报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 数字化、智能化、低碳化是确定性趋势,未来十年最大的机会是人工智能,大模型是 AI 发展的一次技术革命,加持 AI 人工智能的行业数字化转型将驶入快车道 [1] 2. 智能时代,ICT 基础设施将走向算网融合、云网融合、网智融合,需要全行业联合定义新的目标架构,并通过目标网规划、跨域设计与集成、网络与业务协同优化和运维等专业服务实施落地 [1] 3. 构建基于大模型的新专业服务能力,将"大模型"泛化到 ICT 服务领域,实现 AI 普惠 [1] 4. 保障确定性 SLA 体验的网络,让 ICT 技术深入 OT 生产网,利用知识图谱和故障树等技术,对设备故障、网络性能和用户体验进行精准建模 [1] 5. 将"智能"带进数字业务,打造新体验,激发新机会,如将自然语言识别、视频、知识图谱等技术引入传统呼叫中心,将其升级为智能联络中心 [1] 6. 培养和发展新型数智人才,驾驭行业数智化转型 [1] 报告内容总结 绿色网络发展 1. 制定绿色管理框架,从"绿色治理"、"绿色规划"到"绿色执行"的三层管理框架,指导绿色转型战略落地 [8][9] 2. 建立绿色标准体系评估,包括站点层、网络层和运营层的指标体系,全面评估 ICT 网络基础设施的能源效率和碳排放强度 [9] 3. 打造绿色运营平台,通过数字化、智能化的手段,实现绿色战略落地、碳排放强度监控和绿色演进方案制定等精细化治理 [10][11] 4. 从绿色架构设计、绿色站点改造和绿色机房改造等三个方面进行创新和实践,支撑 CSP 绿色目标网的规划与建设 [12][13] 数据中心绿色低碳 1. 节能指标从 PUE 向可持续发展、综合指标、全面碳控的 XUE 转变 [13][14] 2. 节能模式从 L1+L2 联动向智能调节模式转变,实现全栈能效优化 [14][15] 3. 节能措施从单一向多样化场景转变,如冷冻水极致自然冷、水液融合等 [15] 算力集群及平台 1. 算力集群交付工期影响算力变现效率,需要具备一体化设计集成工具能力的算力平台服务 [19] 2. 算力集群高可用是算力价值兑现的保障,需要进行多层多级的压力测试,实现集群的"优生"和"优育" [19] 数据与模型 1. 数据资产管理是行业智能化的基础,需要对数据资产进行智能管理与运营,充分发挥行业数据价值 [20][21][22][23] 2. 提升敏捷的开发效率是行业应用创新的基本保障,需要通过原厂专家对开发问题的及时响应服务 [20] 3. 让大模型更易开发、易适配、易部署的模型使能服务对行业愈发重要 [20] 以业务为中心的新运营模式 1. 以"业务为中心"的新一代运营模式,具有数据驱动流程、跨域自动化协作、数据平台和应用深度融合、新型 AI 模型和电信级算法等特征 [27][28] 2. GenAI 技术加速以业务为中心的运营转型进程,在故障管理、客户体验、企业客户服务等场景实现应用 [28][29] 3. 新型运维模式需具备 6 大维度能力,3 个核心技术特征,实现以业务为中心的运营转型 [30][31] 5G-A 与商业场景 1. 5G-A 网络部署将进一步增强运营商的 ToB 能力,为满足千行百业的多样化应用场景注入新动能 [52] 2. 基于 TM Forum 研究,新的 2B 业务是领先运营商的收入增长新动力,需要具备灵活的 2B 计费能力 [53][54] 3. AI 能力成为运营商精细化运营、降本增效及体验提升的重要手段 [55] 移动金融数智化 1. 通过 AI 技术 + 数字营销,可以提升移动支付客群的活跃度 [45] 2. 基于大数据和机器学习的 AI+ 风控模型,可以识别并阻止移动支付领域的欺诈行为 [46] 3. 利用 AI+ 场景支付技术,可以帮助商户更加敏捷高效地接入移动支付平台,并实现更加智能化和个性化的支付体验 [47] 呼叫中心智能化 1. 通过 AI 大模型加持,可以实现从自服务到人工服务到运营管理和智能营销的全场景智能化,提升客户体验、座席体验和运营效率 [50] 2. 运营商及 BPO 客户可以通过 AICC 平台实现降本增收的诉求 [51] 人才培养 1. 智算大模型人才包括战略人才、业务人才和技术人才,需要将"研、训、用"有机结合 [58][59][60] 2. 政校行企四方协同推进产教融合,共同培养高素质智算大模型人才 [62][63][64][65]