报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 数据中台可统一企业数据资产，支撑业务分析与转型优化，是企业数字化建设的重要构成，国务院及行业机构已发布多方位指引政策促进其构建 [4][12] - 中国数据中台厂商分为云平台、系统集成、独立中台三大类，市场规模受宏观经济影响增速相对平稳，但在企业数字化升级等因素推动下将回暖 [49][60] - 数据中台建设面临高投入低产出等挑战，需紧密结合业务需求、持续优化迭代，数据要素相关政策和市场培育为其发展创造有利条件 [98][102] 根据相关目录分别进行总结 数据中台概述 - 概念及价值：数据中台是企业数字化建设重要构成，可整合数据能力，实现资产化和服务复用，支撑业务创新，解决数据管理问题，促进业务转型 [4] - 功能及作用：对内优化数据资产管理，提升运营效率；对外推动产品服务创新，提升客户体验和市场竞争力 [7][10] - 政策指导：国务院等组织机构印发多项政策，定位数据中台为企业数字化重要基础，各单位从不同层次推动其发展 [12] - 功能架构：构建全方位数据管理和服务系统，实现数据全链条支持，与其他 IT 组件配合提升数据可用性 [15] - 与 AI 融合：大模型拓展数据类型，数据中台为其训练提供支撑，大模型提升数据查询分析便利性和自动化分析能力 [20] - 产品技术演进：在云原生架构下优化升级，强化安全性与合规性，开放性架构演进加速业务创新和运营效率提升 [23][25][29] - 建设路径：涉及多阶段，需企业系统性规划，确保数据战略与商业战略对接，落地运营后不断迭代优化 [33] 数据中台市场研究 - 厂商图谱：云平台、系统集成、独立中台三类厂商多元共生，分别提供一站式服务、集成方案和专业服务 [49] - 市场规模：受宏观经济影响增速相对平稳，2023 - 2028 年复合年增长率约 7%，在多种因素推动下将回暖 [60] - 典型应用：通过数据整合与业务融合，优化企业运营管理，在各行业支撑智能化应用，增强竞争力 [62] - 典型应用行业：包括零售、制造、金融、能源、公共服务等行业，数据中台在各行业有不同的关键应用和价值 [67][69][71][73][78] 数据中台典型企业案例 - 九章数据：以“数据 + AI + 场景”模式，打造四大产品线，赋能零售行业数智化转型，提供大模型驱动的数据平台解决方案 [86][93] 行业发展现存挑战及未来展望 - 现存挑战：数据中台建设存在高投入低产出问题，原因包括规划与业务需求脱节、实施与理论差异、数据治理能力不足 [98] - 改进措施：紧密结合业务需求，建立持续运营和迭代机制，强化数据治理和质量管理，优化数据应用 [101] - 未来展望：数据要素相关政策支持和市场培育为数据中台发展创造有利条件，二者相互促进推动数字经济发展 [102][105]