报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 人工智能和生成式人工智能在乔治亚太平洋制造工厂全面展示 [2][3][4] - 乔治亚太平洋利用人工智能和生成式人工智能来解决老龄化劳动力和计划外停机的影响,目标是提前60-90天预测设备故障 - 乔治亚太平洋与KCG Technologies、亚马逊网络服务(AWS)、C3 AI和SAS合作,部署6万多个传感器并使用AWS和SAS的解决方案进行数据收集和机器学习模型开发 - 乔治亚太平洋的操作员使用SAS Viya生成式人工智能助手回答关于设备操作的问题,并提供执行特定任务所需的部件信息 三星利用人工智能解决驾驶员疲劳问题 [6][7] - 三星推出了一款基于人工智能的驾驶员疲劳检测解决方案,可检测驾驶员的闭眼、打哈欠、面部扭曲等行为,并及时警示驾驶员和安全管理人员 - 驾驶员疲劳是导致美国卡车行业近一半事故的根源,造成车辆损坏、货物损失、停机时间和保险索赔等巨大损失 大众汽车通过与电动车初创公司Rivian建立合资企业来扩展软件能力 [9][10][11][12] - 大众汽车缺乏内部专业知识来成功抓住软件定义汽车和电动车的机遇,与Rivian的合作可以增强其在这方面的能力 - 通过这一合作,大众汽车可以获得Rivian在软件方面的专长,而Rivian则可以获得大众汽车在供应链和资本方面的优势 - 这种跨公司、跨市场的合作模式将成为未来汽车行业的常态,以应对不断上升的成本和地缘政治因素的影响 利用仅基于L5频段的GNSS解决方案来抵御GNSS/GPS欺骗和干扰攻击 [13][14][15] - 来自对抗方的GNSS/GPS欺骗和干扰攻击日益严重,给关键基础设施带来威胁 - 总部位于加州的oneNav公司提供仅基于L5频段的GNSS接收机技术,在以色列的测试中证明了对干扰和欺骗的抵御能力 - 与传统同时使用L1和L5频段的GNSS接收机相比,oneNav的解决方案更加安全可靠 云平台是亚太地区数字化转型的关键支撑 [16][17][18][19] - 亚太地区正成为技术创新的中心,云计算将成为支撑数字化转型的基础设施 - 亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云和微软Azure等超大型云服务商正在大幅投资扩展在亚太地区的云基础设施 - 这些云服务商正在支持保险、银行和制造等行业的数字化转型,如帮助泰国最大银行Kasikornbank自动化管理其移动银行应用 碳捕集技术备受支持和质疑 [20][21][22][23] - 碳捕集、利用和储存(CCUS)技术被认为是实现2050年净零排放目标的关键,但其采用率一直较低 - CCUS实施需要大量资金投入,且在钢铁等行业的捕集效率较低,缺乏企业投资的动力 - 政府需要提供资本补贴和税收优惠等政策支持,以促进CCUS技术在大规模应用 中国无人机禁令为新玩家带来新机遇 [25][26][27][28] - 美国参议院计划禁止使用中国DJI无人机,这将为其他无人机硬件供应商创造机会 - 同时,监管机构正在放宽无人机的使用限制,如允许亚马逊Air、Wing和Zipline等公司进行视距外飞行 - 这些变化将为西方市场的初创公和创新者提供填补DJI空缺的良机