文章核心观点 MongoDB在开发者大会上宣布为MongoDB Atlas推出新功能，使其更易于构建、部署和运行满足企业性能和规模要求的现代应用，受到客户欢迎 [1][3][8] 新功能介绍 简化流式数据构建高响应应用 - MongoDB Atlas Stream Processing正式可用，基于灵活可扩展数据模型，让开发者利用实时和静态数据构建事件驱动应用，能在数秒内调整业务逻辑，减少运营开销 [1][3] 优化生成式AI应用性能和效率 - MongoDB Atlas Search Nodes在AWS和Google Cloud已可用，在Microsoft Azure处于预览阶段，可提供专用基础设施，独立于核心运营数据库节点，能隔离工作负载、优化成本、减少高达60%的查询时间，支持大规模运行高可用生成式AI和相关性搜索工作负载 [1][4] 无缝部署从云到边缘的应用 - MongoDB Atlas Edge Server公开预览，可在云和边缘部署和运行分布式应用，提供本地实例和同步服务器，降低边缘环境管理复杂性和风险，支持数据分层，维护本地数据层以减少延迟 [6] 客户评价 - Acoustic借助Atlas Stream Processing，工程师可利用已有技能持续处理新数据，确保客户获得实时客户洞察 [8][9] - Bosch Digital使用MongoDB可基于过往经验开发，无需从头开始，能更轻松快速创新 [9] - Eni认为MongoDB Atlas易于集成，可轻松摄取和去重数据，安全功能重要，迁移后因平台管理功能简化和用户友好仪表盘，显著减少开发时间和成本 [9] - Forbes使用MongoDB Atlas实现了快速配置、维护和灾难恢复，灵活数据结构支持更快迭代开发和创新 [9] - Meltwater借助MongoDB Atlas Stream Processing处理、验证和转换数据，提高了生产力、改善开发者体验并降低基础设施成本 [9] 关于MongoDB Atlas - 是领先的多云开发者数据平台，以高度灵活、高性能和全球分布式运营数据库为核心，提供集成数据和应用服务，助力开发团队快速构建满足现代应用安全、性能和规模要求的应用 [10][11] 关于MongoDB - 总部位于纽约，使命是通过释放软件和数据的力量，赋能创新者创造、变革和颠覆行业，开发者数据平台是集成相关服务的数据库，拥有超100个国家的数万名客户，数据库平台自2007年以来下载数亿次，通过MongoDB大学课程培训了数百万开发者 [12]