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跨境电商数据应用建设方案
2024-06-21 09:57

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕跨境电商行业展开,分析行业生态、发展阶段、面临的风险与机遇,介绍跨境电商服务商,指出卖家类型及特点,探讨平台运营模式和商家精细化运营问题,还提出行业经营分析平台建设方案、数据分析一体化解决方案及各业务场景典型应用和供应链管理方法等,强调数字技术对行业的驱动作用和供应链产品力优势,认为行业虽面临挑战但发展空间大[33][35]。 根据相关目录分别进行总结 帆软公司介绍 - 是数据服务和报表、商业智能领导厂商,2006 年注册成立,发展历程中推出多款产品,2022 年销售额达 13.6 亿,是国内唯一破十亿厂商[5] - 全国有 13 个分支机构,国内研发中心位于南京和成都,国际业务遍及全球,贴近客户组织建设,响应快、效率高[7] - 有 200W 用户在帆软社区,积累 89000 个项目经验[14] - 与众多国内电商和跨境电商企业合作,包括良品铺子、卡西欧、SHEIN 等[16] 跨境电商行业生态 - 上游供应商:包括品牌商、经销商和制造商,各有核心竞争力和业态特征[19] - 中游销售平台:进口跨境电商有 M2C、B2C、C2C、B2B2C、海外电商直邮等模式;出口跨境电商有 B2B 和 B2C 模式,B2C 又分平台型和独立站型[21] - 下游物流服务:有直邮模式和海外仓模式[21] - 终端消费者服务:消费者对海外高质量、价格公道产品需求增长,行业呈现精细化运营和品牌化转型趋势[23] - 行业类型划分:产业链分为分销、物流、支持三种类型企业,各有职能[25][27] 跨境电商服务商 - 跨境出口电商服务商包括电子商务交易平台、支撑型服务商和衍生型服务商,支撑型赋能 3 - 5 个环节,衍生型赋能 1 - 2 个环节[30] - 列举多种类型服务商,如 ERP 软件服务商、广告营销服务商、建站服务提供商等[31] 跨境电商卖家风险与机遇 - 风险挑战:海外高通胀致消费需求和购买力下降,库存成痛点;行业“内卷”,中小企业关店倒闭,大企业盈利受损;平台政策强管控;品牌跨文化接受度低,营销模式差异不足,产品性价比形象固定;产品难匹配海外需求,物流成本上涨且选择难优化[33] - 发展机遇:海外电商渗透率提升空间大,数字技术驱动模式创新,供应链产品力优势显著,流量及销售份额向头部集中[35] 跨境出口电商卖家类型 - 分为精品模式和泛品模式,精品模式专注品类深度,重视品牌打造;泛品模式多品类布局,经营策略灵活[37] 跨境电商平台运营模式 - 包括自运营模式、半托管模式和全托管模式,各模式在产品供给、上架、广告营销、发货、售后等方面职责不同[40] - 资本青睐独立站,其成为跨境出口电商平台突破口,渠道侧仍处发展早期阶段[40] 跨境电商商家精细化运营问题 - 面临电商运营数据获取、应用、赋能难的问题,如数据获取方式难简化、应用方式难优化、分析体系难建立等[42] 跨境电商行业经营分析平台建设 - 采用“五步走”策略,包括打通数据壁垒、科学分析数据、关联业务场景、提供自助分析、提高决策效率[44] 帆软跨境电商数据分析一体化解决方案 - 实现从数据获取到分析的全链路打通,涵盖数据驱动业务、流程、产品、决策等方面,有相应指标和体系[46] 行业数据应用典型场景 - 市场洞察:选品存在数据收集汇总耗时、站内竞品数据需人工抄录和测算等痛点,提出数据应用和处理的解决方案[99][100] - Listing 优化:针对广告数据深入分析,包括关键词排名、点击率、转化率等指标,进行相应优化[109][112] - 销售运营:追踪销售运营结果,通过数字分析体系追根溯源,培养迭代优化能力[148] - 广告营销:通过数据和指标定位异常,优化广告投放策略,构建营销闭环链路[164] - 供应链管理:包括集团供应链指标监控、供应商管理、物流管理、库存管理等方面,可优化库存、提升业务水平[168][176] 供应链管理 - 基础管理:协同库存和仓储管理,优化库存指标,如监控库存利用、进行库存盘点等[179][180] - 末端管理:物流服务商提供多种服务模式,有直邮和海外仓模式,可监控库存周转周数并选择合适库存清理方式[183][187] - 头端管理:细化供应商管理,通过数据评分客观判断合作状况,采用多种补货触发模型优化采购行为和成本[191][200] 财务核算 - 跨境电商行业费用类型复杂,利润计算准确性和及时性受挑战,需进行基础信息对照和数据关联合并[206][210] 行业价值总结 - 数字技术在行业各环节深度应用,企业级 BI 平台上线提升管理水平,应遵循数字化到智能化思维做好转型[217] - 企业端利用技术提升竞争力,用户端挖掘数据改善消费体验和忠诚度[218]