行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[无] 报告的核心观点 1) 汽车工业及零配件行业正面临政策持续深化、市场竞争加剧的背景,动力及储能电池市场浪潮涌动,产能过剩和价格战成为行业洗牌的重中之重。[19] 2) 汽车零部件行业的上游主要为钢材行业,下游主要为汽车制造业,行业发展受到国家政策的扶持和推动。[22] 3) 汽车零部件行业正面临供应链效率低下、成本控制效果差、缺乏数字化运营管理能力等挑战。[31][32][33] 4) 企业需要通过数字化手段,建立决策模型、组织模式转型、指挥系统支持,实现从事后决策到实时决策的转变。[38][39][40] 报告内容总结 行业背景 1) 汽车工业及零配件行业面临政策持续深化、市场竞争加剧的背景,动力及储能电池市场浪潮涌动,产能过剩和价格战成为行业洗牌的重中之重。[19] 2) 汽车零部件行业的上游为钢材行业,下游为汽车制造业,行业发展受到国家政策的扶持和推动。[22] 3) 汽车零部件行业正面临新能源汽车发展、自动驾驶等颠覆性技术创新,需要进行智能化、电动化的转型。[23][24][25] 行业痛点 1) 供应链效率低下,从计划到采购到生产到交付的链路不可视,各部门容易陷入囚徒困境。[33] 2) 成本控制效果差,原材料、生产加工、制造费用管理不够精细化,难以找出优化点。[32] 3) 缺乏数字化运营管理能力,企业建设了大量业务系统但无法发挥数据资产的价值。[32][34][37] 4) 需求不确定,订单波动大,预测与实际偏差严重,企业难以根据计划进行生产。[31] 5) 库存管理困难,库存水平居高不下,难以及时处理呆滞和冻结物料。[31] 解决思路 1) 利用数字化手段,建立决策模型,实现从事后决策到实时决策的转变。[38][39][40] 2) 通过组织模式转型,将决策权向前线人员转移,建立支持实时感知变化、实时分析、实时决策的数字化平台。[38][39][40] 3) 建立覆盖多角色的运营分析能力,消除营销业务前后端数据壁垒,拉通各层级人员的管理能力。[43] 4) 深化大数据技术平台建设,构建基于BI分析体系的营销运营平台,实现数据的集约化管理和应用。[49] 5) 建立完整的数据体系,提升企业的经营数字化、管理数字化和数字化支撑能力。[49]