报告研究的具体公司和行业 政府内部审计机构(GIAA)的AI驱动写作引擎 [122][123][124][125][126][127][128][129][130][131] - GIAA利用生成式AI技术开发了一个定制的写作引擎,以提高审计报告撰写的效率 [126] - 该引擎可以从审计管理系统中提取相关信息,并使用生成式AI在30秒内生成初稿报告 [126] - 该引擎确保输出符合机构的格式和标准,并明确标注为AI生成 [127] - 该引擎可以节省审计人员1-2天的报告撰写时间,并帮助有阅读障碍的员工提高语法和标点 [128] - 实施过程中,GIAA团队与审计团队密切合作,获得反馈并不断优化该引擎 [130][131] Parkdean Resorts的维修和维护成本分析 [132][133][134][135][136][137] - Parkdean Resorts利用AI分析维修和维护(R&M)成本,这是其最大的非人工成本之一 [133] - 该公司使用XGBoost算法自动分类约28万条R&M数据,之前需要每月2-3天的人工工作 [133] - 该AI系统可以提供每日R&M支出更新,大幅改善了之前的月度报告周期 [136] - 该项目带来的主要收益包括:提高效率、降低成本、改善决策和增强可扩展性 [137] - 该公司强调了几个关键经验教训,如从小规模开始、保持人工监督、管理预期等 [137] 金融报表分析自动化 [138][139][140][141][142][143] - 新加坡初创公司The Walnut.ai开发了一款AI工具,自动提取和标准化年报中的财务数据 [139] - 该工具结合生成式AI、机器学习和人工审核,提高了财务分析的效率和准确性 [139][140] - 该工具的主要应用场景包括银行的信贷评估,大幅减少分析师的工作量 [140] - 该公司强调了数据质量、设定预期、利用最终用户反馈等关键成功因素 [141][142] - 该公司认为,将传统会计技能与数据科学知识相结合,可以为会计专业带来新的机遇 [143] 零售业的建筑成本估算 [144][145][146][147] - 一位ACCA会员在一家大型化妆品零售商实施了一个机器学习解决方案,优化新店开设和改造的成本估算 [144] - 该ML模型基于历史项目数据,预测建筑成本,准确率约75%,大幅提高了效率和决策能力 [145][146] - 该项目实施过程中面临的挑战包括数据质量、异常值处理、潜在偏差和技能提升 [147] - 该公司提出了一系列建议,如重视数据质量、从小规模开始、人机协作等 [147] Wipro的应收账款自动化对账 [147][148][149] - Wipro实施了一个AI工具,自动匹配客户付款信息与应收账款记录,大幅提高了效率 [147] - 该工具使用自然语言处理技术,从电子邮件和PDF文件中提取关键信息进行自动对账 [147] - 该工具目前可自动匹配70%的应收账款,释放了员工时间用于更有价值的分析工作 [147][148] - 该公司强调了几个关键经验,如耐心、设定预期、人工监督和易用性的重要性 [148][149] 零售业的应付账款优化 [158][159][160][161][162][163][164] - 加拿大零售商Sleep Country Canada利用AI和自动化优化了应付账款(AP)部门的流程 [158][159] - 该公司部署了OCR和机器学习技术,实现发票自动采集、编码和路由,大幅提高了效率 [159] - 该项目使AP团队从重复性数据录入转向更有价值的分析工作,提高了员工满意度 [161][162] - 该公司强调了几个关键经验,如从基础项目开始、管理变革和员工培训的重要性 [163] - 该公司选择了最佳现成工具,而不是自建,以利用专业公司的创新和测试成果 [164] 平安AI-ESG平台 [165][166][167][168][169][170] - 平安集团开发了一个AI-ESG平台,自动生成40多家子公司的ESG披露信息 [165][166][167] - 该平台利用AI技术整合和分析ESG数据,大幅降低了ESG报告的人力成本和时间 [168] - 该平台面临的主要风险包括数据隐私泄露和模型偏差,需要持续优化和调整 [169][170] 用友BIP全球财资智能风控平台 [171][172] - 用友AI针对国企存在的虚假贸易问题,开发了一个基于大模型和智能算法的风控平台 [171] - 该平台可以识别上下游异常交易,并构建虚假贸易评分模型,提高识别准确性 [172] - 该平台面临的挑战包括数据可获得性、模型偏差校正和行业特定参数调整等 [172]