投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 但通过技术经济分析显示萨尔瓦多公用事业规模太阳能和风能项目具有显著投资潜力[15][20][24] 核心观点 - 萨尔瓦多陆地面积中相当大部分高度适合开发公用事业规模太阳能和风能项目 最具前景的区域集中在现有及规划中的输电线路和道路网络沿线[20] - 研究采用严格且互动的流程 结合当地背景 利用高质量资源和气象数据 并考虑人口密度、保护区、地形、土地利用、输电线路网络、道路网络、成本和技术参数等辅助数据 以确定最适合优先部署可再生能源计划的区域[17] - 分区评估方法包括四个主要步骤：定义评估标准、绘制适宜性指数、聚类适宜区域、计算技术经济属性以及识别有利区域[18][41] 分区评估方法 - 分区评估旨在通过考虑高可再生资源潜力、必要基础设施的邻近性、当前财务背景以及低环境和社会影响区域 来精确绘制高投资吸引力（或成本效益）区域的发展潜力图[39] - 评估依赖于可再生资源和气象数据集 并结合技术经济和社会环境标准 标准包括资源质量、输电线路网络、道路网络、地形、保护区、人口密度和土地利用[42][64] - 适宜性评估是分区评估的第一步 采用基于GIS的多标准决策分析 将可用可再生资源与技术经济约束和社会环境因素相结合 结果是一张适宜性指数图 评分介于0%（最不利地点）和100%（最佳地点）之间[63][64] 数据范围与质量 - 太阳能资源数据来自世界银行的全球太阳能图集（由Solargis开发） 该图集使用基于卫星的太阳辐照度数据计算 网格单元分辨率为1公里 覆盖时间段为1994年至2015年 年GHI值的相应精度在±4%至±8%之间[108] - 风资源数据来自全球风能图集（GWA 1.0 由DTU开发） 该数据集提供1公里网格单元分辨率和离地高度50米、100米和200米的风气候学层[113] - 地形数据来自航天飞机雷达地形任务（SRTM）的90米高分辨率数字地形数据集 用于确定土地坡度[120] - 人口密度层来自LandScan™ 2018全球人口分布数据集（由ORNL生产） 这些数据以约1公里网格单元分辨率生成 代表日/夜环境人口分布[123] - 输电网络地图和道路网络来自OpenStreetMap[126][129] - 保护区数据来自世界保护区数据库（WDPA） 这是最全面的全球陆地和海洋保护区数据库[132] 评估结果：有利区域 - 研究确定萨尔瓦多具有显著的公用事业规模太阳能光伏和风电开发潜力 考虑到最大集中容量为5000兆瓦 土地利用率因子为50% 全国最大开发潜力估计约为12.2吉瓦（太阳能光伏）和0.24吉瓦（风电项目）[20][150][179] - 适合项目开发的区域具有以下特点：位于道路和输电线路网络沿线 集中在国家中部和东部地区 太阳能光伏总面积为244平方公里（约占国土总面积的1.16%） 陆上风电总面积为68平方公里（约占国土总面积的0.32%）[144] - 这些区域的年发电量约为20835吉瓦时/年（太阳能光伏）和502吉瓦时/年（陆上风电）[151][179] 评估结果：技术经济属性 - 太阳能光伏项目的容量系数范围在18.8%至20%之间 陆上风电项目的容量系数范围在21%至28.2%之间 容量系数低于16%（太阳能光伏）和20%（陆上风电）的区域已被排除在分析之外[152][179] - 太阳能光伏项目的平准化能源成本（LCOE）范围在101美元/兆瓦时至107美元/兆瓦时之间 陆上风电项目的LCOE范围在116美元/兆瓦时至157美元/兆瓦时之间[154][179] - 到输电线路的合理距离范围约为0.6公里至3公里（太阳能光伏）和约1.7公里至12.3公里（风电）[155][179] 结论与建议 - 分区评估方法已适应萨尔瓦多的当地条件 从而能够识别和绘制最有前景的区域 包括其相应的技术经济属性 用于容纳公用事业规模的太阳能光伏和陆上风电项目[180] - 研究结果旨在推动更深入的调查 使用高时空分辨率资源数据确定具体地点进行详细评估 但必须注意研究的局限性 包括土地适宜性图对设定阈值所做假设的敏感性以及标准基础数据集的质量[21][183] - 萨尔瓦多可以选择本研究确定的区域内有前景的地点 提交给IRENA的场地评估服务（技术评估服务） 这是一项预可行性评估 使用降尺度的太阳辐照度和风速时间序列数据 分别确定场地用于太阳能光伏和风电项目开发的财务和技术可行性[22][184]