文章核心观点 - 2025年成为机器人基础模型的“元年”，以视觉-语言-动作模型为代表的新一代范式开始涌现，其核心在于将大语言模型的常识推理能力与机器人控制相结合[23][31][35] - 机器人基础模型的发展是60年技术积累的集大成者，融合了编程式机器人的精确控制、基于模型方法的环境感知、行为克隆的示范学习、强化学习的自我优化以及大语言模型的常识推理[35] - 当前机器人行业围绕如何实现“通用机器人”的路径，形成了全栈整合、垂直突破和生态平台三大主要流派，它们对“通用性”的实现有着不同的底层假设和赌注[41][55][70][79] - 尽管2025年各家公司展示了令人惊叹的技术进展和Demo，但大规模商业化落地仍面临挑战，处于“展示很精彩，落地还未知”的阶段[82] 机器人技术范式演进 - **第一代：编程式机器人**：始于1960年代，完全依赖预设代码执行固定动作，零容错和零灵活性，典型代表是1961年在通用汽车工厂投入使用的Unimate[6][8] - **第二代：基于SLAM的方法**：兴起于1990年代，核心是让机器人通过传感器感知环境并构建地图进行路径规划，在导航任务上成功，但在操作复杂任务上效率低下，例如2010年机器人叠一条毛巾平均需24分钟[9][11] - **第三代：行为克隆**：在2010年代中期出现，通过模仿人类演示数据来训练神经网络，实现了从数据中学习，但存在数据效率低和泛化性差的致命缺陷，例如训练抓取需要数十万次数据且难以跨机器人型号迁移[13][15] - **第四代：强化学习**：2010年代后期随AlphaGo成功而受关注，让机器人通过试错和奖励机制自主学习，但存在训练速度慢、成本高、难以获取物理常识的根本问题[16] - **第五代：VLA模型**：2020年代中期随大语言模型成熟而诞生，将视觉、语言和动作统一到一个端到端的神经网络中，能直接理解指令并利用大模型中的常识进行推理与规划，代表了当前的范式革命[17][18][19] 2025年成为机器人基础模型元年的关键因素 - **大语言模型“够用了”**：2024至2025年，OpenAI、Anthropic、Google等公司发布的模型在理解指令、规划任务和常识推理方面已足够成熟和稳定，为具身智能提供了良好基础[24][26] - **算力价格大幅下降**：随着GPU云服务商价格战和NVIDIA GPU大量铺货，算力强度增强而等效价格降低，初创公司已能负担数千张卡进行模型训练[27][30] - **硬件供应链成熟**：2024年人形机器人热潮带动资本涌入上游零部件领域，中国供应商在电机、减速器、传感器等部件上获得大额融资并扩产，降低了硬件成本和机器人开发门槛[31][33] 闭源模型机器人主要流派 - **全栈整合派**： - 代表公司为特斯拉Optimus和Figure AI，核心理念是机器人基础模型必须与硬件深度垂直整合才能发挥最大效果[41] - 特斯拉试图将其在FSD上积累的海量真实世界数据、端到端架构迁移至机器人，但2025年量产计划遇阻，组装1000多台后暂停生产并面临重新设计，且其使用人类视频训练模型的方法受限于机器手与人手之间的“物理差异”[43][45][46][47] - Figure AI在2024年初与OpenAI深度合作，2025年2月宣布分手并迅速推出自研的Helix模型，该模型采用“System 1, System 2”双系统架构，用单一神经网络控制上半身35个自由度，公司于2025年9月完成10亿美元C轮融资，估值飙升至390亿美元[49][50][52][54] - **垂直突破派**： - 代表公司为Dyna Robotics，核心理念是追求“从专精到泛化的涌现”，先让机器人在洗衣房、餐厅等垂直场景“打工”做到极致，积累高质量数据和元学习能力，再迁移至其他任务[55][57] - Dyna Robotics于2025年4月发布DYNA-1基础模型，其机器人在24小时内自主折叠700多张餐巾，成功率超过99.4%，吞吐量达人类速度的60%[55] - 该流派认为机器人基础模型的缩放定律与大语言模型不同，性能瓶颈更在于“数据质量”和“物理一致性”，而非单纯追求参数和数据量[60][62] - 其他玩家包括从通用模型切入的Skild AI，以及拥有海量垂直场景数据的亚马逊，后者在2025年7月宣布部署了第100万台专用机器人，并正在开发通用机器人基础模型[65][68][69] - **生态平台派**： - 代表参与者为NVIDIA、Google、OpenAI、Meta等，核心理念是通过控制工具链和生态标准来赢得市场，技术路线本身并非唯一决胜因素[70][72] - NVIDIA在2025年3月GTC大会上开源了GR00T N1模型，但旨在通过全套生态工具链实现生态锁定[72] - Google通过开源RT系列研究及开放数据集在学术界建立影响力，并推动Gemini AI成为通用控制平台[74] - OpenAI和Meta采取投资、招聘和内部研发并举的策略低调布局机器人平台，例如OpenAI投资了Physical Intelligence[74][77] 行业现状与未来展望 - **2025年现状**：各家公司技术展示精彩但落地规模有限，特斯拉Optimus量产遇阻，Figure AI估值虽达390亿美元但实际部署仅几十台，NVIDIA的GR00T N1实际应用情况尚不明确[82] - **商业化路径与时间线**：预计将率先在商用服务场景与人工协同完成任务，家用场景的进入可能早于预期，不需要完整的通用人工智能，可能从叠衣服等单一功能切入，时间线可能在1-2年左右[83][85] - **市场潜力**：人形机器人有望成为史上最庞大的产业之一，预测将是一个5万亿美元的市场，全世界将遍布十亿台机器人[35]

行业核心挑战：AI数据中心电力需求激增与电网压力 - 超大型AI数据中心耗电量巨大，相当于一座几十万人城市的用电量，全美已有超过4000个此类数据中心，未来四年数量可能翻三倍 [1] - 到2035年，美国数据中心年用电需求预计将从200太瓦时猛增至640太瓦时，相当于德国全国一年的用电量 [1] - 美国电网基础设施老化，大部分输电线路运行超40年且超负荷，新建高压输电线路或发电站需时5至7年，导致电力供应严重滞后于需求增长 [1] - 在得克萨斯州，每月数据中心用电申请达几十吉瓦，但电网仅能批准约1吉瓦，凸显供需严重失衡 [1] - 数据中心集中地区居民电费可能被推高25%，某些地区批发电价五年内上涨了267% [1] 科技巨头应对电力短缺的策略 - **自建发电与独立电网**：xAI在122天内建成配备20万颗GPU的数据中心，搭配35台大型燃气轮机现场发电和特斯拉巨型电池，形成独立小电网，并为满足100万颗GPU的电力需求，从海外购买整座发电厂设备运回美国 [2] - **收购与投资发电资产**：谷歌于2026年以48亿美元收购发电公司Intersect Power，成为首家拥有发电业务的科技巨头，并游说政府为自带电站的数据中心提供快速审批通道 [2] - **押注核能**：Meta与Vistra、TerraPower及Oklo三家核能公司签约，为其AI超算集群供电，预计到2035年可提供6.6吉瓦电力，OpenAI首席执行官是Oklo公司最大投资者之一，持有4.3%股份价值约6.5亿美元 [2] - **承担成本与隔离电价**：微软承诺承担其数据中心所需的电网升级费用，并设计方案隔离工业与居民用电成本，以保障公众电费不上涨 [2] 能源结构变化与行业影响 - **混合能源模式成为共识**：数据中心采用太阳能、风能为主，巨型电池储存，天然气电站作为备用，核电站保障长期稳定的供电模式 [3] - **科技公司能源人才争夺战加剧**：2024年大型科技公司能源相关招聘量同比增长34%，招聘重点转向能源采购、电力市场交易等基础设施职位，其中亚马逊招聘605人，微软自2022年招募超570名能源专家，谷歌增加约340人 [3] - **能源行业被重新洗牌**：通用电气、西门子等传统能源公司股价飙升，甚至吸引其他行业公司如Boom Supersonic转型进入发电设备领域 [3] - **对地方经济影响复杂**：数据中心建设为小镇带来短期建筑热潮，但建成后创造的长期工作岗位有限，例如佐治亚州某小镇可能不足200个 [3] 科技公司的能源承诺与实际行动 - 尽管谷歌、微软、Meta在年报中承诺使用“100%可再生能源”，但其实际购电协议中仍包含相当比重的天然气和核能 [2] - 为弗吉尼亚州“数据中心走廊”供电的公司，44%的电力依赖天然气支撑，路易斯安那州为迎接Meta数据中心专门新建了天然气发电厂 [2]

公司核心产品升级 - 谷歌宣布进一步升级其人工智能工具Gemini 将其全面接入YouTube Gmail等谷歌系用户应用 新功能名为"Personal Intelligence" [1] - 该功能旨在使Gemini实现"个性化" 为用户提供"专属化实用服务" 用户轻点操作即可打通Gmail 相册 YouTube和搜索功能 [1] - 公司首席执行官称该功能整合了跨复杂信息源的推理能力和针对电子邮件 照片等场景的精准信息调取能力 以提供高度定制化的答案 [1] - 该功能的核心是隐私保护 用户可自主选择需要接入的应用 且所有应用的连接权限默认处于关闭状态 [1] - 目前"Personal Intelligence"功能已面向美国地区的谷歌AI Pro及AI Ultra付费订阅用户开启测试 支持网页端 安卓和iOS系统使用 [1] 行业竞争格局 - Gemini实现与谷歌更多服务的互通 使其相比OpenAI旗下的ChatGPT形成差异化竞争优势 [2] - 近期 OpenAI也推出了一系列举措来提升ChatGPT的使用率和功能体验 其中包括全新上线的ChatGPT健康服务 [2] 公司战略合作 - 谷歌与苹果联合宣布达成合作 Gemini将为苹果年内即将推出的新版Siri提供技术支持 [2] - 两家公司透露 此次合作还将为用户打造一系列全新的服务体验 [2]

公司动态：谷歌升级AI工具Gemini - 谷歌宣布进一步升级其人工智能工具Gemini，将其全面接入YouTube、Gmail等谷歌系用户应用 [1] - 新功能名为“Personal Intelligence”，旨在使Gemini实现“个性化”，为用户提供“专属化实用服务” [1] - 用户轻点操作即可打通Gmail、相册、YouTube和搜索功能，设置流程被设计得简洁又安全 [1] - 该功能整合了跨复杂信息源的推理能力和针对电子邮件、照片等场景的精准信息调取能力，以提供高度定制化答案 [1] - 功能核心强调隐私保护，用户可自主选择需要接入的应用，且所有应用的连接权限默认处于关闭状态 [1] - 目前该功能已面向美国地区的谷歌AI Pro及AI Ultra付费订阅用户开启测试，支持网页端、安卓和iOS系统使用 [1] 行业竞争与战略合作 - Gemini实现与谷歌更多服务的互通，使其相比OpenAI旗下的ChatGPT形成差异化竞争优势 [2] - 近期OpenAI也推出了一系列举措提升ChatGPT使用率和功能体验，包括全新上线的ChatGPT健康服务 [2] - 谷歌与苹果联合宣布达成合作，Gemini将为苹果年内即将推出的新版Siri提供技术支持 [2] - 两家科技巨头透露，此次合作还将为用户打造一系列全新的服务体验 [2]

文章核心观点 - AI算力需求激增导致数据中心电力消耗巨大，对美国老旧且增长缓慢的电网构成巨大压力，引发电价上涨和电力短缺危机[2][3] - 为应对电力危机并确保AI发展，科技巨头采取各种策略直接介入能源领域，包括购买发电资产、投资核能、自建微电网以及大规模招聘能源人才[9][11][16] - AI引发的“电荒”正在重塑能源行业格局、影响地方经济，并标志着技术革命再次触及物理世界的能源供应极限[22][23][24] AI电力需求激增与电网危机 - 单个AI数据中心耗电量巨大，例如GB200 NVL72单机架日耗电量接近3000度[3] - 全美已有超过4000个大型数据中心，未来四年数量可能翻三倍[2] - 到2035年，美国数据中心年用电需求将从目前的200太瓦时（2000亿度）猛增至640太瓦时（6400亿度），相当于德国全国一年的用电量[3] - 电网审批速度远跟不上需求，例如得克萨斯州每月有几十吉瓦的数据中心用电申请，但电网仅能批准1吉瓦出头[4] - 美国大部分输电线路已运行超过40年，设备老旧且供应链紧张，新建输电线路或发电站从规划到建成至少需要5-7年时间[7][8] 电价上涨与公众影响 - 数据中心集中地区的居民电费可能被推高25%[2][7] - 某些地区批发电价在五年内上涨了267%[7] - 科技巨头的电力需求引发了公众和政治人物的关注，被指责推高了所有人的电费[7] 科技巨头的应对策略 - **马斯克/xAI**：采取激进的自给自足模式，用122天建成配备20万颗GPU的数据中心，搭配35台大型燃气轮机和特斯拉巨型电池形成微电网[9]；为下一代数据中心筹备至少2吉瓦电力，甚至从海外购买整座发电厂设备运回美国[11] - **谷歌**：以48亿美元收购发电公司Intersect Power，成为首家拥有发电业务的科技巨头，旨在实现数据中心“用电自由”并游说政府加快审批[11] - **Meta/扎克伯格**：押注核能，与Vistra、TerraPower及Oklo三家核能公司签署协议，计划到2035年为其AI超算集群提供6.6吉瓦电力[11]；OpenAI CEO山姆·奥特曼是Oklo公司最大投资者之一，持股4.3%，价值约6.5亿美元[12] - **微软**：公开承诺数据中心不会导致居民电费上涨，并承诺承担自身所需的全部电网升级费用，但具体实施方案尚不明确[14] 能源结构现实与行业共识 - 尽管科技公司宣传环保，但美国数据中心目前最大的用电来源仍是天然气发电，因为太阳能和风能无法保证7x24小时不间断供电，而核能建设周期太长[14] - 为数据中心供电的公司严重依赖天然气，例如弗吉尼亚州“数据中心走廊”44%的电机靠天然气支撑[14] - 行业形成“混搭”共识：以太阳能、风能为主，配以巨型电池储能，用天然气电站作为备用，并以核电站保障长期稳定供电[15] 能源人才争夺战 - 2024年大型科技公司能源相关招聘量同比激增34%，招聘重点转向能源采购、电力市场交易、电网接入策略等基础设施职位[17] - 亚马逊（含AWS）招聘势头最猛，已达605人；微软自2022年以来招募超过570名能源专家，并从谷歌和通用电气挖来高管；谷歌自2022年以来增加了约340人[18] - 科技公司的高薪争夺导致传统能源行业高级人才流失，使本就稀缺的能源战略、购电协议谈判和电网连接专家市场变得“异常紧张”[21] 对能源行业及地方的广泛影响 - 能源行业被重新洗牌，老牌能源设备制造商如通用电气、西门子股价飙升，并接到数据中心的天价订单，甚至吸引其他行业公司（如Boom Supersonic）转行进入[22] - 数据中心入驻给美国小镇带来短期繁荣（如大量建筑工作）和税收，但长期工作岗位有限（可能不到200个），并带来水资源紧张和电网压力等负担[22] - AI革命正在考验人类能源系统的极限，硅谷科技巨头从行业颠覆者转变为需要亲自涉足电站、电网和核能领域的“能源大亨”[23][24]

报告行业投资评级 报告未明确给出统一的行业投资评级，但在投资建议部分对多个细分领域和具体公司给出了积极的关注建议[5] 报告核心观点 1) 全球数据中心投资将迎来爆发式增长，由AI需求驱动，但面临电网容量、成本上升和审批流程等挑战[2][8] 2) 美国电力需求进入高速增长新时代，数据中心是核心驱动力，现有电网基础设施难以支撑，催生对发电、输电、配电全链条的巨额投资需求[2][5][22][26] 3) 核电，特别是小型模块化反应堆，被视为支持AI数据中心长期发展的关键能源解决方案，新政府政策有望加速其商业化进程[5][46][47][48] 4) 天然气发电在建设、成本和运行灵活性方面具有短期优势，是满足近期电力需求增长的重要选择[5][17][53] 5) 为应对电力需求激增和电网现代化，变压器、燃气轮机等关键电力设备需求旺盛，价格呈上涨趋势，相关制造商正在积极扩产[3][15][28][44] 根据相关目录分别进行总结 一、全球基建与建筑装备 - **数据中心投资规模**：穆迪评级预测未来五年全球数据中心投资至少达3万亿美元[2][8] - **美国市场需求与挑战**：北美主要数据中心市场空置率已降至1.6%的历史新低，250-500千瓦机柜平均要价自2025年上半年以来上涨2.5%，10兆瓦以上部署机柜平均要价上涨19%[9] 德克萨斯州电力可靠性委员会2025年接到的大型负荷并网申请总量激增约300%，达到233GW以上，其中超70%来自数据中心[2] PJM最新容量拍卖中，为数据中心供电的成本高达65亿美元，占总拍卖成本164亿美元的40%[2] - **项目动态**：报告列举了2025年1月2日至13日期间美国宣布的多个大型数据中心项目，例如xAI在密西西比州计划投资超200亿美元建设2GW数据中心，Crusoe在怀俄明州计划投资500亿美元建设1.8GW燃气数据中心园区等[11] - **政策支持**：美国联邦政府正推动利用联邦土地建设数据中心和发电，将其作为国家人工智能战略的一部分[10] 二、全球电气与智能装备 - **价格指数**：美国燃气轮机价格指数2025年9月同比增长5.49%，环比增长2.1%[3][15] 美国电力及特种变压器生产价格指数2025年9月为440.55，环比持平，同比增长2.5%[3][29] 美国机械制造工业品价格指数2025年9月为192.166，环比微增0.2%，同比增长3.97%[3][30] - **出口数据**：韩国变压器2025年11月出口2.23亿美元，同比增长47.7%，环比增长41.67%，其中10兆伏安以上的液体介质变压器出口额同比上涨161.65%[37] 中国变压器2025年11月出口金额为44.25亿元，同比下降5.7%[36] - **美国电力需求预测上修**：美国官方预测的未来五年全国电力需求增长从2.8%上调至8.2%，峰值需求预测在原有基础上再增加61GW，预计到2029年全国电力需求增加15.8%[22] - **输电投资与变压器市场**：截至2024年12月美国已批准超500亿美元的新输电扩建投资[26] 预计美国电力变压器市场在2024-2030年年复合增速达8.27%，其中大型电力变压器年复合增速达9.5%[28] 日立能源计划投资15亿美元将变压器产能扩充一倍[28] - **工业机器人市场**：2025年上半年全球工业机器人出货量预计达16-18万台，同比增长约15-20%，2025年全球安装量预计达55-56万台，同比增长5%[35] 三、全球能源工业 - **美国电力需求与装机**：美国能源信息署预测2025年电力消耗将增至4,2050亿千瓦时，2026年增至4,2520亿千瓦时[53] 2025年10月，美国新增装机容量34,625 MW，以太阳能为主；退役装机容量909 MW，以化石燃料为主[4][84] - **批发电价**：2025年10月，美国大多数地区批发电价处于过去一年较低水平[4][78] 截至2025年10月，美国平均零售电价为13.63美分/kwh，同比增长5%[4][80] - **核电发展与SMR**：特朗普政府签署行政命令，目标是到2050年将核电产量翻两番，预计到2028年美国核电总产能达81GW，2029年达128GW[48][63] Meta公司与TerraPower和Oklo合作，有望通过SMR获得高达6.6吉瓦的核电[51] Oklo公司预测其SMR商业化项目将在2027-2028年间落地[47] - **天然气市场**：2025年美国亨利枢纽天然气现货价格平均为3.52美元/百万英热，较2024年上涨56%[61] 截至2026年1月7日，NYMEX天然气期货价格报3.525美元/百万英热，周环比下跌4.3%；Henry Hub现货价格报3.11美元/百万英热，周环比下跌21.5%[4][100] - **欧洲电力与天然气市场**：2026年1月5日至11日，欧洲电力日前市场均价整体上涨，德国均价112.48 EUR/MWh，周环比上涨52.31%[99] 同期，欧洲TTF天然气期货价格报30.59欧元/兆瓦时，周涨幅约6-8%[100][105] 四、全球新材料 - **铀价格**：2025年12月全球铀现货价格为81.55美元/磅，环比上涨8%，同比上涨12%[4] - **金属价格指数**：美国金属和金属制品（钢管、不锈钢）价格指数2025年9月为143.246，环比下降0.6%，同比增长7.35%[4] 钛及钛基合金铣刀形状价格指数2025年9月为233.78，环比持平，同比增长8.38%[4] 五、投资建议涉及的公司 - **AI电力运营商**：建议关注Entergy、Talen Energy、Constellation Energy、Vistra、NRG Energy[5] - **核电产业链**：建议关注Oklo、NuScale Power、Centrus Energy、Cameco[5] - **燃气轮机产业链**：建议关注GE Vernova、Siemens Energy、Howmet Aerospace[5] - **高压输电设备**：建议关注Hitachi、现代电气[5] - **数据中心供能设备**：建议关注ABB、Legrand、Caterpillar[5] - **天然气中游**：建议关注WMB、KMI、尼索思[5]

谷歌发布新一代医疗AI模型 - 谷歌正式发布新一代开源医疗AI模型"MedGemma1.5 4B"及配套语音识别模型"MedASR" [1] - MedGemma 1.5 4B作为轻量级模型支持本地部署并扩展了对三维医学影像的处理能力 [1] - 专精于医疗术语的语音识别模型MedASR在转录胸部X光片相关对话时的错误率仅为5.2%表现优于行业其他通用模型 [1] OpenAI推出医疗专用AI工具 - OpenAI正式推出医疗健康专用AI工具ChatGPTHealth [1] - 该工具支持整合用户电子病历Apple Health等健康数据以提供个性化健康分析与建议 [1] 国内医疗AI应用进展 - 国内蚂蚁阿福新版月活用户数突破3000万用户单日提问量超1000万 [1] - 近期国内多个医疗AI中试基地均陆续落地或发布里程碑成果 [1] 行业趋势与展望 - AI健康管理在C端渗透逐渐进入快车道 [1] - 行业有望迎来从技术概念向实质性商业化落地的积极拐点 [1]

行业与公司 * **行业**：科技、媒体、电信（TMT）、人工智能（AI）、半导体、软件、网络安全、互联网、消费科技、IT硬件、电动汽车、流媒体、电商、云服务、数据存储[1][2][3][4][6][7][10][12][13][16][17][19][23][24][26][27][28][30][34][36][39][42][44][47][49][51] * **公司**：涉及众多上市公司，包括但不限于：AppLovin (APP)、Flex (FLEX)、台积电 (TSM)、阿里巴巴 (BABA)、英伟达 (NVDA)、AMD (AMD)、Okta (OKTA)、DoorDash (DASH)、Infosys (INFY)、Cerebras、Roblox (RBLX)、Fabrinet (FN)、Reddit (RDDT)、Akamai (AKAM)、Cloudflare (NET)、Meta (META)、甲骨文 (ORCL)、Instacart (CART)、SanDisk (SNDK)、希捷 (STX)、微软 (MSFT)、亚马逊 (AMZN)、Airbnb (ABNB)、谷歌 (GOOGL)、Spotify (SPOT)、Snap (SNAP)、Rivian (RIVN) 以及多家网络安全公司（Palo Alto Networks, Fortinet, Check Point等）[6][7][10][11][12][13][16][17][19][23][24][26][27][28][29][30][31][34][36][39][41][42][44][47][49][51] 核心市场动态与观点 * **AI半导体与基础设施**：年初AI半导体走强，主要驱动力是Claude Code被传为“早期AGI”以及OpenAI (OAI) 在去年12月底的融资消息[2] 半导体/软件比率创下新低[3] 台积电2027年资本支出预期被上调至540亿美元，市场传闻为600亿美元，分析师认为在强劲AI需求下最终将达到该水平[11] 英伟达H200 AI芯片被禁止进入中国[13][14] 中国当局指示国内科技公司除非必要，否则不要采购这些芯片[14][15] * **软件与IT支出**：软件板块表现疲软，投资者目前对应用软件毫无兴趣[3][4] 然而，摩根士丹利CIO调查显示，2026年软件支出预计将增长3.8%，略高于2025年的3.7%[36][38] 微软被视为IT预算改善的最佳受益者，Azure是CIO首选公有云（占53%工作负载），M365 Copilot采用率计划在12个月内达到80%[36][38] KeyBanc的IT VAR调查显示第四季度渠道趋势稳健，81%的合作伙伴达到或超出计划，2026年IT预算增长预期环比改善约100个基点[30] * **网络安全**：中国有关部门出于国家安全考虑，要求国内企业停止使用约十几家美国和以色列公司的网络安全软件，涉及公司包括VMware、Palo Alto Networks、Fortinet和Check Point等[12] Stephens基于2026年增长前景改善和稳定的需求环境，将Okta评级上调至“增持”[16] * **消费互联网与电商**：高盛认为消费者行为比担忧的更具韧性，中高收入群体在2026年有望加速增长[44] “代理式商业”和LLM驱动的推荐流量成为未来12-18个月的结构性主题[44] 亚马逊被报道在最高法院关税裁决前，向供应商寻求折扣，幅度从个位数低百分比到高达30%不等[39] 谷歌的AI零售策略通过新广告形式变现，而非收取交易佣金，与OpenAI的佣金模式形成对比[42][43] * **数据存储与IT硬件**：Bernstein指出，受AI驱动数据爆炸影响，市场对NAND和HDD存在难以满足且价格不敏感的需求[34] 英伟达Rubin的KV-cache需求可能使每GPU所需的NAND容量提升至约5倍[34] Bernstein将SanDisk和希捷列为2026年首选，SanDisk目标价因NAND严重短缺和定价上行被上调至580美元[34][35] 公司特定评级与观点 * **AppLovin (APP)**：ISI首次覆盖给予“跑赢大盘”评级，目标价835美元，认为有约25%上涨空间[6][7] 公司被视为主导的移动游戏平台，电商渠道迅速崛起[7] 预计2025-2028年营收和EBITDA复合年增长率将超过30%，移动游戏支出到2028年复合年增长率约23%[7][8] * **Flex (FLEX)**：Raymond James将评级上调至“跑赢大盘”，目标价75美元，看好云/AI数据中心业务[10] 预计2026财年数据中心收入达65亿美元（同比增长35%），其中约20亿美元来自高利润的电源解决方案，利润率可能超过公司平均水平一倍以上[10] * **DoorDash (DASH)**：法国巴黎银行首次覆盖给予“跑赢大盘”评级，目标价280美元，尽管估值“偏高”，但肯定其运营动能、美国订单频率上升和国际扩张[17][18] * **Infosys (INFY)**：第三季度业绩好坏参半，净利润下降2.3%至665.4亿卢比（7.37亿美元），营收增长8.9%至4547.9亿卢比[19][20] 将全年固定汇率营收增长指引从2%-3%上调至3%-3.5%[20] * **Roblox (RBLX)**：摩根士丹利重申“增持”评级和目标价155美元，新游戏《Escape Tsunami》上线不到一个月登上平台排行榜第4位，显示其持续打造爆款的能力[24][25] * **Fabrinet (FN)**：巴克莱将评级上调至“增持”，目标价从499美元上调至537美元，认为其在2026年拥有最强的收入上行潜力，受益于NVIDIA向1.6T收发器过渡及新客户CIEN的需求[26] * **Reddit (RDDT)**：Piper指出用户增长势头重新加速，月环比增长约2%（约增加2200万用户），创下自8月以来最强的净新增，其数据暗示第四季度DAU存在上行风险[28] * **甲骨文 (ORCL)**：KeyBanc认为公司基于分部估值被低估，无论是核心应用/数据库业务还是IaaS业务都可能存在定价错误[31][33] 按当前股价计算，IaaS业务估值仅为2028年收入的约3.5倍，远低于同业[31][33] * **Spotify (SPOT)**：伯恩斯坦将目标价从830美元下调至650美元，维持“跑赢大盘”评级，反映估值压力，但认为推出有竞争力的AI功能是稳定估值倍数的直接手段[47][48] * **Snap (SNAP)**：法国巴黎银行首次覆盖给予“跑输大盘”评级，目标价8美元，指出其美国业务持续承压，欧洲增长“乏力”[49][50] * **Rivian (RIVN)**：瑞银将评级从“中性”下调至“卖出”，目标价从13美元上调至15美元，认为股价已反映了较高的AI相关上行预期，且市场对R2发布的预期可能过于乐观[51] 其他重要信息 * **宏观与市场**：QQQ开盘下跌50个基点，比特币上涨1%至9.5万美元，触及两个月高点，白银、黄金、铜等大宗商品持续创新高[1] 亚洲市场多数上涨[1] * **融资与并购动态**：芯片制造商Cerebras据传正洽谈以220亿美元估值融资10亿美元，较其2025年9月的81亿美元估值大幅跃升[23] Netflix据称考虑修改对华纳兄弟的收购报价，使其全部以现金方式进行[23] * **行业调查与数据**：KeyBanc调查显示公共云支出预期是近期调查中最强劲的领域，AI/生成式AI的采用持续稳步推进，但大多处于试点阶段，安全趋势增长放缓[30] 高盛预计亚马逊第四季度业绩将显示AWS增长重新加速、利润率稳定、AI驱动资本支出上升等积极趋势[44][46]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如“增持”、“中性”等）[2] 报告的核心观点 - Chatbot已成为AI时代的“Killer App”，其用户活跃度、使用时长和留存率正接近社交平台，在工作、学习与娱乐场景的渗透率不断提升[3] - 海外市场由ChatGPT领先，其移动端MAU在2025年11月突破8.7亿，月活市占率达63%；国内市场则由字节跳动的豆包占据主导地位，日活已超过1亿[3][9] - AI应用正从Chatbot向更高级的Agent形态演进，这被认为是AI应用的终极目标，其演进路径可类比“早期微信”从IM工具到一站式服务平台的转变[3][91] - 长期来看，随着单位推理成本降低，“免费+交易导向效果广告”有望成为ToC Agent领域门槛更低、壁垒更高、天花板更高的商业模式[3] 根据相关目录分别进行总结 第一章 Chatbot是AI原生的“Killer App” - **互联网与AI的本质差异**：互联网的核心是生产关系的革命，通过UGC平台将大众创作能力“舞台化”；而大模型AI的核心是生产力的革命，使机器能够生成内容、辅助决策与执行任务，扩展人类生产力边界[9] - **Chatbot作为“Killer App”的证据**：Chatbot通过低交互门槛覆盖广泛用户，服务To B与To C场景，展现出成为跨行业通用平台的潜力。例如，ChatGPT全球周活用户已突破8亿，月活超过头部社交平台X；国内豆包App日活超过1亿[9] - **用户黏性持续增强**：Chatbot的使用频次和留存率持续提升。根据Sensor Tower数据，ChatGPT的用户月均活跃天数达13天，与X、Reddit等成熟社交平台基本持平。其使用模式也从“工作日工具型”演变为“全天候均衡型”[10] - **自然语言交互开启新周期**：Chatbot引入人类最熟悉的对话交互方式，降低了AI使用门槛。截至2025年第二季度，AI助手和聊天机器人子类别占AI应用下载量的85%，成为用户调用AI能力的起点[15] 第二章 Chatbot已成气候——格局与发展复盘 - **全球市场格局**：ChatGPT凭借全面的规模优势、品牌力及跨平台体验占据市场第一，其全渠道周活跃用户（WAU）在2025年7月已超过7亿，网页端占据全球生成式AI访问量的近80%。Gemini凭借Google全栈式AI布局呈现追赶态势，其全渠道活跃用户在2025年10月达6.5亿，移动端MAU达3.37亿[24][25] - **用户行为与重合度**：用户“多器并用”行为普遍。例如，2025年10月，69.24%的千问活跃用户同时使用豆包；海外市场一半的Gemini活跃用户同时在使用ChatGPT[33][34] - **ChatGPT发展复盘**：ChatGPT的发展本质是底层大模型（GPT系列）能力的扩张史，其产品是追求通用人工智能（AGI）这一“北极星”目标的直接消费品。其演进经历了现象级发布、能力升维与生态雏形、多模态产品封装，最终向“AI平台”与“智能默认接口”转型[35][40][45] - **使用场景泛化**：ChatGPT的使用场景正从“效率工具”泛化为“生活方式”。2024年第二季度至2025年第二季度，其会话主题中工作与教育等“生产力”类别总占比从近50%下降至37%，而健康、理财、旅行、娱乐等生活类场景占比从22%提升至35%[45] - **中国市场格局**：中国AI流量延续移动互联网“路径依赖”，移动端是主战场。截至2025年9月，国内AI应用整体月活跃用户移动端规模达7.29亿（包括独立App及应用插件In-App AI），远超PC端的2亿。其中，字节跳动的豆包App月活达1.72亿，日活突破1亿，确立领先优势[50][51][56][68] - **豆包发展复盘**：豆包初期借鉴Character.ai，关注情绪价值（EQ），并通过与字节生态（如抖音、今日头条）打通获客。2025年以来，通过技术冲刺（如多模态模型“月更”）、组织架构调整及生态整合（合并猫箱、星绘等产品），实现了用户规模的快速增长和DAU破亿[64][67][72][76][77] 第三章 从Chatbot到Agent逻辑推演 - **Agent是演进方向**：Agent标志着AI从被动问答工具进化为能自主理解、规划并调度资源与服务的“行动主体”。当前切入Agent赛道的潜在方向包括：通用Chatbot（如ChatGPT、豆包）、端侧AI（如Apple Intelligence）、垂直场景Agent（如Cursor）[91] - **通用Chatbot与垂直Agent的共存关系**：在C端市场，通用型产品因占据高频入口、降低用户边际成本及具备规模成本优势而更占优。根据Menlo Ventures报告，91%的AI用户会优先使用他们最顺手的通用AI助手。然而，在B端市场或对效果有极致要求的垂直领域，垂直场景Agent凭借对工作流的深度理解和集成，仍能建立稳固的商业模式[99][102][104][106] - **入口与生态的博弈**：综合Agent一旦成形，可能成为下一代超级应用流量入口，这将引发其与现有垂直服务巨头（如亚马逊、美团、淘宝）之间的博弈。后者担忧被“去中介化”，可能采取有限开放API、自研垂直Agent或构筑商业壁垒等方式进行防御。中美市场生态开放度存在差异，可能影响Agent的发展路径[107][111] 第四章 商业化畅想：从订阅到效果广告 - **当前商业化模式**：海外市场以订阅制渐成主流。例如，OpenAI约75%的收入来自消费者订阅，其ChatGPT Plus订阅服务（每月20美元）约占当前总收入的70%，但月活付费率仅为5-6%。国内市场则因用户付费习惯和竞争激烈，主要以免费模式为主[120][121] - **长期商业模式展望**：报告认为，随着单位推理成本降低，“免费+交易导向效果广告”有望成为ToC Agent领域更具潜力的商业模式。互联网广告龙头（如谷歌、Meta、腾讯）在数据和基础设施维度具备优势[3]

市场表现 - 美股连续第二日收跌，道指跌0.09%，纳指跌1.00%，标普500指数跌0.53%，科技股尤其是芯片股拖累大盘 [2][4] - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.23%，热门中概股涨跌不一，哔哩哔哩涨6.18%，携程重挫17.05% [4] - 欧洲斯托克600指数微涨0.2%收于历史峰值，矿业股和化工股受金属价格上涨带动 [7] - 国际油价连续第五日上涨，但随后因特朗普释放暂缓打击伊朗信号，WTI原油和布伦特原油期货跌幅超1% [5][44][45] - 贵金属价格普遍上涨，现货黄金涨0.69%至4618.07美元/盎司并刷新历史高位，现货白银大涨6.68%至92.7574美元/盎司，连续创历史新高 [6][44] 宏观政策与地缘政治 - 美国白宫宣布自1月15日起，对部分进口半导体、半导体制造设备及衍生品加征25%的进口从价关税 [10][71] - 特朗普根据第232条款签署关键矿产命令，并签署措施确保稀土供应，美国将从部分芯片销售中获取25%的收入 [12][13][72][73] - 美国国务院将从1月21日起暂停向巴西、索马里和伊朗等75个国家人员签发移民签证 [16][17][76][77] - 特朗普称将“观望”伊朗局势发展，未排除动武可能，英国正从美军驻卡塔尔的乌代德空军基地撤出人员 [14][24][74][85] - 特朗普称“总会有办法解决”格陵兰岛问题，丹麦方面称存在“根本性分歧”，北约盟友将在格陵兰进行军事演习 [9][26][27][70][87][88] - 欧盟委员会提出向乌克兰提供900亿欧元贷款计划，其中约600亿欧元用于军事援助 [23][83] - 美国12月二手房销量增长5.1%，折合年率达435万套，创2023年2月以来新高 [22][82] 美联储动态与货币政策 - 多位美联储官员强调维护央行独立性，以回应司法部对主席鲍威尔的传票 [46][53] - 美联储褐皮书显示，自11月中旬以来美国大部分地区经济活动以“轻微至和缓的速度”增长，就业水平基本不变 [47][48] - 越来越多期权投资者押注美联储今年一整年都将维持利率不变 [56] - 美联储理事米兰认为，特朗普政府放松监管举措预计最多废除30%企业监管条例，有望使通胀率每年降低约0.5个百分点 [54] 科技与人工智能行业 - 人工智能芯片制造商Cerebras与OpenAI达成合作，承诺在2028年前提供750兆瓦算力支持，订单超100亿美元 [32][93] - 谷歌在Gemini中推出个人智能功能，可整合Gmail、谷歌相册等信息提供个性化答复 [35][97] - 马斯克旗下xAI因Grok生成色情内容遭加州司法部调查，xAI近期完成200亿美元融资 [31][92] - 英伟达H200芯片出口或受阻，收跌1.44% [3][64] 汽车与交通行业 - 特斯拉将停止售卖完全自动驾驶（FSD）软件，后续仅提供月订阅服务，月费起价99美元，此前买断价8000美元，股价收跌1.79% [3][33][64][94] - 斯特兰蒂斯CEO将2026年定位为“战略执行年”，计划将Jeep与公羊品牌列为美国核心业务，推翻多项前任的纯电动化决策 [34][95][96] - 波音2025年获得1173架净订单，交付600架飞机，交付量为2018年以来最高；空客同期交付793架，获得889架净订单 [42] - 福特汽车一名员工因公开与特朗普对骂遭停职，获得汽车工会力挺，支持者发起筹款总额超30万美元 [37][99] 金融与银行业 - 富国银行第四季度利润不及预期，因遣散费推高支出，股价创六个月来最大盘中跌幅，一度跌5.8% [40] - 美国银行第四季度股票交易收入增长23%至20.2亿美元，净利息收入增长9.7%至158亿美元，均超预期，但成本担忧拖累股价下跌5% [41] - 花旗集团CEO警告今年还将进一步裁员，称“门槛已经提高了” [39][101] - 花旗集团CFO警告，特朗普设置信用卡利率上限的想法可能导致经济大幅放缓 [55] - 汇丰控股据悉正探索出售其新加坡保险业务，估值或超10亿美元 [38][100] 能源与大宗商品 - 壳牌和埃克森美孚终止了Viaro对战略性的巴克顿北海天然气资产的出售，壳牌股价涨1.3%，埃克森美孚涨2.9% [36][98] - 美国能源信息管理局（EIA）数据显示，上周美国原油库存增加339.1万桶，而预估中值为减少168.2万桶；汽油库存大增897.7万桶 [57] - 委内瑞拉逆转减产并恢复原油出口 [5][66] - 金属价格延续涨势，白银突破每盎司93美元，铜、锡等价格也创下新高 [44]