文章核心观点 Synopsys与NVIDIA合作利用生成式人工智能和加速计算改进芯片设计和汽车原型制作，同时Synopsys通过拓展合作伙伴基础获益 [1][7] 合作成果 - Synopsys宣布使用NVIDIA GH200 Grace Hopper使EDA堆栈运行速度提高达15倍，Synopsys VCS使用NVIDIA GPU实现更快功能验证 [2] - Synopsys借助NVIDIA技术通过细粒度并行和并行图评估提高查找错误的效率 [3] - SNPS的PrimeSim用NVIDIA GPU加速SPICE仿真工作负载，Proteus用NVIDIA的cuLitho软件库加速计算光刻，Synopsys的Fusion Compile也借助NVIDIA技术提升混合CPU/GPU性能 [4] - 公司扩展基于Synopsys.ai大语言模型的能力，利用NVIDIA的AI Enterprise软件平台支持NVIDIA AI和计算平台 [5] - 两家公司合作利用NVIDIA的Omniverse和Synopsys的虚拟原型工具推动汽车行业数字革命，可降低成本和上市时间，提升软件定义和自动驾驶汽车安全性 [6] 合作伙伴拓展 - 2023年11月，SNPS与AMD、英特尔和微软等科技巨头合作，在整个Synopsys.ai EDA堆栈中应用生成式AI [7] - SNPS与AMD长期合作确保了复杂高性能Ryzen和EPYC SoC的及时交付，AMD依赖Synopsys的顶级IP取得成功 [8] - Synopsys还与瞻博网络、瑞昱、Teradici等公司合作，成为其主要EDA合作伙伴 [9] - 瞻博网络采用SNPS的OptoCompiler平台改进下一代光通信的光子芯片 [10] 公司评级与股价表现 - SNPS和NVDA目前均为Zacks排名第一（强力买入），AMD为Zacks排名第三（持有），瞻博网络为Zacks排名第四（卖出） [11] - 过去一年，SNPS、NVDA、AMD和JNPR的股价回报率分别为49.3%、241.5%、96.9%和14.8% [11]