行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1) 通讯行业从 2G 逐步走向 5G，ICT 服务和软件行业也经历了标准化，工具化，数字化的代际升级；随着 Gen AI，数字孪生等新技术的兴起，从数字化到智能化已成为行业共识。[2] 2) 未来十年，千行百业的智能化转型类似 20 世纪的工业革命，Gen AI 是和蒸汽机，电灯一样伟大的发明，第一次让机器像人脑一样学习和思考，这是跨时代的改变生产力的历史进程。[2] 3) 要将每一代新技术、新范式引入生产环境，释放新的生产力，都需做到在现有业务生产环境和谐共生基础上持续平滑演进，能对"复杂性和不确定性"有效管控。[5] 4) 2030年，连接从"万物互联"到"万物智联"，无人出行，工业制造等将成为现实，基于"机械臂，机械手"的黑灯工厂，无人矿山随着行业智能化成为企业刚需。[8] 5) 未来网络规划需要兼容传统"人"和面向未来"机器"的传播模型，实现 SLA 的高可靠性。[10][11] 6) 集群随 Scaling law 规模越来越大，全栈 DC L1&L2 联动 AI 节能和高 MFU 规划将成为智算中心刚需。[12][13][14] 7) 从面向"网络"到面向"业务的运维"将成为未来新趋势，需要构建基于业务的数字孪生系统。[17][18][19][20] 8) 从"人等网络"到"网络等人"的网络优化模式将取代传统方式，通过数字孪生和智能优化Agent实现。[25][26] 9) 数字化营销将持续向"数字人"智能营销演进，客服中心将从"成本中心"逐步走向"效益中心"。[30][31][32] 10) 从"人找知识"到"知识找人"的赋能模式将实现，基于知识管理系统和知识助理的加持。[36][37][38] 分组总结 行业发展趋势 1) 通讯行业和ICT服务软件行业正经历数字化向智能化的转型,Gen AI等新技术正在引发跨时代的生产力变革。[2][3] 2) 未来十年,智能化转型将成为千行百业的共同趋势,无人出行、智能制造等新场景将成为现实。[4][8] 网络架构与运维 1) 未来网络规划需要兼顾传统"人"和未来"机器"的需求,实现高可靠的SLA。[10][11] 2) 随着算力集群规模的指数级增长,全栈优化和高可用成为刚需,需要构建基于系统工程的集成服务。[12][13][14][19][20] 3) 从"网络"到"业务"的运维模式转变,需要基于数字孪生的智能运维体系。[17][18] 4) 从"人等网络"到"网络等人"的优化模式将取代传统方式,实现智能优化。[25][26] 数字化转型 1) 数字化营销将向"数字人"智能营销演进,客服中心将从"成本中心"转向"效益中心"。[30][31][32] 2) 从"人找知识"到"知识找人"的赋能模式将实现,基于知识管理系统和知识助理。[36][37][38]