报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 人工智能应用从消费智能拓展到企业智能，制造业数据丰富是应用蓝海，2019年是人工智能工业落地元年，亚太区潜力大，中国、日本、韩国竞争力强 [4] - 人工智能直击制造业痛点，未来2 - 5年有望产生可见影响，但91%项目未达预期，企业应明确战略、找准场景等让其创造价值 [4] 根据相关目录分别进行总结 技术趋势 - 人工智能被制造业寄予厚望，93%受访企业认为其是制造业增长和创新关键技术，39%已采用，54%计划采用 [12] - 亚太地区人工智能发展，不同国家和地区有不同战略和发展情况，如中国、日本、韩国竞争力强，部分地区有相关研发和战略规划 [17][18] - 中国制造业应用市场规模预测，2025年将达200亿，较2019年增长40%，增长因素包括技术发展、技术应用价值提升、制造业与人工智能融合加深 [27] 应用场景 - 应用阶段及主要场景，2019年87%企业已或计划采用人工智能，应用场景包括智能生产、产品与服务、供应链管理、企业运营管理、业务模式决策，智能生产占比51%，产品与服务占比25% [31][33] - 智能生产，相关应用是目前制造企业部署人工智能首要选择，涉及自动化效率和精确度提升、质检效率提升等 [41] - 产品与服务，关注产品和服务场景的企业占比25%，细分场景包括客户需求洞察、营销效率提升等 [31][42] - 供应链管理，涉及物流服务、库存管理等场景，人工智能技术可提升供应链效率和灵活性 [47] - 企业运营管理，包括企业运营流程优化、资源管理等场景 [48] - 业务模式决策，人工智能可辅助企业进行业务模式决策，提升决策科学性和准确性 [未明确体现] - 热点应用场景变化趋势，未来两年产品服务和企业管理相关应用场景增加，出现新增长点，如营销效率、物流服务等方面关注度上升 [4] 现实与预期的差距 - 91%项目未能达到预期，从企业获益、预算及时间投入角度衡量，仅9%企业认为项目达到预期 [58] - 半数企业不能接受预期和现实的落差，51%企业对项目结果不满意，49%可接受 [61] 未来已来 - 实际影响可期，83%企业认为人工智能将对制造业产生可见影响，56%认为将在2 - 5年内产生影响 [68] - 企业投资偏好，32%企业愿意投资2000万以上，部分企业倾向于投资特定技术和领域，如自动化、数据分析等 [74] - 布局工业AI平台，部分企业已开始布局工业AI平台，如CraftWorks、HARTING、Konica Minolta等 [79] 德勤建议 - 战略目标匹配，企业应使人工智能战略与企业战略和业务目标匹配，考虑自身发展阶段和需求 [84] - 明确应用场景，根据企业实际情况明确人工智能应用场景，选择合适技术和解决方案 [85] - 落实数据基础，确保数据质量和可用性，为人工智能应用提供数据支持 [未明确体现] - 组建团队及搭建伙伴关系，组建专业团队，搭建合作伙伴关系，获取技术和资源支持 [86][87] - 验证及大规模实施，在大规模实施前进行验证和测试，确保项目可行性和有效性 [未明确体现]