报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1) 数字化技术正在深刻改变人类生产生活方式,推动社会进入智能世界阶段。[8] 2) 未来10年,数据的年复合增长率接近40%,数据类型呈现多样化,需要多元化的存储介质来应对。[46] 3) 以数据为中心的体系架构将取代以CPU为中心的传统架构,实现存算分离和存算一体,提升数据处理效率。[67][69][73] 4) 数据内生安全将成为数据基础设施的基础能力,需要在主动数据保护、数据零拷贝、零信任存储等方向持续突破。[80][84][87] 5) 智能数据编织可以实现跨域数据协同和自动化数据编排,提升数据流动效率。[91][92][98] 6) 数据即应用意味着数据存储将具备数据感知、数据理解、新型数据服务等能力,支撑数据服务走向千行百业。[102][103][104] 7) 可持续存储需要从芯片、介质及网络全方面减少能耗,实现每比特最优能效和最少碳排放。[109][110][114] 分类总结 1. 未来数据存储场景 - 医疗、食品、住房、交通、城市、企业、能源等领域的数字化转型 [8][9][11][12][13][15][17] - 数字经济发展推动社会进入YB数据时代 [32][33][34] 2. 数据存储2030的关键特征 - 先进介质应用:多元化介质应用创新,提升容量密度和能效 [46][47][48][51][53][54][58] - 以数据为中心的体系架构:存算分离、存算一体、集群存储 [67][69][73][78] - 数据内生安全:主动数据保护、数据零拷贝、零信任存储 [80][84][87] - 智能数据编织:自动化数据编排、跨域数据协同、高效存力网络 [91][92][98] - 数据即应用:泛在化、多样化内涵、认知存储 [102][103][104] - 可持续存储:系统级节能、数据传输能效提升、芯片级节能、绿色集约标准 [109][110][114][122]