行业投资评级 - 无相关内容 报告的核心观点 - 金融服务业的税务主管们正面临前所未有的变革浪潮，包括经合组织支柱二框架的实施、转让定价新指南的发布以及新的间接税合规要求的出台。这些变革对税务环境产生了深刻影响，税务部门需要应对技术需求、资源分配和人才管理等多方面的挑战[2][3] 根据相关目录分别进行总结 税务变革与技术需求 - 全球金融服务机构的核心税务挑战集中在技术需求上，每项新的合规要求都对数据的准确性、详尽度和可靠性提出了更高要求。税务主管们需要快速反应各辖区新规，并确保ERP系统和其他IT工具能够满足日益增长的数据需求[2] - 税务部门需要重新评估资源分配，制定合理的人才招聘和留任策略，同时面临提升效率和自动化程度的压力[3] 组织架构与资源分配 - 金融企业内部税务部门的组织结构因企业法律实体架构、地理分布和业务组合的不同而存在显著差异。税务部门与财务部门之间的紧密配合和一体化协作至关重要，72%的税务工作由税务部门的专业人士完成，剩余28%由财务等其他部门完成[5] - 集团职能管理团队为本地团队提供支持，专注于战略响应和税务专业领域。税务咨询从合规和财务报告管理中剥离出来，以清晰界定工作职责[7] 合作与协作 - 金融服务业的税务团队需要深化与其他部门的协作，不仅限于合规和风险管控，还要发挥业务顾问作用，助力企业创造更大价值[8] - 税务部门与IT、财务和业务领导层的合作日益重要，54%的受访者经常与财务部门互动，48%的受访者经常与技术高管互动，77%的受访者认为税务部门与业务领导层之间的合作亟需加强[12] 人才发展与技术转型 - 税务部门目前亟需具备流程掌控能力、擅长解决复杂数据问题的人才。数据分析、数据驱动的战略洞察力和数据管理技能被44%的受访者列为员工最为期望的特质，技术转型和流程再设计相关的能力位列第四[13] - 自动化不仅能降低成本、提高效率，还能助力税务部门提供更优质的工作机会，通过流程自动化消除重复性任务，员工可以专注于更具挑战和高价值的工作[13] 生成式人工智能的潜力 - 税务部门对采纳生成式人工智能（Gen AI）的步调相对谨慎，但Gen AI在税务部门工作流程中蕴含巨大变革潜力，包括提升监管信息管理能力、自动化处理日常任务和加强税务数据质量管控[16] - 众多企业已经开始在安全可控的环境中测试Gen AI，并普遍认同其为降本增效的利器[17] 展望未来 - 税务部门需要采用特定的流程和临时技术解决方案应对即时挑战，同时放眼长远，对灵活性、韧性和效率的核心需求呼唤着更为深远和前瞻性的战略愿景[19] - 税务团队应不断推进技术革新，确保在瞬息万变的市场环境中保持效率和合规，同时延展自身的技能和知识边界[19]