1 101 TECH TRENDS THAT WILL AND WON'T HAPPEN IN 2025 www.abiresearch.com 101TECHNOLOGY TRENDS THAT WILL—AND WON'T— SHAPE 2025 From Our Chief Research Officer This last year has been fraught with challenges and headwinds. Global conflict to waning inflationary pressure to political uncertainty have all put pressure on enterprise and consumer spending. The result is markets with built-in inertia, short-termism in relation to technology investments, cash on the sidelines, and an ultimate sorting of wheat from ...

行业或公司 * GitLab 核心观点和论据 1. **GitLab第三季度财务表现强劲**：第三季度收入同比增长31%，达到1.96亿美元，非GAAP运营利润率达到13.2%[3]。 2. **新任CEO Bill Staples的加入**：Bill Staples拥有丰富的企业软件组织建设和扩展经验，曾担任New Relic和Adobe的CEO，以及微软的高级领导职务[2]。 3. **AI在GitLab战略中的重要性**：GitLab将继续投资AI，并推出新的AI功能，如GitLab Duo Pro和Enterprise，以提高开发者的生产力和安全性[3]。 4. **GitLab Ultimate的成功**：GitLab Ultimate的收入占总收入的比例达到48%，成为GitLab增长的主要驱动力[6]。 5. **GitLab Dedicated的增长**：GitLab Dedicated继续超出预期，推动了GitLab在公共部门业务的增长[8]。 其他重要内容 1. **GitLab Duo的采用率**：GitLab Duo在第三季度取得了显著进展，包括与AWS的联合产品发布[5]。 2. **GitLab Advanced SAST的发布**：GitLab Advanced SAST已成为所有GitLab Ultimate客户的通用功能，以提高安全性[7]。 3. **GitLab的合作伙伴关系**：GitLab与AWS、Smartsheet和Blackstone等公司建立了合作伙伴关系，以扩大其市场影响力[8]。 4. **GitLab的财务展望**：GitLab预计第四季度收入将在2.05亿美元至2.06亿美元之间，同比增长25%至26%[10]。 总结 GitLab在第三季度取得了强劲的财务表现，并继续在AI和DevSecOps领域取得进展。新任CEO Bill Staples的加入为公司带来了新的动力，GitLab Ultimate和GitLab Dedicated的成功推动了公司的增长。GitLab将继续投资AI，并与合作伙伴合作，以扩大其市场影响力。

行业投资评级 - 报告对行业投资评级未明确提及 但整体市场前景积极 预计2024年至2030年复合年增长率(CAGR)为25% [10] 核心观点 - 外骨骼市场正在快速增长 预计2024年出货量将达到51,000台 收入6.99亿美元 到2030年出货量将增至231,000台 市场规模达到39亿美元 [8][10] - 工业组织是外骨骼的主要采用者 预计到2030年将占所有出货量的一半 其中汽车制造商将占工业出货量的59% [23] - 亚太地区是外骨骼采用的主要市场 预计到2030年将占全球出货量的53% 其中中国和韩国增长最快 [35] 市场增长 - 2024年外骨骼出货量预计为51,000台 收入6.99亿美元 2025年出货量将增至69,000台 同比增长36% [8] - 2024年至2030年 外骨骼市场预计将以25%的CAGR增长 到2030年出货量将达到231,000台 市场规模达到39亿美元 [10] - 外骨骼在商业和工业机器人安装基数中的份额将从2024年的3%增加到2030年的5% [14] 行业应用 - 外骨骼在多个行业中应用广泛 包括制造业、建筑业、农业、石油和天然气、仓储和物流、医疗保健、军事和紧急服务等 [17][18][19][20][21] - 制造业是外骨骼的主要应用领域 特别是汽车制造商 预计到2030年将占工业出货量的59% [23] - 军事领域的外骨骼出货量预计将从2024年的3,000台增加到2030年的13,000台 年复合增长率为26.5% [24] 产品类型 - 外骨骼主要分为三种形式：下半身、上半身和全身 全身外骨骼虽然出货量最少 但占总收入的一半以上 [29] - 动力外骨骼目前占总收入的63% 预计到2030年将增至76% 尽管出货量较少 但其较高的平均售价(ASP)反映了其增强的功能 [31] 区域趋势 - 亚太地区是外骨骼采用的主要市场 预计到2030年将占全球出货量的53% 其中中国和韩国增长最快 [35] - 欧洲市场以德国为主导 预计到2030年将占欧洲62,000台出货量的近一半 [36] - 北美市场预计将以20.6%的CAGR增长 但其市场份额将从2024年的22%下降到2030年的17% [36]

KEY TAKEAWAYS FROM HUAWEI'S MOBILE BROADBAND FORUM A ABiresearch. HUAWEI CONTINUES TO INNOVATE WITH 5.5G AND MOBILE AI EXECUTIVE SUMMARY Dimitris Mavrakis, Senior Research Director Huawei held its annual Global Mobile Broadband Forum 2024 (MBBF 2024) in Istanbul in November, showcasing cuttingedge innovations and reinforcing its strategic commitment to Turkish operators, which have yet to launch 5G services. With a spectrum auction anticipated in 2025 and a large-scale 5G launch projected for 2026, Turkey's ...

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - IMTS 2024展会聚焦了4个关键主题:劳动力问题、数据处理、支持中小企业数字化转型、从资本支出到运营支出的商业模式转变 [3] - 协作机器人、自主移动机器人和移动操纵器广泛应用,有助于缓解低技能劳动力短缺问题 [4] - 数据基础设施是制造商实现更高生产率、技术创新和数字化转型的主要障碍,需要简化数据集成的路径 [5] - 中小企业面临技能劳动力短缺、缺乏数字化基础设施等问题,需要民主化、低代码/无代码的数字化转型解决方案 [6] - 从资本支出向运营支出的商业模式转变趋势明显,掌控应用环境的公司将成为未来的领导者 [7] 根据目录分别总结 行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - IMTS 2024展会聚焦了4个关键主题:劳动力问题、数据处理、支持中小企业数字化转型、从资本支出到运营支出的商业模式转变 [3] - 协作机器人、自主移动机器人和移动操纵器广泛应用,有助于缓解低技能劳动力短缺问题 [4] - 数据基础设施是制造商实现更高生产率、技术创新和数字化转型的主要障碍,需要简化数据集成的路径 [5] - 中小企业面临技能劳动力短缺、缺乏数字化基础设施等问题,需要民主化、低代码/无代码的数字化转型解决方案 [6] - 从资本支出向运营支出的商业模式转变趋势明显,掌控应用环境的公司将成为未来的领导者 [7] 其他内容 无相关内容

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 人工智能和生成式人工智能在乔治亚太平洋制造工厂全面展示 [2][3][4] - 乔治亚太平洋利用人工智能和生成式人工智能来解决老龄化劳动力和计划外停机的影响,目标是提前60-90天预测设备故障 - 乔治亚太平洋与KCG Technologies、亚马逊网络服务(AWS)、C3 AI和SAS合作,部署6万多个传感器并使用AWS和SAS的解决方案进行数据收集和机器学习模型开发 - 乔治亚太平洋的操作员使用SAS Viya生成式人工智能助手回答关于设备操作的问题,并提供执行特定任务所需的部件信息 三星利用人工智能解决驾驶员疲劳问题 [6][7] - 三星推出了一款基于人工智能的驾驶员疲劳检测解决方案,可检测驾驶员的闭眼、打哈欠、面部扭曲等行为,并及时警示驾驶员和安全管理人员 - 驾驶员疲劳是导致美国卡车行业近一半事故的根源,造成车辆损坏、货物损失、停机时间和保险索赔等巨大损失 大众汽车通过与电动车初创公司Rivian建立合资企业来扩展软件能力 [9][10][11][12] - 大众汽车缺乏内部专业知识来成功抓住软件定义汽车和电动车的机遇,与Rivian的合作可以增强其在这方面的能力 - 通过这一合作,大众汽车可以获得Rivian在软件方面的专长,而Rivian则可以获得大众汽车在供应链和资本方面的优势 - 这种跨公司、跨市场的合作模式将成为未来汽车行业的常态,以应对不断上升的成本和地缘政治因素的影响 利用仅基于L5频段的GNSS解决方案来抵御GNSS/GPS欺骗和干扰攻击 [13][14][15] - 来自对抗方的GNSS/GPS欺骗和干扰攻击日益严重,给关键基础设施带来威胁 - 总部位于加州的oneNav公司提供仅基于L5频段的GNSS接收机技术,在以色列的测试中证明了对干扰和欺骗的抵御能力 - 与传统同时使用L1和L5频段的GNSS接收机相比,oneNav的解决方案更加安全可靠 云平台是亚太地区数字化转型的关键支撑 [16][17][18][19] - 亚太地区正成为技术创新的中心,云计算将成为支撑数字化转型的基础设施 - 亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云和微软Azure等超大型云服务商正在大幅投资扩展在亚太地区的云基础设施 - 这些云服务商正在支持保险、银行和制造等行业的数字化转型,如帮助泰国最大银行Kasikornbank自动化管理其移动银行应用 碳捕集技术备受支持和质疑 [20][21][22][23] - 碳捕集、利用和储存(CCUS)技术被认为是实现2050年净零排放目标的关键,但其采用率一直较低 - CCUS实施需要大量资金投入,且在钢铁等行业的捕集效率较低,缺乏企业投资的动力 - 政府需要提供资本补贴和税收优惠等政策支持,以促进CCUS技术在大规模应用 中国无人机禁令为新玩家带来新机遇 [25][26][27][28] - 美国参议院计划禁止使用中国DJI无人机,这将为其他无人机硬件供应商创造机会 - 同时,监管机构正在放宽无人机的使用限制,如允许亚马逊Air、Wing和Zipline等公司进行视距外飞行 - 这些变化将为西方市场的初创公和创新者提供填补DJI空缺的良机

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 建筑行业是全球能源需求和温室气体排放的主要来源,实现2050年净零排放目标需要对建筑全生命周期的建设、运营和维护进行彻底变革 [3] - 智能建筑管理平台可以数字化、捕捉、管理、监控和改善建筑的实时性能,减少人力需求和提高建筑存量的运营性能 [4][5] - 将可持续工具集成到建筑管理系统中是减少碳足迹的最快途径,可以在新建和改造建筑中轻松部署,为业主和运营商带来合规性、税收优惠、品牌形象改善、运营节约和租户吸引力等好处 [5] 根据目录分别进行总结 市场趋势-智能建筑管理软件的可持续性工具 - 现代化的能源和公用事业行业,以及对可再生能源和高效能源利用的日益增长的需求,推动了可持续性工具嵌入到高效能源管理系统(EMS)和建筑管理系统(BMS)中的增加 [6][7] - 预计到2032年,全球智能建筑管理软件(含可持续性功能)的收入将从2023年的397亿美元增长到1362亿美元,复合年增长率为14.7% [8] 实现净零目标的蓝图 - 企业正在实施各种策略来减少建筑和运营的碳排放,以满足监管要求并保持竞争优势 [10] - 最有效的减少碳排放和实现建筑去碳化的方法包括测量当前能源需求、提高建筑和设施的能源效率、定制运行时间表以及升级陈旧的基础设施 [35] 通过西门子Building X实现数字化和去碳化 - 西门子Building X是西门子Xcelerator综合集成软件套件的一部分,为商业建筑业主和运营商提供了一个开放的生态系统解决方案 [12][14] - Building X的应用程序套件可以简化可持续性报告、能源管理、资产规划和合规性,通过数据收集和深入分析,帮助可持续性经理和建筑运营商识别实现能源效率、减少碳排放、支持去碳化目标和减少业务环境影响的机会 [14] Building X的可持续性功能实践 - Building X的Energy Manager应用程序可以优化能源消耗、可视化建筑运营并监测可持续性关键绩效指标 [16] - Building X的Sustainability Manager支持建筑运营商和利益相关方了解建筑性能,并跟踪、测量和实时监测运营情况,以满足可持续性和合规性目标 [18] - Building X的Operations Manager和Comfort AI应用程序分别提高了生产率和减少成本,并通过实时洞察力和AI驱动的自动化来改善租户舒适度 [19][20] 可视化建筑组合的关键绩效指标 - 西门子的可持续性管理工具的主要好处之一是通过识别和减少运营热点来提高建筑效率,从而节省成本并确保最佳资产管理 [22] PRODEA Investments如何利用Building X在房地产行业开创可持续性标准 - PRODEA Investments是一家希腊房地产投资公司,通过Building X数字化建筑平台实现了其前瞻性和以用户为中心的可持续发展战略,以提高租户保留率和提高其多样化投资组合的运营效率 [25][26] 东伦敦大学与西门子合作制定2030年去碳校园蓝图 - 东伦敦大学与西门子合作,通过系统和设备升级以及在校园范围内安装可再生基础设施,制定了一个结构化的净零路线图,以提高师生福祉,并通过创新技术试验台创造绿色经济的学习机会和技能培养 [29][30][31] 西门子Building X如何支持COHERENT的全面可持续性报告和净零之旅 - COHERENT是一家拥有52年历史和26,000名全球员工的材料、网络和激光设备供应商,利用西门子Building X可持续性平台,简化和可视化了应用程序、物理过程和运营过程,以展示能源效用数据收集和可再生能源采购,并自动化排放报告和标准报告性,以满足合规性和利益相关方参与 [32][33][34]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - Siemens正在推出更加开放的技术解决方案,以加快目前不到5%的建筑物被智能化的市场增长 [3] - Building X是一个开放和敏捷的平台,允许第三方软件开发者为各种用例和垂直行业设计解决方案,并在易于访问的市场上提供 [10] - Building X提供了广泛的灵活仪表板,可监控和管理智能建筑的各个方面 [12] - Building X是Siemens Xcelerator的一部分,Siemens Xcelerator是一个开放的数字业务平台,旨在帮助客户更轻松、更快速、更大规模地加速数字化转型 [14][15] - PRODEA Investments选择使用Building X平台,以监控和优化能源消耗、成本和排放,实现向净零排放目标的转型 [16][17] 根据目录分别进行总结 Siemens Building X带来了智能建筑市场的开放性 - Siemens正在推出更加开放的技术解决方案,以加快目前不到5%的建筑物被智能化的市场增长 [3] - Building X是一个开放和敏捷的平台,允许第三方软件开发者为各种用例和垂直行业设计解决方案,并在易于访问的市场上提供 [10] - Building X提供了广泛的灵活仪表板,可监控和管理智能建筑的各个方面 [12] Building X开放软件开发平台和生态系统 - Building X是一个开放和敏捷的平台,允许第三方软件开发者为各种用例和垂直行业设计解决方案,并在易于访问的市场上提供 [10] - Building X提供了广泛的开发者工具,包括专门的开发者门户、SDK、API等资源 [19][20] - 目前Building X平台上已有12个应用程序,未来还会有更多应用程序开发 [21] Building X在快速发展的智能建筑市场中的作用 - Building X是Siemens Xcelerator的一部分,Siemens Xcelerator是一个开放的数字业务平台,旨在帮助客户更轻松、更快速、更大规模地加速数字化转型 [14][15] - PRODEA Investments选择使用Building X平台,以监控和优化能源消耗、成本和排放,实现向净零排放目标的转型 [16][17]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 制造业面临的主要挑战包括劳动力短缺、数据管理、中小企业数字化转型以及从资本支出(CAPEX)向运营支出(OPEX)的商业模式转变 [4][5][6][7] - 协作机器人(cobot)、自主移动机器人(AMR)和移动操纵器为缓解低技能劳动力短缺提供了机会 [5] - 数据整合是制造业实现更高生产率、技术创新和数字化转型的关键障碍,需要简化数据互操作性 [6] - 中小企业面临技能劳动力短缺、缺乏数字化基础设施等问题,需要低代码/无代码的数字化解决方案 [7] - 从CAPEX向OPEX的商业模式转变是一个相对简单但实施起来更加困难的过程,未来将由掌控应用环境的企业主导 [8] 根据目录分别进行总结 最佳3D打印 - 6K利用微波等离子体技术从回收金属粉末制造高质量金属原料 [12] - Caracol是少数能生产大尺寸3D打印零件的公司之一,与KUKA、FANUC和ABB有合作 [12] 最佳自动化与机器人 - 协作机器人(cobot)在机床上料/卸料等应用中很受欢迎,如Hurco的ProCobots解决方案 [13] - igus和Vention等公司提供面向中小企业的一体化自动化解决方案 [14] - 一些公司展示了基于3D扫描的机器人抛光、去毛刺和焊接应用,如Augmentus的"扫描到路径"技术 [14] - 通用机器人(UR)和Rethink Robotics展示了新一代协作机器人,具有更广泛的应用场景 [15] 最佳展台 - FANUC展台最大,展示了新的机器人控制器和一款30英尺高的机器人臂悬挂着红色Corvette跑车 [17] - Haas Automation的展台也很出色,展示了大型CNC机床和F1赛车 [17] 最佳工业人工智能 - 亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云展示了如何利用制造全价值链收集的数据点以及人工智能来改善制造和供应链流程 [19][20] - 机器人臂展示了在拥挤的料斗中执行抓取等灵活动作的能力,利用机器视觉和机器学习技术 [20][21][22] 最佳工业元宇宙 - TeamViewer、SolidCAM和微软等公司展示了将人工智能和数据分析融入软件产品的举措 [23][24] - 西门子展示了将NX产品设计软件与沉浸式头显设备结合使用的应用场景 [24] 最佳工业WLAN - Phoenix Contact展示了基于802.11ax的工业WLAN解决方案,可利用6GHz频段提升性能 [26][27] - Phoenix Contact强调WLAN和5G网络的融合潜力 [27] 最佳创新 - Olis Robotics开发了远程监控和遥控机器人部署的解决方案,帮助减少维护支持需求 [29] - Renishaw推出了机器人诊断和校准工具,使终端用户能够独立维护机器人资产 [29] - Hexagon推出的Metrology Mentor自动化测量程序生成工具,可提高新产品引入的质量控制 [29] 最佳机器视觉 - Leela AI展示了利用视频分析提高生产和物流质量的解决方案 [30] - FANUC展示了集成视觉系统的自动化应用,用于检测、拣选/装箱和装配 [30] 最佳制造云和数据管理&集成 - 微软、亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云展示了帮助制造商整合信息技术(IT)和运营技术(OT)、打破数据孤岛的云技术解决方案 [31][32][33] - 一些数据运营(DataOps)供应商展示了针对制造环境的数据集成、实时分析和自动化解决方案 [34] - Amper提供的模拟传感器可从老旧设备中提取关键数据,并将其集成到云分析平台 [35][36] 最佳短程无线连接 - 三菱电机的U-WAVE基于Zigbee的无线连接技术,在工业环境下提供更好的性能和电池续航 [37] 最佳软件和部件 - Tulip与Hexagon集成软件,实现CAD/CAM文件与操作工流的连接,并推出基于人工智能的辅助工具 [39] - Autodesk的Fusion平台整合了CAD、CAM、CAE、仿真、MES和PLM等功能 [39] 最佳供应链技术 - Acumatica展示了供应链管理创新,如基于数据的需求预测和仓储调度优化,支持缩短交付时间 [41][42]

报告行业投资评级 - 高盛维持礼来制药(LLY)的"买入"评级 [1] 报告的核心观点 - 礼来制药的新药奇虐拉(donanem)获得FDA批准,标签信息符合预期 [1] - 奇虐拉是一种新型广谱碳青霉烯类抗生素,可用于治疗多种严重感染症 [1] - 奇虐拉的获批有助于礼来制药进一步丰富其抗感染药物管线 [1] 行业概况 - 礼来制药是一家全球领先的制药公司,专注于开发创新型生物制药产品 [1] - 公司在神经科学、肿瘤学、免疫学和心血管疾病等领域拥有丰富的产品管线 [1]