行业投资评级 报告给予信息服务行业"优于大市"的投资评级,维持此前评级。[1] 报告的核心观点 1) 人工智能发展迅猛,智能体商业化落地前景可期。未来多方面推动人工智能发展,应用级别智能体有望快速落地。[4][5] 2) 多模态大模型利用异构数据提升应用效率,促进AI Agent发展。将智能体赋能于图片+语音的多模态大模型中,可以减少使用工具和交互的过程,使智能体完成更多复杂任务,解决跨行业、跨领域的问题。[38][55] 3) 国内外政策大力支持人工智能发展,各地相继出台相关政策,预计到2026年中国人工智能市场规模将超过260亿美元。[40][41][43][46] 4) 企业对AIGC的投入意愿强,智能体初创企业聚焦于横向应用领域,广泛涉及销售、客户支持及企业级与常规生产力工作流程优化。[50][51][52] 分类总结 1. 原理解析 - 智能体具备长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动执行任务的能力,能提高工作效率和用户体验。[14][15][16] - 单智能体通过试错学习适用于简单任务,而多智能体则在复杂环境中通过合作或竞争调整最佳策略。[20][21] 2. 应用场景 - 自动化类智能体如微软的AutoGen,通过多智能体沟通模式提高任务处理效率。[27][28][29] - 情感需求类智能体如Replika,收获大量用户好评,吸引欧美中年男性居多。[33][34][35][36] - 商业化智能体仍需考虑成本问题,智能体交互过程中可能出现错误循环和高token消耗。[37][39][42] 3. 未来展望 - 国内外政策大力支持人工智能发展,各地相继出台相关政策,预计到2026年中国人工智能市场规模将超过260亿美元。[40][41][43][46] - 企业对AIGC的投入意愿强,智能体初创企业聚焦于横向应用领域,广泛涉及销售、客户支持及企业级与常规生产力工作流程优化。[50][51][52] - 多模态大模型利用异构数据提升应用效率,促进AI Agent发展,将进一步推动各行业智能化应用的升级。[38][55] 4. 潜在标的 - LeewayHertz提供多领域解决方案,为私募股权打造智能体。[60][61][64][65] - Markovate提供多模态智能体解决方案,打造了虚拟助理零售库存管理系统ShopSpot。[67][68][69] - Character.AI自研大模型,打造智能体社区,成本优势明显。[74][75][77] - 星火智能体布局智能体平台,发布垂类智能体。[79][80] - 天工SkyAgents自研模型降低成本,tokens价格低于OpenAI。[81][82] - 商汤联合清华、上海人工智能实验室打造GITM,在《我的世界》中表现优异。[83][84][85][86] - 字节跳动豆包聊天助手在下载量和活跃用户数上均超越了百度的文心一言。[87][89] - 腾讯的AppAgent通过模拟人类行为完成与智能手机的交互。[90][91][92][93][94][95][96]