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化工行业数据应用建设方案
2024-06-29 09:57

行业投资评级 报告给予精细化工行业"推荐"评级。[39][46] 报告的核心观点 1. 精细化工行业上中下游产业链结构分析:上游为基础化工,中游为精细化工,下游为多端应用。[39] 2. 精细化工行业具有投资效率高、附加值高、利润率高等特点。[40][41][42] 3. 行业正面临标准化与定制化趋于融合、行业进入洗牌期、行业平台职能转换等挑战。[43][44] 4. 政策与市场需求双向联动,数字化转型成为行业破局的"必修课"。[45][46] 分类总结 行业背景 1. 精细化工行业上中下游产业链结构分析 [39] 2. 行业特点:投资效率高、附加值高、利润率高 [40][41][42] 3. 行业面临的挑战:标准化与定制化趋于融合、行业进入洗牌期、行业平台职能转换 [43][44] 4. 政策与市场需求双向联动,数字化转型成为行业破局的"必修课" [45][46] 行业痛点 1. 底层数据层面:多数化工企业缺乏整体信息资源交换平台,数据利用率低,缺乏数据标准化 [48] 2. 业务应用层面:缺乏企业内部层级角色的数据应用展现方式,分析过程缺乏针对性 [49][50][51] 3. 决策管理层面:缺乏自上而下的全局视角,经验主义缺乏数据支撑 [50][51][52] 4. 安全管理层面:化工企业产业链长、危险化学品多,应急预案不完善、数字化程度低 [52] 解决方案 1. 打通底层数据,沉淀数据资产,通过对各业务系统数据的归集,让企业有数可用 [55] 2. 结合企业信息化现状,构建指标体系,明确数据标准和规范 [56] 3. 围绕企业发展,搭建生产、营销、供应链、安全防控等多主题数据应用场景 [57][58] 4. 建立全面持续发展可用的一体化数据分析应用平台 [54] 价值提炼 1. 数据层面价值:实现数据归集处理,提升数据质量,快速响应数据需求 [208] 2. 业务层面价值:实现企业关键业务指标口径的统一和落地,提升人员业务数据分析能力 [208][209] 3. 应用层面价值:建设统一的一体化数据分析决策平台,提升业务分析应用质量和速度 [210] 4. 技术层面价值:提升实时数据展示分析能力,为企业经营决策提供全方位数据支撑 [210][211]