人工智能发展现状 - 谷歌DeepMind将人工智能分为六个层次 所有层次均已通过“狭义AI”实现 狭义AI专注于特定任务 [1] - 狭义AI的最高层次是超人类能力 谷歌的AlphaFold在预测蛋白质3D结构方面展示了超人类技能 AlphaGo在围棋比赛中击败了最优秀的人类选手 [1] 通用人工智能(AGI)发展前景 - AGI是AI研究的终极目标 能够执行广泛任务并学习新技能 通常达到或超越人类水平 [2] - 专家预测AGI可能很快到来 谷歌DeepMind联合创始人Shane Legg估计2028年前有50%概率开发出AGI Anthropic CEO Dario Amodei预计2-3年内将出现达到人类水平的AI OpenAI CEO Sam Altman认为4-5年内将建成AGI [2] - 当前最先进的大型语言模型如谷歌Gemini和OpenAI的GPT-4已展现出一些AGI特征 根据谷歌DeepMind的分类框架 这些模型可能属于第一级通用AI [2] AGI的潜在影响 - AGI可能大幅加速多个领域的科学进步 彻底改变全球经济 并为投资者带来巨大收益 [3] 主要AGI开发公司 - 谷歌DeepMind是AGI开发的领导者之一 在AI领域取得多项重大突破 包括为ChatGPT等模型奠定基础的transformer技术 谷歌已向另一家AGI开发商Anthropic投资20亿美元 [4] - 谷歌可能通过多种方式从AGI中获益 包括利用AGI技术革新搜索引擎 将AGI整合到Google Home设备中 通过Google Cloud托管AGI应用 以及利用AGI改进Waymo的自动驾驶汽车 [4] - OpenAI是另一家顶级AGI竞争者 虽然无法直接投资OpenAI 但可以投资其主要投资者微软 尽管OpenAI与微软的当前许可协议排除了AGI技术的权利 微软仍可能通过Azure云平台托管AGI应用等方式从OpenAI的AGI进展中获益 [5] - 英伟达是投资AGI的“铲子和镐”替代选择 其GPU目前是驱动AI应用的黄金标准 公司在研发方面的巨额投资可能使其在AGI开发后保持领先地位 [5] - AGI也可能帮助英伟达制造更好的芯片 公司CEO黄仁勋表示 如今芯片设计离不开AI 他预测AGI可能在五年内到来 [6] AGI发展现实考量 - 关于AGI即将到来的预测可能过于乐观 一些专家认为可能需要数十年才能实现AGI 即使谷歌DeepMind的Legg预计AGI可能在几年内到来 他也认为AGI应用在全面领域的发展需要数十年时间 [7] - 短期内 高估值等实际问题可能导致一些AGI股票表现不佳 但从长期来看 如果AGI实现其潜力 谷歌 微软和英伟达可能比过去取得更大成功 [7]