文章核心观点 基于三十多年的合作，Synopsys宣布与NVIDIA合作，利用人工智能和加速计算的力量大幅加速芯片设计并推进汽车原型设计 [1] 分组1：加速Synopsys行业领先的AI驱动EDA套件 - 公司应用NVIDIA加速计算架构，包括NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，在设计、验证、仿真和制造的全EDA堆栈中，与当前方法相比预计实现高达15倍的运行时间增益 [2] - Synopsys VCS利用先进细粒度并行技术和大规模并行图评估，在NVIDIA GPU上加速功能验证工作负载，让用户更早、更快、更智能地发现错误 [2] - Synopsys Fusion Compiler在数字布局中实现加速的混合CPU/GPU性能扩展，为计算密集型探索和优化提供大规模并行化 [3] - Synopsys PrimeSim利用NVIDIA GPU的强大功能加速SPICE仿真工作负载，使具有挑战性的电路仿真达到SPICE级精度，将运行时间从数天缩短至数小时 [4] - Synopsys Proteus为计算光刻提供光学邻近校正软件，在NVIDIA cuLitho软件库上运行时，与当前基于CPU的方法相比，可显著加速计算光刻工作负载 [5] 分组2：合作推进芯片设计的生成式AI - 公司扩展基于Synopsys.ai大语言模型的功能，以支持NVIDIA AI和计算平台，让客户更灵活地定制数据集并实现气隙式本地部署 [7] - Synopsys.ai Copilot是行业首个生成式AI功能，旨在通过对话智能的力量帮助工程团队加快产品上市时间并解决系统性复杂性问题 [8] - 公司将利用NVIDIA AI Enterprise软件平台，客户能够在气隙式本地环境中部署Synopsys.ai Copilot，并利用NVIDIA DGX系统的加速计算性能 [9] 分组3：用电子和环境数字孪生改变汽车设计 - 汽车行业正被数字化和加速计算改变，公司与NVIDIA合作，将领先的电子数字孪生解决方案与NVIDIA Omniverse平台集成，以降低成本、缩短上市时间并提高软件定义和日益自动化车辆的安全性 [10] - 公司的系统软件、虚拟ECU和电子数字孪生架构将与Omniverse连接，其虚拟原型解决方案为汽车工程团队提供汽车电子系统的数字孪生，Omniverse提供基于物理的环境因素可视化和仿真 [11] - 这些功能可为工程团队提供车辆电子和环境的数字孪生，使其在生产前测试和验证嵌入式软件、安全和自主功能，公司预计2024年下半年与主要客户就该解决方案展开合作，2025年全面推出 [12]