gemini Pro在处理个人财务记账任务时表现良好，能够从CSV和Excel电子表格中提取数据，并将其转换为双式记账格式[31] - AI技术已经成为金融行业的重要主题，可以大大提高生产力，尤其对于非英语为母语的人士在英语为主导的商业世界中有着重要作用[35] - AI技术已经改变了金融专业人士的工作方式，从解析收益数据到进行财务分析再到处理记账工作，AI都能够带来巨大的生产力提升[35]