报告行业投资评级 - 报告未对特定行业或公司给出传统的“买入”、“持有”或“卖出”等投资评级 其核心是倡议并规划建立一个名为“人工智能促进可持续发展中心”的多边合作平台 旨在通过集体行动加强非洲本地的人工智能生态系统[3][8] 报告的核心观点 - 非洲正处于一场强大的人工智能革命的门槛 其年轻的人口、充满活力的科技生态系统和日益增长的连通性 为开发和推广适合非洲本地环境的解决方案带来了巨大潜力[7] - 为了释放人工智能对包容性经济增长的潜力 需要协作努力来推动整个非洲大陆负责任的人工智能发展[7] - 人工智能的发展依赖于三个相互关联的支柱：数据、计算能力和人才 这三个支柱共同构成了人工智能数字基础的基础[72] - 报告提出了“GROW”方法作为人工智能中心在2024-2025年的行动框架 该方法包括四个层面：引导研究、更新私营部门参与、协调人才交流和编织共享公共产品 以加速创新[10][27] - 人工智能中心将重点关注九个优先国家：阿尔及利亚、刚果民主共和国、科特迪瓦、埃及、埃塞俄比亚、肯尼亚、摩洛哥、莫桑比克和突尼斯[8][34] 根据相关目录分别进行总结 1. 人工智能促进可持续发展中心介绍 - 中心目标：旨在成为一个节点 促进企业、学术界和政府合作 利用人工智能的力量实现非洲的可持续发展目标 同时优先考虑当地社区的利益[9] - 设立背景：2024年6月的七国集团领导人峰会欢迎意大利主席国决定与联合国开发计划署合作建立该中心[3][8] - 运作模式：将由一个多方利益相关者咨询委员会和私营部门参与者共同指导 确保干预措施符合非洲的优先事项、需求和价值观[21] - 非洲的机遇与挑战：非洲拥有全球最年轻的人口 60%的非洲人年龄在25岁以下[23] 科技初创企业生态蓬勃发展 例如2021年 非洲640家科技初创企业筹集了52亿美元 同比增长92%[24] 然而 人工智能的承诺也伴随着风险 如根深蒂固的偏见、缺乏明确的指导机构以及人工智能系统分布不均的风险[16] 2. 研究：人工智能发展的支柱 2.1 数据 - 重要性：高质量的数据集使人工智能计划具有相关性、韧性和创新性 数据管道确保了人工智能系统中的代表性和韧性[73][74] - 非洲现状与挑战：非洲拥有丰富的数据 但往往分散且不易获取[90] 数据收集机制不完善导致许多数据集不完整[91] 在54个非洲国家中 只有36个实施了数据保护和隐私法规[96] - GROW方法的应用： - 引导：倡导数据标准化 并支持构建符合情境的数据收集架构[93][94] - 更新：鼓励跨部门合作以推动安全的数据共享 并通过私营部门投资基础设施来建设本地数据建模能力[99][100] - 协调：召集技术利益相关者重振非洲数据格局 并通过与私营部门建立战略伙伴关系来增强当前提高数据可访问性的努力[103][104] - 编织：通过关键的私营部门合作 提高高质量开放数据集的可用性和可访问性 并支持数据合作社和数据管理模型以赋能非洲数字公共基础设施[106][109] 2.2 计算能力 - 重要性：计算能力是支持人工智能应用可扩展性和性能的关键物理和数字基础设施 没有计算能力 相关的人工智能应用就不可能实现[12][115] - 非洲现状与挑战：撒哈拉以南非洲在关键人工智能基础设施资源方面全球得分最低[124] 人工智能公司筹集的大约80%的资本用于计算资源[120] 计算需求也带来了巨大的环境挑战 例如 如果将ChatGPT集成到全球每日90亿次网络搜索中 世界电力需求每年将增加10太瓦时[121] - GROW方法的应用： - 引导：倡导提高计算资源可负担性和可访问性的战略和激励措施 并确保包容和可持续的计算基础设施[125] - 更新：在非洲启用高性能计算 加强监管激励以培养私营部门对可降低成本的计算方案的信任 并投资于可持续数据中心的可再生能源[129][130][131] - 协调：加速对非洲计算基础设施的资助 发展人工智能计算经济所需的专业技能 并培养人才交流以提高人工智能供应链效率[134][135] - 编织：鼓励集体行动以实现超级计算目标 促进人工智能开发的开放数据政策 并促进开源社区发展[139][140] 2.3 人才 - 重要性：人才发展是构建强大人工智能生态系统的跨领域支柱 包括通过教育、研究、倡导和创新来增强人类理解和使用人工智能系统的能力[13][148] - 非洲现状与挑战：全球人工智能期刊引用中只有0.3%来自撒哈拉以南非洲[154] 许多国家在教育资源和教授人工智能课程的人力能力方面存在差距[155] 此外还存在“人才流失”问题 熟练的专业人员离开本地生态系统[167] - GROW方法的应用： - 引导：将人工智能基础技能纳入课程 改善现有教授人工智能课程的人力能力 并确保为发展人工智能人才提供有利的政策和监管空间[156][157][158] - 更新：通过私营部门合作提供相关资源以培养专业的人工智能技能 为鼓励更强大的人工智能生态系统贡献于构建更广泛的行业相关技能 并利用国际伙伴关系解决阻碍人工智能技能发展的基础问题[162][163][165] - 协调：促进非洲的人工智能创业和创新 促进在职培训以确保行业相关的能力建设 并发展培育人才网络的技术空间[169][170][171] - 编织：在人工智能人才发展中注入包容性和多样性 建立至关重要的产学合作 振兴泛非网络与合作 并利用多方利益相关者合作来创造和吸引人才[176][177][178][179] 3. 展望未来 - 人工智能对可持续发展目标的贡献：报告列举了人工智能在帮助实现多个可持续发展目标方面的实例 包括零饥饿、良好健康与福祉、优质教育、清洁饮水和卫生设施以及气候行动[189][190] - 人工智能中心的角色：该中心将作为一个中央枢纽 审视、探索和解决数据、计算能力和人才管道方面的关键问题 通过理解和解决导致数字鸿沟的重大瓶颈 释放人工智能在非洲的发展潜力[191] - 需要整体治理方法：随着关于人工智能政策的讨论在非洲大陆获得关注 迫切需要一种整体的人工智能治理方法 努力应涵盖隐私、安全、数据访问、知识产权保护、人权和跨境数据共享机制等方面的政策[191]