报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国人工智能产业迎来黄金期，成长型AI企业是重要一极，具有广阔发展空间 [13][18] - 成长型AI企业数量庞大、小而灵活，但面临营收、融资、人才等挑战 [13][18][57] - 北上深等城市引领成长型AI企业发展，不同区域各有优势 [15][61][62] - 成长型AI企业应先垂直渗透后向上发展，精于技术强于场景方案，善用多元化融资渠道等 [14][15][11] 根据相关目录分别进行总结 第一章 中国成长型AI企业概况 - 数量庞大：全国约4484家成长型AI企业，占人工智能相关企业的89%，未来5年将百花齐放 [18][22] - 小而灵活：人员规模250人以下的企业占比92%，具有团队优秀、场景灵活、合作共赢等优势 [23][27][28] - 迈上大舞台：国家战略支持，创新试验区提供孵化园地；资本市场活跃，行业集中度提升；开源环境加速创新；人工智能步入广泛商业化落地阶段 [34][36][52][53] - 发展挑战：面临营收规模和亏损、初级企业淘汰、人才聚集和结构不完善等挑战 [57][58] 第二章 成长型AI企业地域分析 - 北上深 — 全面方位引领：北京引领技术，在政策、科技资源和基础层技术方面优势突出；上海商用排头兵，商业化应用、人才积累和产业国际合作优势明显；深圳产业化强势，在产业化和资本实力方面优势显著 [64][69][72] - 杭宁穗 — 优势稳进：杭州、南京、广州是高速发展的核心人工智能城市，在技术应用广度、科技发展等方面迅速成长 [15][61][62] - 苏渝蓉 — 奋起直追：苏州、重庆和成都在人工智能新兴城市中发展显著，分别在产业园建设、应用场景扩大和引入科教资源方面发展较快 [15][61][62] 第三章 成长型AI企业生态圈与应用 - 企业生态圈：未提及具体内容 - 成长型AI企业应用场景：智能制造将释放巨大市场潜力；金融AI负载边缘化，服务个性化、精细化和普惠化；智慧医疗进入价值验证期 [9] 第四章 成长型AI企业技术发展现状 - 算法：CV、NLP等领域需求大、投入多，新冠疫情推动AI算法在生物医学的应用，成长型AI企业多采用计算机视觉算法及各种热门模型 [10] - 框架：TensorFlow和PyTorch成为热门，成长型AI企业更多使用TensorFlow，其他热门框架也被大量使用 [10] - 平台：通用与垂直领域双向发展，云平台成为AI产业发展的增长点，成长型AI企业大量使用通用平台，其余建立垂直领域平台形成长尾 [10] - 趋势：跨学科、跨场景、跨空间的融合，边缘计算等跨界领域是未来发力点 [10][16] 第五章 成长型AI企业关键成功要素 - 先垂直渗透后向上发展 [11] - 精于技术强于场景方案 [11] - 善用多元化融资渠道 [11] - 创新市场强化合作 [11] - 优化运营提升竞争力 [11] - 打造数据闭环迭代优化产品 [11]